docker-dashboard容器可视化平台

黑色主题的容器可视化界面，操作简单、功能清晰，挺适合前端或运维一起用的场景。团队 1 的这个 docker-dashboard 项目分四块：Agent、Deployer、Dashboard 和 Master，基本覆盖了从部署到监控的流程。每个模块职责都明确，部署起来也比较轻松。Agent安装在主机上，负责采集容器运行数据，比如 CPU、内存、流量这些。数据会统一发给中心控制台，方便统一看。Deployer就是部署工具，可以自动拉起容器，还支持滚动更新、蓝绿部署啥的。像多人协作上线时就挺实用，省心还省错。Dashboard是整个项目的亮点，界面干净不花哨，资源监控、日志、重启容器这些操作一目了然

统计分析 0 2025-06-17

泛在测绘智能时代的再思考

智能时代的测绘真是越来越有意思了。泛在测绘的概念，说白了就是啥都测、啥都能感知，不管你在城里还是乡下，数据照样能收得清清楚楚。高精度、高效率、自动化这些特点，真的挺适合现在各种场景用的，比如智慧城市、环境监测，还有那啥交通流量——几秒钟就搞定数据，不香吗？像你要是做城市规划，就能靠这些实时数据来定位建筑和设施，规划啥的更靠谱。用在环保上，个污染趋势也快，关键是数据全、实时，干活效率高。啦，也不是没有坑。数据安全就挺让人头疼的，尤其现在都在意隐私，搞不好就踩雷。所以哦，加密技术、权限管理这些最好提前弄好，省得后面补锅麻烦。技术更迭太快也是个问题，你今天刚学会 A，明天就要上手 B，没点持续学习的

统计分析 0 2025-06-17

书籍评分数据集推荐系统练习用

书籍评分数据信息的数据结构比较干净，格式也比较规范，适合用来练练数据或者推荐系统相关的算法。嗯，数据里一共有 1 万本书，评分有几十万条，每本书基本都有 100 条左右的评论。用户数也挺多的，5 万多，最少每人评了两本，数据还算丰富。 评分数据是放在rating.csv里的，结构直观，三列：book_id、user_id、rating。你用pandas直接读进来就能，比如看看哪个用户打分最高，或者哪些书评分集中在 4-5 之间。 再来看read.csv，这个是标记用户读过哪些书的，用法也挺。可以和评分数据做个merge，判断某些书是不是常被读但没被评，挺适合做用户行为的。 最有意思的是book

统计分析 0 2025-06-17

prediction员工离职率预测脚本

预测模型的 R 脚本，用起来还挺顺的，是搞员工流失率那块。prediciton.R这个脚本结构清晰，逻辑也不绕，用的是 R 语言里的老朋友——逻辑回归和一些基础的数据方法。哦对了，数据清洗那段代码写得挺严谨的，基本拿来就能用，省了不少事。 预测员工离职的脚本里，像glm()函数、predict()这些经典方法全都安排上了。你要是搞过模型训练，基本一看就明白，响应也快，跑出来的结果也挺靠谱。 其实它挺适合初学 R 建模的朋友上手练练手，如果你熟的话，也可以在这基础上套点别的模型逻辑，比如决策树、随机森林啥的都能换进去。 另外，下面这些文章也蛮值得一看：R 语言实战：透析员工离职率及预测模型 和

统计分析 0 2025-06-17

RunScore个人免签支付平台整合系统

runscore 的个人免签系统，是那种挺适合码商、聚合平台搞业务的工具。界面布局干净，功能也比较实用，比如订单监控、收款码管理这些全都安排上了。你要是搞独立收款的，这玩意儿能省不少事。 新版加入了实名认证、客服链接，还有一个蛮实用的收款码裁剪功能。你直接传个二维码上去，它能自动帮你生成符合平台要求的格式，挺智能的，响应也快。 监控逻辑做得也还不错，像订单排行榜、接单统计、下级管理这些，查账什么的都方便。你还可以绑定多个应用账号，统一监控订单情况，适合多渠道收单的场景。 部署方面嘛，就是一套前后端整合的原始码，拿到手可以自己跑本地环境，改动空间也蛮大。码商平台要自己玩的话，这个资源值得研究一下

