最新实例
Comsol激光仿真高斯热源脉冲激光通孔蚀除与热变形模拟
高斯热源的激光脉冲通孔仿真，用 Comsol 做起来还挺带劲的。几何变形+热传导这套组合，玩起来有意思，适合搞材料加工或微纳制造的朋友。
高斯激光的加热模型做得比较精细，通孔蚀除的过程模拟也蛮真实的。变形几何和固体传热模块结合得还不错，像金属薄膜、微结构蚀刻这类应用，用起来正合适。
如果你之前用过 Matlab 搞激光类仿真，像什么 WDM 滤波、量子点激光器、NdYAG 的热效应模拟，那你会发现 Comsol 在界面操作和多物理场联动方面更直观，响应也快。
有几个 Matlab 相关的例子也可以参考：比如激光脉冲通过 WDM 滤波的程序，还有量子点激光器动态仿真那篇也挺实用。
注意哦，Com
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2025-07-05
OpenGL+Qt跨平台3D地形展示项目
跨平台的 3D 地形展示，配合 OpenGL 和 Qt，运行效果挺流畅，界面也清爽。源码结构清晰，不藏私，适合拿来做二次开发或者学习框架搭建方式。
OpenGL 的渲染能力加上 Qt 的跨平台 UI 能力，两个配合得还挺顺的。你可以直接把地形模型加载进来，比如 DEM 数据，或者.obj 文件，拖进去就能看到 3D 效果。
渲染逻辑都封装在类里了，像GLWidget这种控件，响应也快，逻辑也不绕，适合初学者和中级开发者参考。你要是熟悉 Qt 的QOpenGLFunctions，上手会更快。
最妙的是，项目挺干净的，没啥冗余代码，适合你当作模板项目用。想扩展成复杂点的地形编辑器也没问题。就是你要
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2025-07-05
西门子Smart CM01与东元Teco N310变频器以太网通讯与频率控制指南2.0
西门子 Smart CM01 的以太网板搭配东元 N310 变频器，能玩出不少花样。用S7-200 Smart PLC加个SB CM01 通讯板，再拉上昆仑通态触摸屏，搞定一个以太网+RS485 的双通道通讯，控制变频器的启停、频率设定那是相当顺。配置硬件也不难，变频器用Modbus 协议走 RS485，PLC 这边再走以太网，嗯，响应也快。文件里代码直接贴出来了，注释也比较详细，新手照着写问题不大。频率控制这一块挺实用，现场想调个转速就调，像控制水泵、电机这种场景用得上。还讲了怎么加个路由器让远程维护也没问题，方便工程上手维护。文件里还带了接线图和详细参数设定，比如频率设定地址、启停控制位啥
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2025-07-05
MATLAB绘制可调普朗克曲线及峰值点可视化
普朗克公式的 MATLAB 可视化，真是个蛮实用的资源，是对搞物理的你来说。如果你想更直观地理解黑体辐射，尤其是能量密度怎么随波长和温度变化，这篇文章写得挺细的。它不光解释了普朗克公式的背景，还一步步带你用 MATLAB 画出漂亮的普朗克曲线。代码结构也清晰，变量命名明了，改参数的时候一点不迷糊。波长和温度范围都是可调的，动手调一调，马上就能看到峰值位置怎么动，挺有意思的。文章里还专门讲了怎么找出曲线的峰值点，对你理解维恩位移定律也有。适合拿来当实验课或教学演示用，用学生自己的参数跑一遍，效果更直观。代码部分是一步到位的，像lambda、T、B_lambda这些变量都得蛮合理。而且每一段计算都
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2025-07-05
豆瓣电影TOP250Python文本挖掘分析报告
豆瓣电影 TOP250 的报告挺值得一看，里面用了不少有意思的技术，像是 Python 爬虫、KMeans 聚类、KNN 分类啥的，组合起来把用户喜好、影片特征都挖掘得细。如果你平时喜欢玩数据，尤其是对电影类文本感兴趣，这份资源还蛮适合拿来练手或者做参考的。
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2025-07-05
Simulink永磁直驱风机不对称故障低电压穿越建模与控制策略
永磁直驱风机的低电压穿越（LVRT）场景仿真，Simulink建模挺成熟的一个案例。模型设计考虑了不对称故障的干扰，加入了电流限幅、虚拟阻抗等控制手段。嗯，挺适合做论文实验或二次开发参考的，整体结构也清晰，调试起来不怎么费劲。
