最新实例
西门子S7-200SMART PLC布袋除尘与电除尘器自动化控制应用实例
PLC 在除尘系统的控制上其实挺能打的,尤其是西门子 S7-200SMART。这篇文章就讲了它怎么搞定布袋除尘和电除尘器这两种设备。你可以看到手动/自动切换的逻辑,还有脉冲阀的顺序控制。电除尘那块,也没落下,像阳极/阴极振打、定时控制这些也都讲到了。操作界面用的是昆仑通泰触摸屏,界面清爽直观,操作起来也不费劲。PLC 程序方面有实打实的代码片段,看的时候会觉得“哦,原来可以这么写”。你要是做工业除尘系统这一块的,或者想摸透PLC 控制逻辑,这篇文章挺值得一看。不只是讲理论,动手的内容也不少,适合想动脑又想动手的你。顺手还推荐几个相关的案例,比如交通灯控制、洗衣机组态、自动洗车系统这些,风格都类
Simulink模糊PI控制网侧逆变器信号处理与故障诊断
网侧逆变器的信号和故障诊断,用模糊 PI 控制来搞,确实挺有意思的。整个控制逻辑放在 Simulink 里跑,建模和仿真一体化,调试起来方便,响应也快。用模糊逻辑补 PI 的短板,系统在外部扰动下更稳定,不容易炸。适合搞新能源、并网系统的朋友参考。模糊 PI 控制的好处就在于它能自适应调整,比如在启动或负载突变时,PI 单独搞跟不上,模糊控制能“看气氛”修正参数,挺灵活的。搭配 Simulink 模块,信号采集、滤波、控制输出整个流程都比较顺。故障诊断这块也整得挺细。像电压波动、电流异常这些情况,都能通过信号提前识别。你可以接入WVD或者用KPCA降维做分类识别,提升诊断准确率。和MATLAB
Comsol二维轴对称变压器电磁-热-流耦合仿真模型精选版
基于Comsol的二维轴对称变压器仿真模型,适合做多物理场耦合的朋友。电磁场、温度场、流体场都打包搞定,参数配置比较灵活,适合拿来当模板直接上手。模型结构清晰,后也做得比较细,适合搞变压器温升或者做热-流-电耦合研究的场景。 模型的轴对称设置挺省事的,跑起来也不算慢,适合做初步设计验证。比如你要评估不同冷却结构下油温分布的差异,用它就挺方便。仿真结果输出细致,后图清晰,一眼能看懂趋势。 配套还有不少相关资源,像是COMSOL 针尖穿透表皮模拟、电磁场数值解析、电磁场模拟代码集合这些,都可以参考着一起看。你要是想了解标准规范,还有GB1094.11-2007可以翻。 哦对了,建议用Comsol
三菱PLC时间设定锁机程序2.0三期模块配置与操作指南
三菱 PLC 的时间设定锁机程序 2.0,算是我最近看到比较实用的一套代码。适配三期模块,结构清晰,写法也挺工整,拿来直接用或者做二次开发都挺方便。适合你在设备定时启动、停机管理这类项目里直接套用。 锁机逻辑用的比较稳,不花哨,但实用。核心就是定时控制和状态锁定结合得还不错,既能精准控制时间段,又能防止人为干预。你在调试时可以直接用仿真工具跑一下,节省不少工夫。 三期模块的配置其实也不复杂,主要是搞清楚几个关键寄存器的地址和控制关系。像D100这类寄存器要注意初始值的设定,不然有时候锁不了也不会报错,容易忽略。 建议你搭配这个三菱仿真工具一起用,调试效率高多。还有 FX 系列的朋友,可以看看F
Python英语词汇学习界面与数据库设计
Python 写的英语词汇学习系统,界面用的是Tkinter,数据这块交给了sqlite3,整体挺轻量,运行起来基本没啥门槛。main.py就是启动入口,打开就能跑。界面方面,Tkinter 的控件比较全,基本你想要的布局它都能搞定。我试了下,词汇展示、例句、练习题这些交互都挺顺畅,响应也快,UI 虽然简约但不简陋。数据库用的是sqlite3,不需要搭服务器,直接嵌在程序里。每个单词、解释、例句都能查,记录学习进度也挺方便。适合做本地小工具,哪怕你是初学者也不怕踩坑。代码结构比较清晰,main.py负责界面和数据库交互,逻辑不复杂。你想加功能,比如每日词汇打卡、错题本什么的,也好扩展。哦对了,
