最新实例
地球物理勘探三维可视化研究分析
三维可视化的地球物理数据资源,真挺香的,尤其对做前端图表交互或者数据驱动页面的朋友来说,实用性高。你要是经常和地震勘探、MATLAB 打交道,这波整合值得收藏,里面不少资源都能直接上手,比如各向异性滤波、三维网格图、旋转矩阵这些,都是实打实的代码干货。 三维地震图的绘制教程用 MATLAB 写得比较清楚,拿来改成前端 WebGL 版也不难,响应也快,代码也清晰;三维数据可视化那部分,配合three.js或者echarts-gl都能玩出花来。还有像各向异性滤波、三维旋转矩阵这些,思路对了其实不难转成 JS 版,用在 Web 端交互里。 另外哦,里面还藏着个三维红心绘制的例子,虽然听起来有点中二,
MATLAB泰森斜率+MK趋势分析函数
MATLAB 的趋势用起来,老实说,这套泰森斜率+MK 检验函数还挺顺手的。Sen's 方法加上 Mann-Kendall Tau-b,非参数、对异常值不敏感,适合做气象水文、环境数据那类时间序列。 函数结构清晰,调用方式简单,不管你是搞科研还是做工程,拿来就能用。不像有些包封装得太狠,这份代码保留了足够的灵活度,自己改起来也不麻烦。参数设置合理,输出结果也直观,看趋势方向、显著性啥的一目了然。 配套资源也丰富,像是修正 Mann-Kendall 趋势检验、MK 趋势检验代码解析这些文章,建议你一起看看。哦对了,还有个蛮实用的例子,用在新冠疫情趋势上,链接我也贴下面了。 如果你要带自相关的数据
Delphi自定义构件在生物统计分析平台中的应用研究(2001)
自定义构件的开发,算是老生常谈了,但在做生物统计这种场景下,玩出点花样还是挺有意思的。文章用的是Delphi,老牌工具,稳定、响应快,适合那种需要频繁调用图表或统计逻辑的系统。文中讲得比较细,从构件的定义说起,到具体怎么在Delphi里开发,流程、方法、坑点一应俱全。比如你要做个可视化统计面板,就可以写个自定义构件封装交互逻辑,拖上去就能用,开发效率直接上来了。有意思的是它还提到了“每日一招”这种小功能模块的做法,像极了现在组件化开发的思路。你可以先封装一个小功能,比如“日期过滤器”或“异常值标注器”,做成构件后,别的页面也能直接复用,省心。不过要注意,构件间的依赖管理得提前想好,变量作用域、
电压暂降与短时中断责任分析
电压暂降和短时中断的来源挺多的,但你要说主要责任方嘛,供电系统的问题还真占了大头。像是输配电线路短路或者大型感应电机启动,都是引发这类问题的常见原因,尤其前者,影响范围可不小。 电网一出问题,电压就瞬间跳水,多设备吃不消就罢工了。你在做感应电机建模、MATLAB 仿真的时候,模拟这些突发状况还蛮有必要的,毕竟真实场景不会那么理想。 从统计来看,用户设备自己引起的暂降也不少,虽说影响没那么大,但次数多了也挺烦人的。你写控制逻辑的时候,不妨加点防抖逻辑,比如用模糊控制、SVPWM做点容错,效果还不错。 说到建模和仿真,推荐几个不错的资源。比如DTC 控制、SPWM 驱动这些,都有现成的MATLAB
SPC连续点同侧判异规则分析
连续点落在中心线同一侧的检测逻辑,挺适合做 SPC 自动化的。像你要判断过程是否有偏移,用这个规则就挺方便。只要连续 7 个点都在中心线上下同一边,就可以初步判断系统在飘了。 规则逻辑直白,不用复杂算法,判断方式写个函数就搞定。配合Matlab、Python甚至Excel都能实现,关键是思路清晰。你要是做工厂质量监控,或者图表监控稳定性,这个技巧还是蛮实用的。 另外我顺手翻了几个资源,像这篇SPC 过程统计的关键注意点,讲了不少实战要点;还有通过描点可见现在 R 图可判稳这篇,对 R 图稳定性判断也蛮细。 如果你想搞点数据可视化的活,可以看看KML 中心线转网格 Matlab 代码详解,那里面