模型里的电机控制逻辑还原得比较到位，响应也快。是故障瞬间的动态变化，仿真细节做得蛮细，你能直接看到系统从跌落到恢复的过程。适合想搞清楚 LVRT 控制机制的朋友。
另外，如果你之前搞过DFIG或者光伏逆变器方向的项目，对这类仿真会比较熟，多控制策略是可以通用的。链接里还有一些类似项目，像DFIG 低电压穿越模型、光伏逆变器策略也值得一看。
建议你用Matlab 2020
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2025-07-05
基于CEC21测试函数的灰狼算法、鲸鱼算法与人工蜂群算法性能对比及MATLAB实现
基于 CEC21 的算法对比文章，还挺实用的，尤其适合做优化方向的朋友看看。里面讲了灰狼算法、鲸鱼算法和人工蜂群算法的原理和优缺点，思路清晰，代码也比较容易上手。MATLAB 的实现写得还不错，运行环境统一，方便你自己复现结果。像你做多目标优化、组合优化或者复杂函数求解的，看看它的测试方法和指标评估方式，还挺有启发的。三个算法的性能差异也得蛮细，比如灰狼算法适合多目标问题，鲸鱼算法精度高但慢点，人工蜂群算法则是稳定又高效，尤其在非线性问题上挺能打。哦对了，文中还贴心地附了CEC21 测试函数包，不光能直接用，还能拿去改进自己的方法。要是你在做智能优化类的项目，可以先看看这个，对选算法真的有。如
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2025-07-05
MATLAB+CPLEX阶梯碳交易与电制氢综合能源热电优化调度研究
基于 MATLAB 和 CPLEX 的综合能源系统调度模型，结构清晰，功能全面，适合研究碳交易和电制氢耦合问题的朋友。模型里把P2G、CHP、HFC这几类技术都整合进来了，考虑还挺细的，逻辑也比较严谨。
混合整数线性规划模型写得比较规范，用的是CPLEX优化器，MATLAB代码框架也比较完整，虽然不是“开箱即用”，但照着写或者拿来做参考都还不错。模型目标挺清晰的：压成本、控碳排、少弃风。
对阶梯式碳交易机制感兴趣的你别错过，代码中还模拟了不同碳价阶梯对系统调度的影响。挺有现实意义的，尤其是做低碳策略研究的同学。对了，电制氢和氢燃料电池的动态也模拟到了，细节方面还是花了点心思。
建议你根据自己的
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2025-07-05
基于ESO的模型预测电流控制提升鲁棒性与降低脉动的技术解析
基于扩张状态观测器（ESO）的电流预测控制方法，真的是个挺不错的思路。尤其是你如果搞过电流控制，肯定知道传统方法一遇到扰动就容易“翻车”。ESO 能实时观测系统状态，顺手还能补偿一下干扰，挺像老司机开车时的“预判+补救”。
ESO 的扰动补偿机制挺有意思的，它不是一味靠模型去硬算，而是边跑边看边修正。比如电机驱动场景下，电流脉动一多就容易影响性能，用了这个方法之后，响应更快、误差也小了不少。
权重因子调节也是一个亮点。控制的时候，有些参数其实不该写死，而是要根据运行状态动态调节。文章提的做法就是这么干的，灵活又实用，适合你想做更细腻控制的时候。
三矢量预测控制那部分还挺有深度的。说白了就是比传
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2025-07-05
RBF神经网络自适应控制与Simulink仿真实践
RBF 神经网络的自适应控制程序，配上 Simulink 的仿真模型，组合起来还挺实用的。上手不算难，尤其是你有点编程底子的话，快就能跑通基本流程。Python 那边用的是MLPRegressor，结构简单清晰，模拟个 RBF 效果还是比较靠谱的。
Python 代码那块主要负责神经网络的训练和预测，核心逻辑都写好了，稍微改改参数就能直接用。比如调整隐藏层数、迭代次数这些，适合做点小实验或快速验证。
Simulink部分就更贴近工程了，从建模到模块连接，再到参数配置，全流程都有讲。蛮适合边学边改，尤其是做控制相关课题的同学，省不少试错时间。
仿真里你可以测试系统响应、控制性能这些，参数调一调就
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2025-07-05