最新实例
DROMPAplus ChIP-seq质量分析与可视化工具
多个 ChIP-seq 样本的质量检查、标准化、可视化一把抓,用的就是DROMPAplus。这工具是用 C++写的,性能方面不用担心,跑数据速度挺快,尤其适合批量的时候。
SAM、BAM、CRAM这些主流的 mapping 文件格式它都能接,bigWig、bedGraph之类的输出格式也没问题,兼容性还不错。输出的质量指标一目了然,不需要手动东查西找,挺省事。
比较贴心的一点是,它能直接输出PDF格式的可视化结果,分享给不太懂代码的合作伙伴也方便,像你要给生信实验室的小伙伴发数据图,就不怕对方打不开了。
片段长度估计这块它是自动搞定的,省了不少麻烦。而且两个样本的对比图也能在一张图里画出来,比
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2025-06-18
食用海产品中亚硝酸盐含量分析2011分光光度法
海产品中亚硝酸盐的含量挺有意思的,尤其是用分光光度法来搞定,思路清晰、数据直观。像海虾皮、凤尾鱼干这些,结果还真有点高,超过了鱼肉的标准,但又没超过腌肉的限值。这什么?平时吃点也不用太紧张,是正规渠道买的,问题不大。如果你是搞食品安全相关工作的,这篇检测方案和数据方法蛮值得借鉴的,响应快、逻辑清,拿去套用也方便。
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2025-06-18
因果推断数据AK91
因果推断的数据资源,真的蛮有用的。如果你在做数据,是研究因果关系相关的模型或者算法,像是因果匹配、因果数据等,这个文件了不少有价值的资料。里面不仅包含了实际的数据,还链接了相关的工具和方法,像是因果建模工具箱、贝叶斯推断之类的内容,你更好地理解和应用。比如,csv 到 MongoDB的链接对于数据存储也有点儿用哦。
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2025-06-18
比率尺度与地理信息系统应用分析
比率尺度的逻辑还挺有意思的,尤其在地理信息系统里,能做的不止是“看图”,还能做运算。你能拿生物数量、距离、密度这些数据直接算平均值、差异性,这就不是间隔尺度能比的了,精度上了一个台阶。比率尺度最关键的,是它能拿来做算术运算和逻辑判断,像等于、大于这种判断语句,写起来直观,还挺适合做统计的,是在用MatlabGIS 数据的时候,效率蛮高的。你要是刚好在整GIS 课件或者需要数据做进一步的项目,可以顺手看看下面这些文章。像Matlab 算术运算教程、矩阵逻辑运算,还有讲到ARCGIS 空间的内容,都挺对味的。建议你在写代码时,注意用对数据类型,有些变量能做比率,有些只能做分类,别图省事直接套模版,
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2025-06-18
统计分析方法在质量控制中的项目管理应用标准教程(三天)
质量控制里的统计啊,用起来真的是省心不少。像分组法这种,按设备型号、施工方法分一分,清晰明了,找问题的时候效率也高。分层法其实也挺常用,比如你按操作者或者按班次来分,有时候问题一定位,一查就中。适合那种现场管理环节比较多的项目场景。
统计方法用得好,项目出问题的几率真的会小一截。推荐你看看下面这些资源,有讲Excel的,也有讲SPSS 判别法的,内容还蛮系统,实操性也不错。
像这个Excel 统计 Duncan 法,讲得比较细,适合你那种要多重比较的需求。还有SPSS 统计方法及应用,对数据做多元的时候实用。
想深入点的,也有像高阶统计方法这种,对模型要求高的项目可以参考一下。
哦对了,如果你
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2025-06-18
大数据入门指南大数据学习路线与技术栈导图
如果你对大数据有兴趣,想了解从入门到进阶的学习路线,这份《大数据精选入门指南》绝对值得一看。内容覆盖了从大数据学习路线到大数据技术栈思维导图,挺全面的。你可以了解到如何使用Hadoop的HDFS,通过MapReduce进行多元计算,掌握YARN集群资源管理器的使用,甚至学会搭建Hadoop高可用服务。另外,Hive的安装配置和常用操作都详细了,挺适合想用SQL做大数据的朋友。你还可以通过Spark进行数据,学会使用RDD和DataFrame,对Spark SQL的聚合函数、JOIN 操作也有清晰的解析。这份指南不仅给出了具体的技术栈,还通过实用的学习路线你更好地理解大数据架构,挺有的。结合相关
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2025-06-18
PowerBI SVG矩阵动态点图可视化展示
PowerBI 的 SVG 矩阵点图,交互性强、表现力也够,挺适合做那种精细的可视化展示。资源里直接带.pbix源文件,拖进去就能用,不折腾。点位布局是按矩阵来的,改起来也方便,想做高亮、动画什么的,加点svg样式就行。
操作起来其实不复杂,主要靠SVG和DAX的组合,适合做团队画像、风险雷达图那类场景。比如按部门、级别、状态分组展示,颜色和大小一看就明白,客户一眼就能看懂。
讲得不明白?没关系,视频都有,哔哩哔哩和抖音都能找到,搜“AI 数据可视化”就行。懒得翻视频的也可以先看看下面几个相关的可视化资料,思路挺通的,能直接套用:
PowerBI 可视化大数据
ComplexHeat
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2025-06-18
r_nuan R语言数据建模与可视化项目
研究生期间的 R 语言作业项目,其实还挺有意思的。项目文件名叫r_nuan,就是“R 语言的温度”那种感觉,听着就不冷冰冰,蛮有温度的。这个项目基本上涵盖了 R 语言常用的那一套:数据导入、清洗、建模、作图啥的都有。
数据部分用的比较多的像read.csv、is.na这些基础函数,搭配as.numeric或as.Date做类型转换,写起来比较顺手。清洗部分做得挺细的,像缺失值、异常值都有考虑,不是那种一股脑就建模的流程。
统计也挺全,线性回归用lm,广义线性模型用glm,聚类也玩了点kmeans和hclust。如果你之前用过caret做模型调参,会觉得这里的流程还蛮清晰的。
作图方面,基础绘图
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2025-06-18
OmicNavigatorWebApp R语言可视化仪表盘
Omic 数据的可视化工具里,OmicNavigatorWebApp算是我最近发现的一个宝藏项目。它是个用R 语言构建的 Web 应用框架,支持把生信结果打包成一个可以直接部署的仪表盘,界面友好,交互也挺顺的。
R 包里的仪表盘功能挺全,完数据,几行 R 代码就能生成网页。不用折腾太多前端代码,直接就能把差异表达、富集这些结果展示出来,还能加图、改样式。部署起来也简单,本地、服务器都行,灵活得。
像RNAseq、多组学整合这些项目,用它来统一展示结果方便。你只需要在 R 里准备好数据,通过OmicNavigator生成对应的项目包,打开网页就能交互式浏览,适合和团队或老板汇报用。
说到底,它的
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2025-06-18
Hishop 4.0电商系统升级版
Hishop 网店系统 v4.0 是一个蛮全面的电商系统升级版本。新增的数字卡在线冲值功能,支持用户在前台填写帐号和服务区等信息,提升了购物体验。你还可以通过流量统计功能,精准掌握客户来源、时间、终端状况等,优化广告投入,节约成本。是代金券功能,像淘宝、当当的优惠券一样,增加了更多促销玩法,用户体验挺不错的。系统对代理商、批发管理等方面也进行了强化,批发价格的灵活设置对于大客户友好。后端管理功能像管理员登录历史、退货管理等,更加精细化,操作起来也顺手。如果你正在做电商项目,这个系统的升级版真心值得一试。
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2025-06-18