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LoadRunner性能测试结果分析
测试结果挺重要的,是当你用 LoadRunner 做性能测试时。执行完脚本后,测试结果会保存在*.lrr文件中,你需要用Analysis工具来这些结果。你可以进入 LoadRunner 的Analysis工具,通过File菜单的Cross With Result操作来导入这些lrr文件,点击Add选择文件后,点击OK。加载完成后,Analysis会自动生成一个Summary Report页面,给出包括事务成功率、响应时间等数据。嗯,这样可以更直观地看到你的测试效果,你性能瓶颈。除了 LoadRunner,还有一些相关的资源可以参考,例如sysbench基准测试、MySQL的性能调优,甚至是用M
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2025-06-17
安那托利亚人口唇印特征研究Baskent大学样本
安那托利亚人口研究的唇印特征代码资源挺有意思的,尤其是你搞模式识别、图像或者法医方向的项目时,能用得上这类数据逻辑。原始论文里用了逻辑回归来做性别预测,准确率 72.6%,嗯,虽然不是高,但在特征这块有不少可以借鉴的点。
对你来说,如果最近在研究人脸识别、生物特征,甚至想训练一个Pytorch 模型搞唇读的,也可以参考下这个风格。顺带推荐一个还挺实用的资源链接,是把唇读模型从 Matlab 搬到了 Pytorch,结构也清晰,代码风格简洁:
订单分批 Matlab 代码 Pytorch 实现端到端唇读模型
里面的实现方式蛮适合初学者改造,数据预部分还挺规范的。如果你平时就喜欢搞点算法实验,那这
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2025-06-17
因特达CRM 2012.01.31客户关系管理平台
基于 B/S 架构的因特达 CRM 客户管理系统,功能上蛮全的,客户、知识库、电话录音这些模块都带了,适合中小企业日常用。部署也比较灵活,局域网、本地、互联网都能跑,不用安装客户端,维护起来轻松点。
客户跟进系统比较实用,每次接洽的内容、时间、人员都能详细记录,还能让管理层随时点评。配合客户分组、多级分类用,查数据方便。
导入导出的设计也蛮贴心,客户资料直接从 Excel 拉进来,报表还能按模块导出、打印,做数据的时候方便。
另外一个亮点是移动办公支持得不错。你人在外头也能通过网页控制任务分配和信息查看,远程办公一点不耽误。
系统里还集成了即时通讯、内部论坛,跟同事聊事儿不用再跳转别的平台;对
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2025-06-17
平煤十二矿瓦斯突出分布规律与主控因素研究
平煤十二矿的瓦斯突出分布规律研究,是个你一看就知道花了不少功夫整理的数据资源。用了瓦斯地质理论,还把突出区域细分得挺清楚:己六采区、-350—-600m底板标高区,和三水平深部。每个区域对应的主控因素也讲得蛮到位,比如地质构造、煤层厚度、埋深变化这些,都影响了瓦斯突出的分布。
如果你正好在做矿井瓦斯防治相关的项目,这篇文章能帮你节省不少摸索时间。还有,里面的方法挺值得借鉴的,适合做类似数据建模或地质图层的场景。
而且它列了一堆相关链接,像是剪切影响、模拟实验、临界值预测这些内容,也蛮实用。嗯,有点像给你打好地基,你直接往上建模。
建议你通读一遍原文,根据你研究区域的地质特征,试试套用下它的逻辑
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2025-06-17
Python天气数据爬虫
天气数据的爬虫代码,写得比较清爽,运行也比较稳当。用的是Python的爬虫库,逻辑不复杂,适合你快速上手搞点天气数据来练练手,或者做个数据可视化小项目也挺方便。
代码结构清晰,带注释,基本照着跑就能出结果。还用到了requests和BeautifulSoup来搞定网页求和数据解析,挺经典的组合,学起来也不难。你用requests.get()拉网页,用soup.select()挑元素,顺手。
如果你想采集个几年内的天气情况,还可以顺手看看这些:
爬虫获取近五年天气数据
2020 年 1-3 月全国天气数据集
南昌市 2017 至 2019 年天气数据
十年天气数据集 2009-2020
,这
