最新实例
运行平台功能需求规范-国土资源电子政务引擎框架
运行平台的引擎模块挺关键的，像工作流引擎、空间数据引擎这些，基本撑起了整个电子政务系统的骨架。工作流这块你可以看看 Oozie 和 Azkaban，调度能力都还不错，适合复杂任务流程。空间数据部分，ArcGIS用得比较多，功能强，资料也全，入门门槛没那么高。
辅助办公工具也别忽视，像邮件管理、即时通讯、视频会议这些，能大幅提高协作效率。集成的时候注意模块解耦，出问题好排查。整体看，这类平台不是靠一个引擎搞定的，几种能力拼起来才叫顺手。嗯，如果你正在搭一个电子政务系统，可以优先搭好引擎框架，再补齐辅助模块。
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2025-06-18
PQ自定义函数汇总工具-单文件多工作表数据整合Excel版
PowerQuery 的自定义函数版汇总工具，专门搞定.xlsx格式的单文件、多工作表数据整合问题，真的是省心不少。文件路径一输，点一下，几秒钟就能把所有工作表的内容打包整理，适合经常要月报、周报的朋友。
自定义函数的用法也挺巧妙的，把平时用的步骤封装成一个函数，省得每次都从头点一遍，效率高了不止一点点。你只要搞清楚工作表的结构一致，基本上一次就能跑通。至于学习成本？蛮低的，看一眼就会。
嗯，有一点得提醒下，只能用在 Office 2016 以上，低版本的用不了，老机器上跑会遇到兼容问题。还有，只支持.xlsx 文件，像.xls 或老板改过名的文件，不太行，注意一下格式。
如果你是经常用 Ex
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2025-06-18
总管家免费版CRM客户管理系统
图形导航的客户管理系统，操作起来直观又省心，哪怕你是第一次接触 CRM，跟着提示一步步来也完全没压力。总管家的免费版，主打一个“够用不花钱”，功能做得还挺全，客户、销售、库存、财务一套都带，适合个人或者刚起步的小团队。客户管理做得比较细，比如联系记录、回访提醒、来源分类都支持，还能导出 Excel，方便对接别的工具。销售跟单这块挺好用，日志、报价单、销售单一应俱全，还能查销售排行，看谁卖得好一目了然。数据安全也做得不错，系统会自动备份，哪怕电脑出问题，重装系统后也能恢复数据继续用。它的自定义功能蛮灵活的，比如你想改下单据模板，换成自己公司样式，分分钟搞定。整体用下来，响应快、界面不复杂，设置项
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2025-06-18
GeoDa入门教材
GeoDa 的入门教材，挺适合刚接触空间数据的你。界面直观，操作也简单，哪怕不懂统计模型也能玩得转。像创建Choropleth Map、刷选图层、做EDA这些，一步步带着你做，思路清楚，节奏不快。探索性数据的环节也蛮实用，像散点图矩阵、并行坐标图这些，一般在 R 里搞起来不太友好，但 GeoDa 图形交互做得比较到位。而且还能生成Point Shape File、Polygon Shape File，像泰森多边形这些，GeoDa 有现成功能，效率挺高。想快速上手空间可视化？这套 Workbook 可以说是性价比不错的切入点。建议配合下面这些相关文章看，内容跨度大，从PostgreSQL到Arc
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2025-06-18
基于GIS的地球化学数据处理方法及应用
基于 GIS 的地球化学数据方法，挺适合搞成矿预测的你用用看。它不要求数据必须是正态分布，抗干扰能力也强，尤其那种带特高值的样本，效果比传统统计靠谱多了。凤凰山铜矿那套数据，直接跑了一遍，异常点识别得还挺准。你要做大区域地球化学，这套方法用起来还蛮顺手的，效率高，图层叠加也方便。
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2025-06-18
机器学习四类算法入门综述