多元统计分析实用教程
多元统计的干货资源,内容覆盖主成分、因子、聚类这些常见套路,PPT+代码讲得都挺清楚的。尤其适合做数据或建模的前端、数据科学同学,想搞清楚怎么用统计方法降维、建模、分类,这套资料还挺值得一看。讲的方式不学术,通俗易懂,像老司机带着你从零上手数据。
第六代智能建站系统1.0PHP企业站构建框架
企业站点的搭建,一直是前端和 PHP 后台配合的老问题。第六代智能建站系统这个资源就挺适合快速搞定一整套企业官网,尤其是中小型客户那种需求全、预算紧的情况。模块划分比较细:栏目管理、会员系统、图文下载、广告、权限控制,这些都有现成的后台,点点鼠标就能配置。你不用从零写逻辑,连会员权限细到单篇文章也能控制,蛮贴心。静态 HTML 生成的功能也不错,自动缓存、自动更新,配合多语言支持,部署完响应还挺快的。如果你做 SEO 站点或者多语言门户,这点挺加分。模版系统是走的可视化路线,用的是叫MediPro 的模版引擎,不太常见,但上手不难。支持后台自定义插件显示方式,样式也比较现代,适合想要点设计感的
SPSS直方图与茎叶图描述性统计分析教程(第3讲)
直方图的视觉直观、茎叶图的数据细节,这套教程讲得还挺扎实的。SPSS里多人搞不清图和数据怎么配着看,这篇教程手把手带你过一遍流程,连输出设置都不落下,细节控看了肯定舒服。 图表展示的时候,直方图比较适合看分布,尤其是样本量大的时候;茎叶图就比较适合看具体数值怎么分布的,比如成绩分布、收入层级啥的,直观。这俩图一起上,嗯,有点东西。 过程配套的操作截图清晰,哪怕你是新手,看着也不费劲。比如在输出窗口点哪儿、怎么调格式、选项在哪,这些都说到了,避免你在界面里迷路。 你要是之前没太用过 SPSS 的图表功能,或者只会点点菜单但不知道图表背后的用意,这教程就挺适合你。强烈建议看完后搭配这篇讲直方图和饼
互联网视频贴片广告规范
视频网站的贴片广告服务规范,确实是前端开发绕不开的一个话题。贴片广告没搞好,用户一秒钟就跑光了。所以如果你是搞视频产品的,这份资料挺值得一读的。嗯,它从广告类型、播放时长到节目关联度都有统计,还讲了不少行业里的真实矛盾和纠纷,接地气。 视频广告的事情吧,说复杂也不复杂,关键是怎么“贴”得让人舒服。强制播放、跳过机制、与视频内容关联度这些点,文里都有,还结合了中国互联网协会的实践经验,内容不空谈,蛮实用的。 里面对目前广告相关法律法规的空白点也提到了,像咱们开发时经常被运营说要加广告,真有点无从下手的感觉。这时候看下这类规范,思路会清晰不少。 如果你手上项目要做视频广告,尤其是贴片的,不妨先过一
因子与聚类分析在国家高新区发展差异研究中的应用
聚类的思路,蛮适合搞区域发展研究的朋友用来做数据分组。尤其你想看高新区发展差异时,用因子先挑重点指标,再跑聚类,效率高,也直观。响应也快,结果好解释,适合报告和图表展示。 因子挑重点,聚类做分组,这两招搭一块儿,国家高新区的空间差异还挺顺的。比如看 GDP、人均收入、专利数量这类指标,搞完因子后直接一键聚类,立马出图,连 PPT 都省事。 哦对了,因子其实就像先帮你把“哪些指标重要”给筛出来。你不想盲选维度,就靠它。聚类就更直白了,把相似区域分成一类,看趋势一目了然。你说这种思路是不是挺适合政策? 推荐你顺带看看这几个资源,蛮有参考价值的:聚类与因子差异,讲得比较明白;西安高新区人才发展这篇也