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2025-06-17
SPSS中文学习教程
功能齐全的 SPSS 学习教程,适合想系统掌握统计的你。内置不少实用工具,比如各种统计方法、图形、还有数据清洗整理,功能蛮全的。尤其表格功能做得挺灵活,做报告时能省不少事。教程是中文版的,上手快,配合一些图形界面操作,基本不用敲命令,效率还挺高。
整理数据时经常要先缺失值、分类变量这些,教程里都有例子,照着来就行。像你要跑回归、因子、聚类模型这些常用,里面的案例基本都覆盖了,而且讲得还挺通俗的。界面操作逻辑也清楚,点一点、选一选,快就能跑出结果。
如果你平时研究用得比较多,建议收藏一下这个教程,平时查个用法或者找点参考图都挺方便。要是你已经在用 SPSS 了,建议顺手把相关资料也看看,像《统计
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2025-06-17
NWM 2.0性能分析工具
NWMv2.0 的性能工具,是个基于 Shiny 写的在线应用,界面干净,功能挺聚焦,主要帮你全美(CONUS)范围内的流量模拟表现。你可以选时间段,比如季度、月份,再加点高流量、低流量的事件筛选,就更有针对性了。交互式地图的设计还不错,能一眼看出各区域的表现差异,点击图层还能细看数据。响应也快,统计指标更新得也挺快,适合快速迭代调试模型结果。如果你平时在做水文模拟或模型验证,用它来查数据偏差、趋势变化会蛮方便。推荐你在 NWMv2.0 输出数据时,顺手开个浏览器窗口用用它,效率高多。顺带一提,它用的是Shiny,如果你熟点 R 语言,还能顺便看看源码改点功能,部署到自己服务器上也不是啥难事。
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2025-06-17
线性代数进阶训练营合集
线性代数的进阶题合集,讲得还挺深入,适合有点基础的你慢慢啃。内容覆盖Hermitian 矩阵、最小二乘法、Householder 变换、SVD和秩-1 逼近,有点像一场硬核训练营。像那个e^A 是正定矩阵的问题,听上去吓人,其实用对称矩阵的特性就能拆掉。还有最小二乘法建模的部分,直接用过决定系统 Ax = b 搞定,用 QR 分解也不复杂,代码实现也还挺顺。是Householder 变换那段,用它来做矩阵反射真的巧妙,推导过程虽然啰嗦了点,但你理解透了之后,后面矩阵都轻松不少。SVD 部分就更香了,不管是压缩还是提取主特征,哪都用得上。文末还贴了不少相关资源,像图像识别、曲线拟合、共轭梯度法啥
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2025-06-17
一种结合Moran指数和Getis-Ord G的测量车辆碰撞空间自相关新型混合方法
对于做空间自相关的朋友,这篇方法挺有意思的。结合了Moran 指数和Getis-Ord G统计量,提出了一种新型混合方法来研究车祸发生的空间聚集模式。你知道,空间自相关考虑到附近位置的数据是有关系的,而不仅仅是独立的。这种方法通过把两种统计工具结合起来,可以更精确地找出车祸的聚集趋势,不会出现忽略空间相关性而导致的偏差。如果你正好在做类似的空间,真可以试试这篇方法,提升模型的精度。要是你平时也做空间自相关的研究,除了这篇,你还可以参考一下相关的方法或者工具。比如,局部空间自相关方法或者Matlab 自相关函数,对你理解空间数据会有不少。
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2025-06-17
求索3.2房屋中介管理工具
求索的房屋中介管理系统 v3.2,真的是挺实用的本地化管理工具。适合中小中介公司用来管理房源、客户、业务进展这些琐碎但重要的事务。界面干净,功能一目了然,新手也能直接上手,不用专门培训。
出租、出售、求租、求购这些常见业务,全都覆盖到位。你可以随手登记房源,也能跟进客户进展,还能设置提醒,避免忘记重要事项。用它来安排每天的工作节奏,真的会轻松不少。
房源与客户的匹配挺智能的,比如登记一个出租房,它能自动匹配有需求的客户,少了不少人工比对的麻烦。而且查询功能也做得不错,房源、客户、业务记录都能快速定位,Ctrl+F都省了。
信息打印和导出做得也蛮贴心的,支持导出到 Excel、网页,也支持批量打
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2025-06-17