最新实例
SPC过程统计分析样本量变化对控制图的影响与标准化方法应用
SPC 过程统计中,样本量的变化会影响结果。比如,当样本量变化在平均样本量的±25%以内时,采用传统的方法就挺合适的,比较简单实用。嗯,如果样本量波动比较大,那就得换用标准化方法了。标准化方法通过计算标准化值Zi = (pi - P) / σ来进行,中心线CL为 0,控制限UCL为 3,LCL为-3,这些常数不会受样本量的影响。采用这种方法,能更准确地反映数据波动,避免因为样本量不同而导致的误差。如果你常常碰到样本量不稳定的情况,标准化方法绝对是你必备的工具哦!这样就能保持的准确性,不会被样本量的变化干扰。相关的工具和资料可以参考下面的链接,你更深入地理解 SPC 过程控制。
主成分分析方法在水库水质综合评价中的应用
主成分(PCA)在水质评价中应用得挺广泛的。它能将多个变量降维成少数几个主成分,这样数据起来就简洁多了。尤其在水库水质综合评价中,PCA 有着不错的表现。比如,张家口市的研究就用 PCA 对三个水库的水质进行了,得到了多有用的。PCA 能够提取出关键因素,去除冗余信息,从而为水环境质量的改善了强的技术支持。你要是做这方面的,可以考虑尝试这方法哦。
R语言统计分析实用教程
免费的 R 语言教程资源我看过不少,这份《R 语言统计实用教程》算是比较实用的一份。页面简单,内容偏干货,适合你拿来做数据练手。 自由软件的好处你懂的,不用担心授权问题,R 语言就属于这类的。这个教程讲得还蛮清楚,统计图形、数据建模、流程都有覆盖。入门不难,代码也清爽,挺适合新手。 讲到 R,多人容易卡在安装包和库那一步。这份资料里配套的代码案例,基本上都能直接跑,不太用你去改一堆参数,省事儿不少。你要是习惯了 Python 的数据,转过来用 R 的话,也不会太陌生。 想学得深入点,底下还有一堆相关资料,比如SAS的对比教程,pandas的用法,甚至还有性统计专门的例子。可以当工具箱,按需翻一
IT能力、合同治理与渠道关系质量系统架构与数据建模
论文研究里的 IT 能力、合同治理还有渠道关系质量这块,蛮值得一看。别被标题吓到,里面提到的信息结构、合同执行还有渠道模型那些东西,其实和日常开发用的系统设计挺沾边的。尤其是你在做后台管理系统、数据治理平台或者合同审批流程时,会遇到类似逻辑。里面引用的一些管理系统和 ER 图资料,拿来做功能拆分、数据库建模都挺方便。
因子分析在经济分析中的应用多元统计分析与因子提取
因子在经济中的作用挺广的,主要可以找到数据中的主要结构。嗯,简单来说,就是在面对多经济指标时,它能够帮提取出几个关键的因子,让理解经济变量之间的关系。这样一来,就变得更加清晰直观了。而且,如果你有大量的变量或样品需要,因子还可以帮你进行数据简化,把复杂的情况分类,展示出清晰的结构,挺好用的。你如果在做经济,了解因子的基本应用,能让你的工作事半功倍。比如你做市场调研时,可以通过因子找到哪些因素影响了消费者的购买决策。或者在财务中,因子可以识别不同经济指标之间的关系,进而做出更精准的预测。如果你对因子有兴趣,可以看看相关的文章,像是《SPSS 因子应用》这篇,里面有不少实际操作的例子,也挺适合入门
R语言数据可视化讲稿
黑色主题的ggalluvial图挺有意思,适合做分类流向。用 R 语言搞可视化的你,应该试试这个。图表结构清晰、交互性也不错,配色还能自己调,做报告展示用刚刚好。 R 语言的可视化资源还挺丰富,像ggplot2这种老牌库不用说了,适合做各种静态图,入门也简单。你要是想上点复杂玩法,比如动态效果或者仪表盘,Highcharts和OmicNavigatorWebApp就比较合适。 顺便提一下,r_nuan这个项目也蛮有意思,是个集建模和可视化于一体的整合项目。你可以把它当模板用,改改参数就能出图,响应也快。 想做相关性矩阵的话,推荐看看ggplot那一篇,写得挺直观,示例代码也清晰。需要动态图表的
企成电气公司企业网站管理系统v1.0企业官网管理平台
企成电气公司企业网站管理系统 v1.0,功能挺全的,适合各种规模的企业建立官网。如果你是电气公司或类似行业的企业,这个系统可以帮你搞定多日常管理,比如公司、产品展示、在线订购、留言反馈等。后台操作简单,管理员账号和密码默认是admin,你可以直接进去设置和调整。流量统计和人才招聘功能也不错,直接你跟踪用户和招聘信息。系统的设计还算简洁,操作上手也不难。适合对企业官网有基本需求的企业。尤其是对于不想花太多时间在开发上的公司来说,这个系统挺合适。如果你想要一个能快速上线,且功能全的管理系统,可以试试这个。简单实用,省时省力。
RevMan 5.0Meta分析工具
固定效应和随机效应模型的 Meta 功能,是 RevMan 5.0 的强项。分类变量和连续变量都能,界面不花哨,逻辑清晰,上手也快。你要是平时做系统综述或者循证比较多,这工具用起来还挺顺手的。 固定效应模型的逻辑清晰,适合研究对象比较一致的情况;而随机效应模型就更灵活,适合研究之间有点差异的情况。像这两种模型在 RevMan 里都能切换着用,还挺方便。 操作上不复杂,导入数据、设参数、出图表,一气呵成。结果展示也蛮直观的,图形展示一看就懂。不过要注意,RevMan 5.0不支持直接在软件里输入原始数据,需要你先在表格里整理好。 你要做连续变量的,也可以参考下SPSS 连续变量统计量设置;如果想
2010年第2季度中国网民电商行为研究报告
2010 年第二季度的电商报告挺值得一看,尤其是你关注用户行为这块的话。报告里不仅有各地电商使用热度排行,还细到浏览器、操作系统、屏幕分辨率、访问时间段这些维度,堪称“数据迷”必备。比如你要什么时间段广告投得值,就能靠这份报告找方向。 全国网购用户 1.4 亿、网上支付 1.28 亿,增速都在 30%以上,在那个年代已经猛了。像用户屏幕色彩、接入商统计这些冷门数据,平常不容易找到,这里都给你整理得明明白白。 而且哦,连B2B/B2C/C2C的交易额和前三名网站都列出来了,搭配使用体验排行来看,产品优化方向能更聚焦,适合做竞品或者调研前期准备。 如果你做数据可视化、用户画像相关的功能,可以参考里
农业非点源污染防治技术评价与治理模式研究
农业非点源污染问题挺复杂,但借助ArcSAWT等工具来研究这个问题,真的有多启发。通过软件应用结合数理统计,你能找到一些实用的方案。要是你也对环境治理有兴趣,或者想深入了解非点源污染的防治技术,推荐你参考这篇文章哦。文章内容中提到的技术手段和方法其实蛮适合用在实际工作中的。如果你想了解更多相关内容,文末的相关文章也挺不错的,尤其是一些关于数理统计和MATLAB的资源,可以你更好地掌握这些工具和方法。