机器学习的入门干货文档，讲得还挺细。常见的四大类算法——监督、无监督、半监督和强化学习，都有简单明了的，适合刚入坑或者想系统梳理知识的你看看。里面的术语不多，讲得比较口语化，配合几个实际场景，说白了就是看完之后你就知道每种算法适合干嘛了。
监督学习、无监督学习这些词听着有点玄，其实你可以这么理解：一个像老师带学生，告诉答案；另一个就像学生自学，全靠自己摸索。文档里举的例子也贴地气，比如图像分类、聚类这些，都是你在工作中经常能碰到的场景。
半监督学习和强化学习这两块也讲得不马虎。半监督就是又用标记数据又用没标记的，鱼和熊掌兼得；强化学习嘛，说白了就是让算法像打游戏一样自己试错找出最优策略，文档里
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2025-06-18
朋科PECU-ERP 1.4.5企业资源管理系统
朋科的这套PECU-ERP 企业资源管理系统还挺有意思，尤其适合做小生意的朋友或者搞个体的。界面不花哨，功能却蛮全的，像采购、仓库、销售、财务这些常见模块一应俱全，甚至还有员工管理、设备用品、运输
它最大的特点是以资源为中心，不是围着流程转。这思路就灵活，不管你业务怎么变，核心资产（人、财、物）都能跟上节奏。还有个“时光倒流”功能，意思是用之前不需要开账，先上手再补数据都行，不怕你还没建账业务就跑起来。
ACCESS当底层数据库，简单、稳定，兼容性也还不错，对硬件要求也低，家用电脑都能跑。部署也方便，本地局域网几分钟就能搞定服务器设置，速度也快，不用专门配什么昂贵设备。
还有个挺贴心的是12
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2025-06-18
实用多元统计分析自学与参考指南
多元统计的学习资料还挺难找的，但这本《实用多元统计》就蛮值得推荐给你。内容写得比较细，适合自学，也能当作参考书放在手边。不管是搞前端数据可视化的你，还是要配合后台数据的你，都能从这本书里抠出不少干货。
讲得比较系统，从基本概念到实际应用，层层递进。像什么主成分、因子这些内容，书里不仅讲原理，还搭配了示例，嗯，理解起来轻松多了。尤其是你平时用 R 或 Matlab 做数据的，这本书刚好能串起来。
相关的拓展资料也不少，我顺手挑了几个有用的链接，比如：多元统计学基础与应用学习资料、因子应用于多元统计学，还有 Matlab 统计学习工具箱。平时碰到复杂数据任务，这些都能帮上忙。
如果你刚入门，推荐先
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2025-06-18
Python GIS字段批量筛选脚本
按字段条件批量筛选的 Python 脚本，在 GIS 数据时真的是个省心利器。你只要指定个字段条件，它就能在一个文件夹里的所有 shapefile 里动手脚，筛完之后自动生成新的 shp 文件，完全不需要你打开 GIS 软件，简直懒人福音。
筛数据这事儿说难不难，说简单也容易出错，尤其数据量大的时候，一个一个点鼠标真累。而这个脚本就适合干重复活儿，丢进去就跑，操作还挺傻瓜。字段值怎么筛、筛完存哪，它全帮你安排得明明白白。
像搞遥感、地理国情普查这些常见场景，批量筛图层数据的需求常见。这个脚本就合适——节省时间、避免漏选，还能复用。顺便推荐篇相关的文章，Python 实现遥感地理数据自动化，感兴
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2025-06-18
SPSS匹配样本数据分析教程
匹配样本数据的，最适合用来对比类似条件下的两种方式，比如让同一个工人试用两种生产方法。嗯，这种方式的好处挺——误差小、干扰少，尤其适合小样本、精细。SPSS里操作也不复杂，用配对 t 检验就搞定，关键是你得先确认数据差值di差不多服从正态分布。如果你也经常做这种对比测试，这篇基础教程真的还挺实用。
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2025-06-18