最新实例
最小二乘法回归计算与误差分析C语言实现
回归方程的计算配上 C 语言的实现,简洁直接、效率高,适合想撸底层逻辑的你。最小二乘法的原理不复杂,说白了就是“让线尽量贴近点”,误差平方和最小就 OK 了。核心就是搞清楚公式里的几个总和怎么来,带进公式算斜率和截距。code.c里基本都拆开写了,挺好理解的,变量清晰,结构也比较清爽。想可视化误差情况,还有一张图也配好了,看着就明白模型好不好用了。实测点的误差也安排上了,每个点的实际值和预测值差多少,一目了然。如果你平时搞机器学习或者需要建个预测模型,用这种方式做个预或者先验证一下效果还是蛮方便的。最重要的是,这么一套逻辑放在 C 语言里跑,执行效率也没得说。如果你想多看看不同语言怎么写最小二
SAS定性变量编码与分布分析
SAS 里定性变量的设置其实不难,主要是搞清楚怎么给变量编码。像 A 文化程度、B 工作强度、C 月收入这类,看着是文字,其实用 1、2、3 这样编个号就行了。的时候你只要记得编码对应啥意思,输出结果才有意义。 258 人的调查样本,用 SAS 建个数据集也就几分钟的事儿。文化程度从文盲到大学,工作强度分轻中重,月收入的分类可以自定义,但别太多档,太碎不好。一般 3-5 个档就差不多了。 变量设置的时候,用proc freq看分布挺实用,能发现有没有某些值填错了。你也可以用label语句给值加上可读性高的标签,比如label edu='文化程度';,看结果一目了然。 对了,如果你对 SAS 还
SPSS单样本卡方检验教学讲义
SPSS 的单样本卡方检验功能,操作还挺直观的。菜单路径是Analyze → Nonparametric Tests → Chi-Square,点几下就能跑出结果。不用写代码,点点选项就好,挺适合刚上手的小伙伴。尤其是像“期望频数”那块,all categories equal 和 value 两种选法都挺实用,灵活点儿,能应对不同比例分布的需求。 输入变量后,Test Variable List 这框要选对,否则运行不出来哦。范围部分,Get from data 默认选所有样本,如果你只想看部分,记得切到 Use specified range,不然结果不准。 实际应用场景,比如你想验证一份
六西格玛管理在中国企业中的应用2006
六西格玛管理的核心是用数据说话、靠流程优化,目标就是把“差不多”变成“几乎完美”。这篇《六西格玛管理在中国企业中的应用(2006 年)》虽然年头久点,但不少观点还蛮实用的,是对搞流程、做质量控制的朋友来说,挺有启发。 客户需求的精准识别、流程再造、还有 DMAIC 模型的引入,这些方法你要是用得好,不光能让项目跑得更顺,成本控制也会有提升。尤其是对制造业或者做 ERP 系统集成的前端同学,理解这些业务逻辑有用,写起报表或者做数据看板,心里就更有数。 里面提到的DMAIC模型,其实也挺像前端里的组件开发流程:先识别问题(D)、再结构(M&A)、去优化体验(I),做上线监控(C),思路是通的。嗯,
FineReport下拉框跳转页面实现
FineReport 的页面跳转功能用得还挺多的,尤其是在做多报表联动、复杂查询的时候,直接通过下拉框跳转页面,体验上会更顺畅。这个资源就挺实用,打包好了完整的.rar文件,里面有报表源码、SQL 脚本,还有完整的select联动逻辑。省得你一行行敲代码,直接拿来改就行。 报表中用的是下拉框控件绑定值来做跳转操作,不需要太复杂的参数配置,只要在点击事件里好跳转逻辑就行,像: [removed].href = '目标页面.do?参数=' + 参数值; 响应也快,兼容性还不错。 SQL 那部分也整理得挺清楚,不光有 MySQL 的建表、插入,还带了些查询语句。基本上你本地起个库,直接导入就能跑。想