基于小波变换和神经网络的均衡算法对比研究多径衰弱信道与传统电话信道模型的性能比较MATLAB仿真结果分析
基于小波变换的神经网络均衡算法在多径衰弱信道下表现挺不错的。文章里先聊了下多径信道有多难搞,一步步对比了传统电话信道和现在复杂信道环境的差别。重点说了神经网络盲均衡的瓶颈,嗯,挺真实的,提了个新思路:先用小波变换做预,再喂给神经网络学。效果咋样?仿真结果告诉你——均方误差、码间干扰、稳态误差全线下降,表现确实不赖。MATLAB 代码部分写得蛮细的,不是那种一大坨你得自己猜的那种,逻辑清晰、结构清楚,适合你拿来直接跑看看效果。如果你也在搞无线通信系统,或者对复杂信道里的均衡算法感兴趣,真可以瞅一眼。
基于线性权重递减PSO优化SVM的电力负荷预测算法MATLAB实现
基于线性权重递减 PSO 优化 SVM的电力负荷预测算法,是个适合电力系统预测的优化方法。这个算法结合了粒子群优化(PSO)与支持向量机(SVM),能有效提高电力负荷的预测精度。通过 PSO 对 SVM 的参数进行优化,能够提升模型的准确性,尤其是在复杂的电力负荷预测时。这种方法不仅能够在实际应用中更精准的负荷预测,还能减少计算量,适应性蛮强的哦。此外,MATLAB 实现的源码还挺友好,能够你快速上手。你可以通过调整权重来优化模型,达到最佳效果。如果你正在做电力系统预测的工作,不妨试试这个算法,应该能带来不错的效果哦。如果你对电力负荷预测感兴趣,还可以参考一下其他相关资源,比如基于Elm 神经
六相永磁同步电机矢量控制与PID控制的Matlab仿真建模及应用
六相永磁同步电机的矢量控制建模,还真挺适合拿来做深入研究的。里面用到了Matlab和Simulink搞仿真,配合PID 控制,模型结构也比较清晰,适合自己动手修改扩展。调试的时候,响应也快,参数调节也不算难。 配套资料也还不错,像SVPWM 优化、PI 控制、离散模式仿真这些内容都有,拿来参考挺方便的。如果你也在研究PMSM相关的项目,建议你把这个模型拿来跑一遍,理解会更深入。 比如这篇使用 Matlab 进行永磁同步电机矢量控制的文章,就比较适合刚入门的朋友。还有一篇SIMULINK 永磁同步电机矢量控制模型,是基于 Matlab 2016a 的,结构清晰,接口定义也比较标准,直接套用都没问
Simulink混合储能系统能量管理模型(蓄电池+超级电容)
混合储能系统的 Simulink 模型,能量管理部分做得挺细的,尤其是蓄电池和超级电容的协同控制逻辑,响应也快。适合做微电网或新能源课题的朋友用来快速上手建模。 Simulink 建模的电池和超级电容混合系统,能量管理策略做得比较细。你可以看到不同工况下的动态切换,比如光照波动、电网掉电这些场景,它都能得比较顺滑。 模型逻辑清晰,控制部分的Stateflow图也画得还不错。尤其适合你要做那种MPPT+储能协同的优化实验,省去你多调参时间。 配套的参考文章也挺全,像 MPPT 优化+蓄电池响应 和 VSG 孤岛运行控制,都能结合起来看,扩展性强。 建议搭配MATLAB R2020b+的版本来用,
西门子UG三轴后处理840D 828D版刀具管理与优化配置详解
西门子 UG 三轴后系统 840D 和 828D 版本的配置是数控编程中重要的一环。840D 版本的配置相对简单,但缺少防错提示,而 828D 则带有防错提示,可以有效避免常见的错误操作。在刀具管理方面,828D 可以更精细的控制,适合精密加工要求。通过合理配置刀具信息、冷却液控制和回零操作,能显著提高加工精度和效率。需要注意的是,合理的路径规划也是提高生产效率的关键。你如果在调试 UG 后系统时遇到问题,可以参考文中的 TCL 代码片段,是关于半径补偿和 IJ 圆弧输出的实现,避免重复劳动。对于数控编程的工程师来说,这篇文章的经验分享可以帮你少走弯路,节省大量调试时间。