统计分析 0 2025-06-17

二手车保值率建模与影响分析实训三组

二手车项目的实训资料里，这份叫《二手车保值率建模与影响》的 PPT，内容整理得还挺系统，适合刚接触建模和价格的你。里面对二手车保值率怎么建模、影响因素怎么找，有些挺实用的小技巧。配套资源也蛮丰富的，比如有个15 万条的真实销售数据集，格式干净，直接上手训练模型没啥问题。估价模型那块，可以和这个估价系统结合来看，思路更清晰，尤其是用到的特征工程还不错，像车辆年龄、里程数这些字段比较精细。要是你想做可视化，建议顺手下个可视化系统试试，带界面的，用来演示建模效果挺合适。数据挖掘这块嘛，这个学习记录也可以看下，写得蛮接地气，适合跟着复现一遍。如果你正好在做课程设计或者要搭建原型网站，像数据库课程设计和

统计分析 0 2025-06-17

Excel数据分析功能与数学建模应用

Excel 的数据工具，真的是建模时的小助手。工具栏里的“数据”，内置了一堆利器，比如方差、回归、协方差、相关系数啥的，基本都能一键搞定。第一次用的话，记得先去“加载宏”里把“工具库”装上，点点鼠标就行，操作挺傻瓜的。

统计分析 0 2025-06-17

R语言统计绘图与软件比较

R 语言的开源特性和灵活性，确实挺吸引人的，是做数据可视化和统计建模的时候，用起来就一个字：爽。你要是平时也和我一样，得跑点回归、画点图，那这篇《R 与其他统计软件比较》还蛮值得一看。讲得直接，谁快、谁贵、谁难用，基本都点到了。 SAS 的模块挺全，跑起来快，就是扩展性差点意思，而且买起来真不便宜；SPSS嘛，新手友好，图形界面清爽，就是你真要写点逻辑复杂的东西，容易卡壳；Splus支持 S 语言，跟 R 基本兼容，挺高级的，但也挺贵。这么一比，R 真的是香啊，社区活跃，扩展包丰富，而且最重要——免费！ 要是你正纠结学哪个，不妨看看这几篇文章：探索数据科学：统计软件与 R 语言这篇挺适合新手理

统计分析 0 2025-06-17

STDF Workshop数据分析工具

STDF 文件工具里的老熟人——STDF Workshop，挺适合你要统计、解析甚至改内容的时候用的。直接STDF文件里的记录，一目了然。界面虽然不花哨，但功能真不赖，关键是响应快、上手也简单，拿来就能干活。用它来统计测试记录挺顺，想查某一类数据也方便。比如你想某个站点的测试结果分布，直接过一遍STDF记录就搞定了。哦，对了，还能改数据内容，有时候调试或者重跑数据有用。顺手推荐几个关联资源，你要是顺着学，可以看看这个：STDF 文件转换工具，支持转成Excel和CSV，配合使用更高效。还有搞SQL和数据修改的工具，像是SQL Server 字符串和 HTML 内容读取修改，也是干活时的好帮手。

统计分析 0 2025-06-17

Tableau基因可视化图制作

Tableau 的基因图制作资源挺实用的，源文件和 Excel 数据都整理好了，拿来直接用也不费劲。你要是平时做可视化多，尤其是涉及基因、生命科学这些场景，这套资源能省不少功夫。嗯，数据结构也清晰，用起来还挺顺手的。 Tableau 的可视化交互能力就不用多说了，加上这套资源，图表搭建效率能提高不少。像那种一眼能看懂的基因结构图，直接在 Tableau 里拖一拖字段就能出效果，省掉了不少手动调样式的麻烦。 资源里带了Excel 数据源，格式已经好了，不用你再去做数据清洗。配套视频也安排得明明白白，在哪儿看？去西瓜视频或者哔哩哔哩都行，讲得还挺细。 另外，顺手给你找了点相关的资源，比如Table

统计分析 0 2025-06-17