SPSSSPSS统计统计分析分析基础课基础课件件
入门 SPSS 的好资料真不多,这份《SPSS 统计基础课件.rar》算是我用下来感觉比较扎实的一个。内容覆盖得挺全,从最基础的操作到各种统计方法,讲得清楚,例子也实用。 SPSS 的基础操作讲得比较细,像怎么导入 Excel、怎么筛选分组都有截图和,基本跟着点点点就能搞定,适合刚接触 SPSS 的你。 性统计部分蛮好用,像平均数、中位数、标准差这些概念在职场经常用到,课件里配了不少表格和图形,理解起来不难,还顺手教你做频数表、交叉表。 是推断性统计和回归,如果你要做问卷或者想看看两组数据有没有差异,这部分实用。像t 检验、ANOVA、相关系数都有讲,操作也不复杂。 主成分和聚类稍微高级点,但
云梯端OA 2014.11B/S办公系统
基于 B/S 架构的云梯端 OA 系统 v2014.11,适合中小型企业日常办公使用。支持浏览器访问,省去客户端安装的麻烦,灵活性比较高,出差在外也能随时操作。客户跟进这块做得挺细,每次接洽、点评都能留痕,管理销售进度方便。 导入导出功能也比较实用,支持把客户和产品资料直接导入,不用重新录入一遍。报表模块也能自定义,适合自己做点个性化。权限管理做得还不错,能精细到操作级别,越权操作能有效防范。再加上用的是 SQL Server,稳定性和安全性也有保障。 ,如果你想找功能全、操作不复杂、又能远程管控的 OA 系统,这个版本还挺值得一试的。适合多分支、多业务线的公司日常使用。
NBIT Failure调制问题排查与优化
NBIT 调制的资料真不多,要是你搞通信系统,尤其是那种高抗干扰、对带宽要求高的场景,遇到“NBIT Failure”时,这篇资源就挺值一看。内容还蛮全,从硬件、软件、信道一直讲到同步和功率,连排查思路也列出来了,写得比较接地气。 NBIT 调制算是数字通信里比较进阶的玩法了。它不是用 0 和 1,而是多电平符号,效率高,但系统一出问题就不是那么好查。像文里说的,硬件故障、软件 bug、同步丢失这些,经验少还真容易被坑住。 讲得细的一点是参数设置不当,多人容易忽略这块,比如交织深度、编码率没调对,系统表现就会不稳定。这篇文章就比较适合那种刚接触 NBIT,又想深入了解机制的人。 顺手也整理了不
现代C++微基准测试准则Criterion
现代 C++的微基准测试工具里,Criterion算是比较顺手的。头文件式的设计,想用就拷一份single_include/里的文件进项目就行,不用额外链接库,挺方便的。对你这种不想折腾太多配置的开发者来说,省事还不容易出错。 静态注册宏也挺实用,直接把基准测试和测试参数都写一块儿,比如输入数据大小不同的情况,写起来清晰,维护也轻松。跑基准的时候它自带统计功能,像运行多次取平均啊、标准差这些,Criterion 都帮你包圆了。 不过要注意,它要求 C++17 起步,所以编译器太老的话得升级下。另外,用它跑排序、搜索这些性能敏感函数挺合适的,像你要测个合并排序的效率,就可以像下面这样写: tem
SAR图像高精度立体定位方案(基于单个地面控制点,2014年)
利用一个地面控制点搞定 SAR 图像的高精度立体定位,听起来是不是挺狂的?2014 年这篇论文就干了这么一件事。它不是靠一堆控制点堆精度,而是用轨道参数+单点标定,把近距延迟和多普勒中心频率校正到位,挺巧妙。实验是拿中国测绘科学研究院的机载 SAR 图像做的,定位误差也给得蛮实在,误差范围说出来你都不信——真的小。方案思路也不复杂,先用轨道数据定位置和速度,再通过单个控制点“喂”进去微调,搞出个准的定向参数。和传统那种靠多个 GCP 的做法比,轻量多了,效率高,也适合控制点不好取的复杂地形。你要是做遥感图像定位这块,尤其是高分辨率 SAR 图像的精定位,真可以看看这篇。有现成数据、有实验结果,