韩家伟《数据挖掘概念与技术》第二版 (部分1)

数据挖掘技术是对大数据进行分析和挖掘的重要手段，韩家伟在其著作中系统阐述了数据挖掘的基本概念和技术方法。

数据挖掘这块儿的书籍其实挺多的，但《数据挖掘：概念与技术（第二版）》这本书可以算是经典之一。导师和师兄推荐的，读起来不难理解，而且内容覆盖面广，适合入门也适合进阶。书里不仅讲了数据挖掘的基本理论，还有一些实际的技术应用和算法的。就算你之前对数据挖掘不太了解，读这本书也能你迅速理清思路，掌握一些关键点。哦，对了，书中的内容还挺适合做项目实战，能直接拿来用。对于初学者来说，先把书中的理论弄清楚，再结合一些实例做一下练习，你会觉得越读越顺手。如果你有兴趣了解更多，推荐直接去下载看看，应该能给你一些启发。

2006年经典著作最新版，不容错过！

本书专注于数据挖掘的基础概念、方法和技术，涵盖数据预处理、聚类分析、分类与回归树等关键内容。由Jiawei Han和Micheline Kamber撰写，适用于学术和实践需求。

汉，卡伯著，Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd Edition

数据挖掘核心概念与技术详解####一、引言《数据挖掘：概念与技术》是一本由韩家炜教授及其合著者所著的经典教材，自2000年问世以来一直被视为学习数据挖掘领域的不可或缺之作。本书深入浅出地介绍了数据挖掘的基本原理和技术，并广泛涵盖了其应用场景，帮助读者从海量数据中提取有价值信息的能力。####二、数据挖掘概述1. 数据挖掘的定义与重要性：数据挖掘是从大量数据中自动或半自动地提取出未知、有效且可理解模式的过程，其重要性在于帮助企业和组织更好地理解和利用数据资产，从而做出更明智的决策。2. 数据挖掘的应用范围：数据挖掘可以应用于各种数据类型，包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统等，每

数据挖掘：概念与技术（第二版）第二部分

数据挖掘真的是个越来越火的技术了，尤其是大数据时代的今天。它不仅仅是把数据成信息那么简单，更是多个技术的融合。像是数据库、机器学习、统计学，还有神经网络，几乎每个领域都有它的影子。如果你平时有接触过数据，这些技术应该不陌生。数据预、聚类、关联规则挖掘这些方法都挺重要，能你从海量数据中提取出有用的信息。比如你在做电商推荐系统时，频繁模式和分类预测就能帮你发现用户行为的规律，从而精准推荐商品。要注意，数据清洗和数据规约这些步骤一定不要跳过，保证数据质量才能确保挖掘结果靠谱。如果你是刚入门，推荐先从基础的数据仓库和OLAP了解起来，它们可以为你的数据挖掘打下坚实的基础。其实，数据挖掘就像是一个探索未

韩家伟教授著作的《数据挖掘概念与技术》，深入浅出地讲解数据挖掘相关知识。