多元函数

matlab 的鱼群算法求多元函数极值的演示视频，操作步骤挺清楚，代码运行过程也一目了然。用人工鱼群算法去找极值，挺适合刚入门或者想了解这个算法的你。源码可以直接进主页下载，省得自己一步步搭环境，挺方便的。 鱼群算法的收敛速度还不错，运行几次基本能找到多元函数的极值点。比起粒子群和蚁群，鱼群算法有时候在复杂函数上更灵活，比较不会轻易卡在局部极值。，参数设置要稍微花点心思，像step、visual这些参数调整得合适，效果会更好。 想深入可以看看相关资料，比如人工鱼群算法的 Matlab 实现、粒子群算法的非线性优化，还有神经网络结合粒子群的例子，网上都有。推荐几个资源，像人工鱼群算法的 Matl

使用MATLAB中的diff函数可以计算多元函数的偏导数，只需指定相对于哪个变量求偏导数即可。例如，对于函数f=sin(st)，可以在命令窗口输入以下命令：syms s t f=sin(st); diff(f,t) 结果为：cos(st)*s。

regress函数功能非常强大，它能够进行多元线性回归分析。使用该函数，我们不仅可以获取线性回归模型的各项系数，还能得到多种有意义的统计参数，这些参数有助于深入分析回归模型的性能。提供了regress函数的实际应用示例代码。

多元函数的微分学搞起来不容易？用 MATLAB 你会轻松不少。视频里讲得挺清楚，像diff怎么用、怎么求梯度、怎么画等值线，通通都有。还带例子，像f(x, y) = x^2 + xy + y^3这种，直接上手操作，响应也快，结果也准。偏导数直接用diff，梯度用gradient，方向导数加上fmincon就能玩转 Lagrange 乘子法。嗯，关键是不只是讲语法，还顺带把数学概念带你梳理了一遍。要做曲面图或者等值线图？surf、contour这些函数用起来也挺顺的，配合meshgrid，三维效果也能轻松整出来。如果你在学高数、搞建模或者做优化，真的建议你看看这个视频。不会写 MATLAB 也不

多元统计是一种流行且重要的技术，用于分析复杂数据集。多元统计能够在多个自变量和因变量之间存在相关性时提供分析。使用标准的单变量统计课程仅是为学生阅读研究文献或为研究人员生成研究文献的准备。借助成熟的软件进行多元分析，多元统计得到了广泛的应用。

现实世界充满了相互关联的变量，多元统计分析为我们提供了理解这些复杂关系的工具。从经济预测到医学诊断，多元统计分析在各个领域都发挥着至关重要的作用。

多元线性回归模型：y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βmxm + ε 样本多元线性回归方程：y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bmxm 离回归平方和和回归平方和：SSy = Q y/12…m + U y/12…m

本幻灯片深入解析R语言在多元统计中的应用。

而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时：由此推递关系，所以X的k阶中心矩为。特别地，若X~N(0,1)，则

同时改多个自变量的回归，用 Matlab 搞起来还是挺顺手的。是你手头的数据维度一多，用传统线性回归就有点捉襟见肘了。这套资源讲得蛮清楚，从基本概念到实战操作，连变量显著性检验也带上了，算是比较系统的一套。