SVM、LSSVM、BP 分类器的优化组合，加上群智能算法的加持，真的是故障诊断领域的一大利器。2021 这篇资源里讲得挺细，从参数调优、正则化，到梯度下降怎么搞，都有说到。像蚁群、粒子群这些智能优化方法也没落下，还给了自适应的玩法。

故障预测里常用的深度置信网络（DBN）也讲了不少优化技巧，比如激活函数怎么换、正则化怎么做，讲得比较实用，尤其是有Matlab 代码能跑，理解更快。

你要是正好在研究SVM、BP 神经网络或者对群智能算法感兴趣，这套资源就蛮适合，直接上手做项目都没啥问题。文末还有相关案例和源码可以挖一挖，像是Matlab 常用算法代码合集，也挺值得收藏。

要注意一点，代码虽然全，但最好有点Matlab基础，跑起来才顺。嗯，如果你正好在搞分类器优化或者要提模型的鲁棒性，可以看看，灵感不少。