SPSS主成分分析讲义

确定因子变量的主成分讲义，内容挺系统，适合想用SPSS搞明白 PCA 的朋友。讲义从变量筛选到解释维度，流程清楚不啰嗦，配套图表也比较直观，学起来还挺。

主成分算是降维里比较经典的招了，用来提炼几个代表性因子，替代原始一堆变量。比如问卷调查里 20 个问题，跑一遍 PCA，搞不好就能归成 3-4 个因子。

文档里搭配的案例挺贴地气的，都是实际数据，不是那种照本宣科的风格。你要是刚接触因子或者搞不清楚成分提取和旋转的逻辑，这讲义就挺有用了。

除了讲义，下面这些相关资料也推荐一起看，补全知识点：

• 主成分 - 概念入门蛮清晰
• 降维利器 - 降维逻辑讲得不错
• Python 机器学习：主成分 - 想用 Python 跑 PCA 的可以看看
• matlab 主成分的开发 - 喜欢动手的适合这个

如果你打算把主成分用到实际项目里，比如市场细分、评分模型、问卷降维这些场景，建议先通读讲义，再结合上面的代码资料，效果会更好。