最新实例
Clone-Study代码克隆研究工具和结果
对于想了解和研究代码克隆的朋友,clone-study无疑是个不错的选择。它不仅包括了各类代码克隆检测工具,还整合了中间结果和详细的研究基准,给你一个全面的视角。文件结构上比较清晰,像是study-objects存放了测试过的克隆检测工具的源代码,detection-parameter则保存了使用的检测工具参数。你可以通过cloning-reports查看工具生成的报告,还可以利用工具链中的CloneListCruncher进一步克隆数据。报告、样本、统计应有尽有,适合做相关研究的开发者。如果你有兴趣深入了解,还可以查看相关的论文和工具。,如果你需要一个系统的代码克隆研究资源,clone-st
地统计学分析方法PPT介绍
地统计方法的 PPT 挺不错的,适合对空间数据感兴趣的朋友。它主要了如何通过变异函数研究空间分布中的随机性和结构性,内容深入但又不复杂,清晰。如果你刚接触地统计学,看这个 PPT 是个不错的起步。它你理解一些比较抽象的概念,比如空间数据的依赖性,听起来有点复杂,但其实了解了基本原理后,操作起来挺。 而且,PPT 里也有关于克里格插值等常用工具的,这对于实际工作中的数据有。如果你想更深入地学习地统计学,除了看这份 PPT,还可以参考一些相关文章,像是关于空间统计的资料。具体的应用场景,比如对地质数据的插值,也有相关内容。 如果你是初学者,可以先从基础的理论入手,逐步了解如何空间数据的相关性。这样
数学建模的基本方法数学模型姜启源
数学建模的基本方法确实蛮实用的,尤其是它可以你更好地理解现实世界中的各种复杂问题。这个模型讲的是如何通过数据和机理,建立出符合实际情况的数学模型。你会学习到如何把一个看似混乱的“黑箱”问题,通过统计找到合适的数学表达方式。实际上,建模过程中并没有统一的规则,主要还是靠具体案例来理解和掌握。比如,你可以结合机理和测试来逐步优化模型结构和参数,学习如何从现实问题中找到最适合的数学模型。尤其是它对于大规模数据、优化模型来说,挺有的。如果你在做数据或模型设计,这个内容肯定能给你一些启发。
苏州地铁1号线车站深基坑围护结构变形性状分析2013年
苏州地铁 1 号线车站的深基坑变形性状,挺值得参考的。通过详细的监测数据,了 23 座车站的基坑变形特性,还跟其他地方的数据做了比较。对于结构有一定,尤其是不同围护结构的侧移、沉降变化等。要是你对地铁工程或者基坑监测感兴趣,这个应该能给你一些启发。而且如果后续有类似的地铁项目,这些数据和规律对你会有用哦。
Tech Challenge收割机下垂与地理参考数据分析
收割机越重,轮胎下垂就越大,这个观察让思考能不能建立一个程序,来根据田间收割机的下垂强度地理参考数据。你可以把这些下垂强度和收割机的填充物结合起来,进而产量。想做类似的工作吗?CARTO PNEU 方案挺不错的,可以根据你的需求调整。这种地理数据功能用得上时,你就会发现它的强大。哦,对了,别忘了这几个相关的工具,它们也能帮到你哦:Matlab 图形填充、SQL 位数自动填充等等。值得一试!
绿色扁平化中国民生银行PPT模板
绿色扁平化风格的中国民生银行 PPT 模板,色调清新,设计简洁。这个模板适合银行类的报告或者数据类 PPT,使用起来也挺方便的。模板的配色让整个 PPT 看起来现代,而且符合行业的严谨氛围,适合各种商务场合使用。你如果要做类似的数据汇报,选择这个模板就挺合适的。不仅有现代感,而且还蛮实用的。 模板的结构也清晰,幻灯片上的元素和布局都设计得合理,不用担心自己调配的麻烦。如果你对 PPT 设计不太有经验,它能让你少花时间在外观设计上,直接内容。PPT 模板格式为.PPTX,你可以在 Microsoft PowerPoint 中直接使用,方便。,简洁、实用的风格适合需要简洁报告的场合,做银行数据汇报
基于温室小气候模型的能耗预测研究
这篇研究挺有意思,关注的是如何通过基于温室小气候模型来预测温室的能耗。简单说,就是为了冬季温室加温所需的能耗问题,通过温室内部的小气候和作物蒸腾作用,做出了一个预测系统。你知道,温室管理不仅仅是种植作物,还得考虑能耗,这样才能在节能的同时保持作物生长条件。文章通过实际的温室数据来验证这个系统的准确性,结果挺靠谱的。哦,对了,这个预测模型的普适性也蛮强的,能适应不同的温室环境,是不是觉得有用?其实,它的应用不仅限于温室,还能你更好地理解和管理能源流动,达到节能减排的效果。如果你也关注温室环境控制,这篇研究真的值得一看。
父图与子图平衡实例数据流图设计
父图与子图平衡的实例得挺有意思的,是在数据流图的设计中。如果你想确保父图和子图的数据流能有效匹配,这个例子给了一个清晰的展示。嗯,关键在于确保子图中的数据流与父图相应的流完全对应,而且它们的组成项加起来正好等于父图中的数据流。这种平衡对数据流图的清晰性和结构化重要,尤其在系统设计时。比如这里提到的酒店订餐系统 ER 图与数据流图 DFD 设计,通过类似的平衡设计,你可以更好地整理和展示复杂的数据流关系。总体来说,这个资源适合需要理解和优化数据流图的开发者。
如何用SPSS进行主成分分析
SPSS 软件在主成分中的应用蛮方便的,是它的FACTOR命令,挺适合做因子的。通过EXTRACTION子命令,可以轻松输出因子模型、方差解释等数据,而且你可以指定提取因子的方法,像是主成分法PC、主轴因子法PAF等。旋转方式也可以自定义,简直是灵活。你可以根据数据需求选择不同的方法,省时省力。如果你对降维或者因子模型感兴趣,SPSS 的功能真的不错,完全能应对大多数的统计需求。
多元统计分析中国人民大学版
《多元统计中国人民大学版》这门课程挺有意思的,涉及的内容广,基本涵盖了你在数据中常见的技术。比如,多元线性回归就是用来研究多个变量对一个因变量的影响,常用来做预测;还有方差,这个在对比不同分类数据时比较好用。如果你对数据维度缩减感兴趣,主成分(PCA)是个不错的选择,它能帮你从一堆相关的变量中提炼出最重要的信息。课程内容包括了各种方法,还有实践用的软件操作指导,像SPSS、R、SAS这些软件都会涉及到。课程也有一些实际案例,像在OF3324 多元统计数据.doc中就有具体的应用示例。聚类、判别和因子这些方法也都讲得蛮细致的,尤其是对于大数据的有。如果你学习这门课程,最重要的是要理解背后的理论,