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SQLite初级中文文档
SQLite 初级中文文档 CHM 格式其实挺适合入门学习者,文档内容简单明了,适合刚接触 SQLite 的你。如果你刚开始学习 SQLite,不妨试试这个,文档组织得挺清晰,基本涵盖了 SQLite 常用的基本操作,比如数据库创建、查询、更新等,适合快速上手。不过,文档的内容会稍显基础,如果你已经有一些数据库经验,可以找一些进阶资料。不过对于刚开始学的人来说,作为快速参考工具还是蛮不错的哦! 一个小提醒,如果你平时更习惯用命令行操作,文档里的一些示例代码能帮你更好地理解 SQLite 的基本用法,毕竟它对初学者友好,操作起来也挺直接的。感兴趣的话,点击链接试试看吧! 如果你还需要其他数据库的
SQL查询分析器Debug和优化工具
SQL 查询器挺好用的,是对调试和优化 SQL 查询时有。如果你遇到连接问题,可以运行cliconfg.bat,或者在运行框里输入cliconfg,在常规选项卡里启用Named Pipes和TCP/IP 协议。哦,考虑到有些系统缺少VC 运行库,文件夹内还附带了msvcp71.dll和msvcr71.dll两个 VC 库文件。如果你用的是没有 VC 运行库的系统,记得先安装这些文件。不然会遇到运行不顺畅的问题。另外,如果你的系统环境没有这些依赖库,可以参考以下文章相关问题:详解 VC2008SP 运行库,还有SQLite、Oracle、MySQL等数据库运行库的安装教程,也可以在需要时去查阅。
SQLite3本地数据库入门介绍
轻量级的数据库利器,sqlite3真的是前端或者全栈开发里比较好用的小型数据库工具。你不需要安装复杂的数据库环境,拎包就能用,挺适合做一些本地测试或者小项目的数据存储。 sqlite3 的命令行工具也蛮好用,直接打开终端输个sqlite3 test.db就能开始愉快地建表、插数据了。你要是搞前端的,配合个本地后端玩玩增删改查,效率还挺高。 如果你还没摸过sqlite3,建议先看下这篇命令简介,基本的用法都在里面,像.tables、.schema这些常用命令上手就会。 想更深入点,比如数据库文件怎么安装、驱动怎么连接的,可以看看安装方法还有驱动连接,对接 Node、Python 这些语言也不难,
动软代码生成器2.41增强版Sqlite支持
动软代码生成器 2.41 版本增强版的 Sqlite 支持,真的是个挺实用的加分项。你要是经常搞本地轻量级项目,比如写个桌面工具、移动 App 存点数据,那这个工具基本能让你少写大半的增删改查代码,效率直接翻倍。是直接连Sqlite文件,点几下就能生成一整套操作类和模型,连CRUD方法都给你配好了,结构还挺清晰的。说白了,就是干脆利落、省时省力。软件界面也蛮顺手的,数据库连上以后,选下你要的表,代码一键就出。没有用户名密码的繁琐,Sqlite本来就简单,加上这工具,开发体验更轻了不少。适合懒人,更适合聪明人。你要是还在手写这些基础代码,真的该试试。哦对了,别忽略了Debug目录里的文件,里面藏
SQLiteAdmin图形管理界面
sqliteadmin 的图形界面挺直观,尤其适合不想频繁敲 SQL 语句的朋友。新建数据库、建表、跑查询这些操作,点点按钮就能搞定,响应也快。用起来跟你操作 Excel 差不多,适合日常维护小项目里的 SQLite 文件。
SQLiteSpy 1.9.13便携数据库查看器
轻量便携的 SQLite 数据库利器,SQLiteSpy_1.9.13(1).zip是我这几年用得最顺手的小工具之一。不用安装,双击就能跑,放 U 盘里走哪儿都方便。界面不复杂,功能却挺全,适合日常数据库查看、修改和简单测试。 表结构的可视化展示让你一眼能看出数据库的组织情况。点开一个表,字段、索引、主键都排得清清楚楚。嗯,想快速摸清一份老项目的数据结构,用它比写文档快多了。 SQL 编辑器比较好用,支持高亮、自动补全,执行查询也快。写完 SELECT 直接跑结果,配上 结果集查看器,数据怎么筛、怎么导出都挺方便。CSV、Excel 都支持,数据的初步都能搞。 表格编辑比较直观,双击单元格就能
Excel VBA生成SQL语句
Excel 的 VBA 函数生成 SQL 语句,真的是个还挺实用的小技巧,尤其是你经常在表格和数据库之间倒腾数据的时候。写 SQL 手打太慢?那就让 VBA 帮你生成,几行代码搞定,响应也快,适合搞自动化表结构或者批量插入语句那种场景。 Excel VBA直接拼 SQL 字符串,写个小函数就能根据工作表数据生成CREATE TABLE、INSERT INTO之类的 SQL 语句。像我之前接到个活,要把几十个字段的 Excel 转成数据库结构,用这个方法省了大半天。 你可以看看这篇Excel VBA 生成建表语句的文章,思路比较清晰,代码也简单。另外还有像使用 VBA 连接 MySQL 服务器的
缺失值处理流程示例数据集(判断-加载-可视化)
缺失值的流程,有时候比建模还折腾。这套数据集蛮适合练手的,从判断、加载到可视化,一条龙流程都能跑一遍。格式清爽,Pandas、Matplotlib 这些库配合着用,效率挺高。数据里面还设计了些模拟缺失的内容,适合你用df.isnull()这些方法练判断逻辑。哦对,还有不少连续和分类字段混搭,用起来更贴近实战。如果你想快速上手缺失值,尤其是配合图表理解数据分布,这套资源还蛮不错。配合下面这些可视化相关数据集,一起练练手挺好:物流数据可视化示例数据集Pandas 时间序列高级操作Matplotlib 数据可视化进阶Python 数据可视化项目建议:新手别一下子全用高级库,先用matplotlib或
SQLite DB-API使用指南
SQLite 数据库操作的老朋友——sqlite3模块,挺适合用 Python 写些轻量级存储逻辑的。这个模块本身就是标准库,不用额外装包,接口也比较贴近平时的数据库操作习惯,像连接、执行 SQL、事务控制这些都有,而且还支持内存数据库,临时数据也方便。 Connection对象的用法还蛮灵活的,不管你是用':memory:'搞测试,还是读写磁盘文件,都挺顺手。它还能设置row_factory,查数据时可以用列名访问字段,看着就清爽。 还有Cursor对象,基本上你执行的每条 SQL 都要靠它,支持参数化查询,避免拼接 SQL 那种老毛病,安全性也提升不少。提交事务用commit(),出错了就
SQLite Database Browser图形化数据库管理
黑色背景的 SQLite 数据库,有没有搞过?SQLite Database Browser真是个不错的管理工具,尤其适合你做桌面应用、嵌入式项目或移动端时用来查数据、改数据。界面蛮直观,不用写 SQL 也能搞定基本操作。 文件打开后,所有表格一目了然。直接点行就能改字段,操作就像 Excel 一样,简单粗暴。.db文件支持拖进去,响应也快,不卡。 表结构设计也挺灵活的,字段类型、主键、外键设置都能用鼠标点出来。搞个测试表、导点数据进去,快就能跑。 有趣的是它还有图形化的查询构建器,适合刚接触 SQL 的人练手,也能快速出结果。你要是熟 SQL,也能直接写,结果还能编辑,挺省事。 日常还会用到