最新实例
Tech Challenge收割机下垂与地理参考数据分析
收割机越重,轮胎下垂就越大,这个观察让思考能不能建立一个程序,来根据田间收割机的下垂强度地理参考数据。你可以把这些下垂强度和收割机的填充物结合起来,进而产量。想做类似的工作吗?CARTO PNEU 方案挺不错的,可以根据你的需求调整。这种地理数据功能用得上时,你就会发现它的强大。哦,对了,别忘了这几个相关的工具,它们也能帮到你哦:Matlab 图形填充、SQL 位数自动填充等等。值得一试!
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2025-07-01
绿色扁平化中国民生银行PPT模板
绿色扁平化风格的中国民生银行 PPT 模板,色调清新,设计简洁。这个模板适合银行类的报告或者数据类 PPT,使用起来也挺方便的。模板的配色让整个 PPT 看起来现代,而且符合行业的严谨氛围,适合各种商务场合使用。你如果要做类似的数据汇报,选择这个模板就挺合适的。不仅有现代感,而且还蛮实用的。
模板的结构也清晰,幻灯片上的元素和布局都设计得合理,不用担心自己调配的麻烦。如果你对 PPT 设计不太有经验,它能让你少花时间在外观设计上,直接内容。PPT 模板格式为.PPTX,你可以在 Microsoft PowerPoint 中直接使用,方便。,简洁、实用的风格适合需要简洁报告的场合,做银行数据汇报
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2025-07-01
基于温室小气候模型的能耗预测研究
这篇研究挺有意思,关注的是如何通过基于温室小气候模型来预测温室的能耗。简单说,就是为了冬季温室加温所需的能耗问题,通过温室内部的小气候和作物蒸腾作用,做出了一个预测系统。你知道,温室管理不仅仅是种植作物,还得考虑能耗,这样才能在节能的同时保持作物生长条件。文章通过实际的温室数据来验证这个系统的准确性,结果挺靠谱的。哦,对了,这个预测模型的普适性也蛮强的,能适应不同的温室环境,是不是觉得有用?其实,它的应用不仅限于温室,还能你更好地理解和管理能源流动,达到节能减排的效果。如果你也关注温室环境控制,这篇研究真的值得一看。
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2025-07-01
父图与子图平衡实例数据流图设计
父图与子图平衡的实例得挺有意思的,是在数据流图的设计中。如果你想确保父图和子图的数据流能有效匹配,这个例子给了一个清晰的展示。嗯,关键在于确保子图中的数据流与父图相应的流完全对应,而且它们的组成项加起来正好等于父图中的数据流。这种平衡对数据流图的清晰性和结构化重要,尤其在系统设计时。比如这里提到的酒店订餐系统 ER 图与数据流图 DFD 设计,通过类似的平衡设计,你可以更好地整理和展示复杂的数据流关系。总体来说,这个资源适合需要理解和优化数据流图的开发者。
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2025-07-01
如何用SPSS进行主成分分析
SPSS 软件在主成分中的应用蛮方便的,是它的FACTOR命令,挺适合做因子的。通过EXTRACTION子命令,可以轻松输出因子模型、方差解释等数据,而且你可以指定提取因子的方法,像是主成分法PC、主轴因子法PAF等。旋转方式也可以自定义,简直是灵活。你可以根据数据需求选择不同的方法,省时省力。如果你对降维或者因子模型感兴趣,SPSS 的功能真的不错,完全能应对大多数的统计需求。
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2025-07-01
多元统计分析中国人民大学版
《多元统计中国人民大学版》这门课程挺有意思的,涉及的内容广,基本涵盖了你在数据中常见的技术。比如,多元线性回归就是用来研究多个变量对一个因变量的影响,常用来做预测;还有方差,这个在对比不同分类数据时比较好用。如果你对数据维度缩减感兴趣,主成分(PCA)是个不错的选择,它能帮你从一堆相关的变量中提炼出最重要的信息。课程内容包括了各种方法,还有实践用的软件操作指导,像SPSS、R、SAS这些软件都会涉及到。课程也有一些实际案例,像在OF3324 多元统计数据.doc中就有具体的应用示例。聚类、判别和因子这些方法也都讲得蛮细致的,尤其是对于大数据的有。如果你学习这门课程,最重要的是要理解背后的理论,
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2025-07-01
实用现代统计分析方法SPSS应用教程
统计学方法的实用指南,搭配SPSS操作教程,蛮适合你搞数据入门的。内容比较全面,从数据收集、整理到、假设检验都有讲,配了不少实际例子。SPSS部分讲得挺细,像数据清洗、统计啥的,新手用起来比较顺手。还穿插了不少和MATLAB、R等工具的参考链接,方便扩展。
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2025-07-01
钛合金焊接接头疲劳试验数据统计分析2007年
如果你在做钛合金焊接接头的疲劳试验,肯定会对这篇文章感兴趣。它通过试验方法研究了手工钨极氩弧焊的焊接件经过碾压后的疲劳性能。这篇文章了大量的试验数据,并且根据可靠性理论对不完全寿命数据做了统计,得出了在航空结构设计和维修中的重要,适合从事相关工作的工程师参考。你可以在实际的设计和维修中,借鉴这些来提升焊接质量和可靠性哦。
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2025-07-01
SPSS数据编辑讲义——《统计分析软件SPSS应用》
SPSS 的数据编辑方式,算是比较典型的菜单操作逻辑了,挺适合刚接触这类软件的同学。讲义里用的例子也比较清楚,像打开数据文件就是 File → Open → .sav,一步步来没啥难度。
菜单里的Data → Go to case这个操作,蛮方便用来快速定位样本。比如你想看第 88 号受访者的回答,直接输个编号就能跳过去,不用翻表格翻得眼花。
找变量的时候,可以用Edit → Find,这个跟你在 Word 里搜关键词一个逻辑。配合变量名搜索,查找某个字段的数据还挺快的。适合做数据清洗、错值检查那会儿用。
讲义虽然页面朴实,但胜在逻辑清晰,操作步骤也没藏着掖着。比较适合新手照着点一步步练。对了
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2025-07-01
统计分析与SAS统计方法应用
SAS 软件挺强的,适合各种数据需求。你只要学会它的基本操作,后续的统计都会变得高效,尤其是在农业研究、金融、医疗等领域。教材《统计与 SAS 软件》里,不仅讲了 SAS 的基础操作,还提到了一些实用的统计方法,比如回归、方差什么的。举个例子,如果你要比较两种农药的防治效果,SAS 能帮你直接做个百分比检验,P 值一看就知道效果差异大不大,方便快捷。其实 SAS 不仅仅是农业研究的好帮手,在其他领域也能大显身手。掌握了 SAS,工作中的数据和会变得轻松多了。而且,你能用菜单操作,或者写点代码,都可以,灵活性蛮高的。最重要的是,这个软件可以大幅提升你的数据效率和质量,所以对于从事相关工作的你来说
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2025-07-01