基于小波变换和神经网络的均衡算法对比研究多径衰弱信道与传统电话信道模型的性能比较MATLAB仿真结果分析

本资源提供了一个完整的MATLAB通信系统仿真平台，实现了多种数字调制解调技术，并纳入了多径信道模型，以语音信号作为测试载体，用于分析不同调制方式在多径环境下的性能表现。

利用Matlab实现多径衰落信道的仿真，同时考虑多普勒频移的影响。

主要探讨了室内信道模型的建模及其在MATLAB中的程序仿真，重点研究了服从指数分布的多径信道仿真技术。通过这些仿真，可以更好地理解多径信道中的信号传输特性。

小波变换和神经网络的结合，压图效果还挺香的，适合做图像压缩优化的你。如果你平时用 MATLAB 图像，这个项目值得一看。代码结构清晰，跑起来也不难，适合拿来练练手或者当毕业设计的起点。

多径信道下简单OFDM Matlab仿真移动通信课程作业，采用瑞利3径信道模型进行分析。

围绕横向滤波结构自适应均衡器展开研究，介绍了几种基本的数字调制方式和无线信道特性，并阐明了码间干扰的原因及常见解决方案。横向滤波器结构的自适应均衡器是一种常用且易实现的方案，在MATLAB平台上通过仿真分析了基于RLS算法和LMS算法的均衡性能，结果表明，该均衡器能有效抑制码间干扰，达到良好的均衡效果。

使用Clarke模型进行Matlab仿真，探索瑞利信道特性。

在MATLAB环境下实现ISI信道的仿真，并设计自适应均衡器以消除信号失真。以下是示例代码： % 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 1000; % 信号长度 % 生成随机信号 x = randn(1, L); % ISI信道模型 h = [0.5, 0.3, 0.2]; % 衰减系数 y = conv(x, h); % 输出信号 % 添加噪声 y_noisy = y + 0.1 * randn(size(y)); % 自适应均衡器设计 % 使用LMS算法 mu = 0.01; % 步长 N = length(h); % 均衡器长度

多径信道的统计资料，适合想搞清楚无线电波在复杂环境下到底怎么传播的你。讲得比较接地气，主要围绕瑞利分布、莱斯分布这些经典模型展开。嗯，通俗点说就是接收信号有强有弱，啥时候该用哪个分布，这资料里讲得挺清楚。还贴心附了不少相关仿真资源，像用MATLAB做莱斯分布建模，或者直接搞个语音通信系统仿真，工具链都帮你搭好了。懒得找资料的你，直接看这篇就行。