最新实例
Lab-Net分布式测试平台
开源的分布式测试平台 Lab-Net，功能还挺全的，适合你搞科研采数据用。像问卷答题、地理位置限制、结果统计这些，Lab-Net 都帮你包了，省事不少。
Lab-Net 的问答系统做得蛮直观，设置问题、收集答案都挺顺手。你要做 AB 测试？或者想跑个小型心理实验？都能搞定，响应也快，界面也清爽。
支持地理位置限制这点还挺实用的。比如你只想让北京的用户参与实验？直接配置 IP 段或位置规则就行，不用自己写判断逻辑，方便多了。
统计功能也不马虎，基本的结果分布、趋势图都有。如果你对数据要求更高，可以配合PostgreSQL或导出 JSON 再扔到 Python 里继续玩。
技术栈方面，用起来和多志
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2025-06-17
BI与数据仓库三层架构解析
BI 内容的结构分三层，分别是数据集成层、数据仓库层和数据展示层。数据集成层负责从各种业务系统里抽数据，像做清洗、转换这些，整合进中心数据库。嗯，搞数据的应该都挺熟这个套路了。数据仓库层的重点在建模，你可以理解成是把杂乱数据变成可的主题，比如订单、客户画像这些，方便后续做报表或者 OLAP。模型建好了，查询效率会高多。展示层就更直观了，啥查询报表、仪表盘、数据挖掘，都在这一层。工具嘛，可以用Tableau、PowerBI，或者你自己写前端可视化页面也行。反正数据从底层到上层都顺了，前端就能安心撸图表。顺带放几个链接，挺实用的资源：数据集成优化、BI 培训流程、数据仓库与挖掘。有空翻翻，思路会更
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2025-06-17
用实际数据计算的Sigma及相关SPC过程统计分析
SPC 过程统计的 Sigma 计算，用起来还挺顺手的。结合实际数据，能帮你算出一堆关键指标，像是Pp、Ppk、Pr，用来判断系统有没有稳定发挥，适不适合客户需求。如果你更关注潜力咋样，那就得看看Cp、Cpk、Cr这些估算值，反映的是系统天生能不能跑得稳。这些指标背后的逻辑说难也不难，说白了就是：通过实际波动，来判断你的过程是临时表现好，还是长期都能扛住要求。像你写前端组件一样，不光得看跑起来顺不顺，还得看多个浏览器下表现稳不稳。推荐几个我觉得还不错的资源，有的偏数学，有的偏工具。比如用Excel算CPK的技巧（点这里），或者MATLAB里搞排列函数的实现（点这里），蛮实用。如果你平时用MyS
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2025-06-17
产品数据分析师Excel面试题集
产品数据师常考的那套题，终于有个整理得挺清楚的版本了，尤其是那道用户留存计算题，Excel 建模那块讲得还蛮细。你要是平时有做用户增长或者数据埋点的工作，这套题拿来练手还挺有用的。留存率的计算逻辑、DAU 的预测方法，全都有拆解过程。还有广告投放、城市表现评估、功能更新效果验证……都是面试常见套路，提前过一遍，心里稳得多。里面还带了一些 Excel 实操建议，比如怎么快速套公式、怎么画留存曲线图这些，比较适合刚入行或者想往数据转岗的前端看看，别说，还挺实用的。
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2025-06-17
抚顺地区沙尘天气特征与环流形势分析2002
抚顺地区沙尘天气这份资源挺不错的，适合想了解这块气象数据的朋友。它通过对 40a 资料的统计，详细了抚顺地区的沙尘天气特征，还有 2002 年春季沙尘天气的环流特征。如果你对天气预报的气候变化感兴趣，这篇文章会给你带来多启发。另外，它还总结了沙尘天气预报的要点，适合从事气象学、环境研究等相关工作的朋友。，信息蛮有深度的，适合对气象有一定了解的同学哦。
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2025-06-17
PostgreSQL数据探查脚本
Postgres 的数据库探查脚本，适合用 Python 写脚本又懒得手动查结构的你。压缩包里直接是 Python 代码，放到PyCharm里跑就行。没啥依赖配置烦恼，执行完一套流程后，结果自动生成.xlsx文件，字段信息一目了然。从数据库名、字段注释到主键、唯一率、最大最小值都扫一遍，字段长度、精度这些细节也没落下，属于那种你以后写文档、做、做建模前都能拿来复用的。脚本适合做数据梳理的场景，比如你刚接手一个老系统、或者要从别人手里接数据库，先跑一遍看看数据质量、表结构清晰度，有底再动手。注意点：只支持PostgreSQL，别拿它去连 MySQL 或者 Oracle，运行前记得改好数据库连接字
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2025-06-17
Big Mart销售数据集
商场销售数据信息的数据集，适合想练手销售预测模型的你。数据量不小，5681 条测试数据+8523 条训练数据，够你玩一阵了。涵盖 2013 年 Big Mart 十家店、1559 种产品的销量数据，产品和门店属性也都标出来了，像Outlet_Size、Item_Type这类字段挺实用的。嗯，数据里有缺失值，要记得预，不然模型效果会打折。你可以试试用RandomForest、XGBoost这些模型跑一下，表现都还不错。也适合上手做特征工程，尤其是Item_Visibility这类变量，挺考验经验的。如果你是前端转数据方向，或者想搞点电商数据来玩玩，这套数据还蛮推荐的。不仅能练建模，数据探索阶段也
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2025-06-17
相似性与相异性R语言多元统计分析课程讲解
相似性和相异性在 R 语言的多元统计中常见，理解它们有助于更好地数据。相似性通常用于衡量两个数据对象的相似程度，值越大表示越相似，一般在 0 到 1 之间。相异性（如距离）则用于衡量两个对象的差异，值越小表示它们越相似，最小值为 0。邻近度指的就是这种相似性或差异，虽然具体应用不同，但其核心理念是类似的。在你进行聚类时，理解这些概念会你选择合适的算法和度量方式。如果你对 R 语言感兴趣，探索这些统计方法肯定能带来不小的收获。
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2025-06-17
Matlab栅格数据空间分析方法
栅格数据的空间方法，真的是做空间绕不开的一块。常用的方法像聚类、叠加、追踪这些，基本都能派上用场。比如你在做城市热岛效应，就可以用窗口提取局部区域的变化，还能顺手跑个统计看看波动情况。
聚类用得比较多，尤其你在像土地利用分类这种场景时，效果蛮不错。推荐你看看《聚类算法》这篇，讲得挺清楚，思路也容易上手。
如果你是Matlab用户，那就更方便了，强烈建议直接看《基于 Matlab 的栅格数据空间函数及应用》。常用函数封装得比较全，像regionprops这类函数，拿来就能用。
手上没思路或者想直接跑例子？嗯，别犹豫，直接上《MATLAB 数据聚类示例代码下载》，有代码、有注释，用起来省事多了。
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2025-06-17
Descriptive过程SPSS统计分析基础教程
Descriptive 过程的统计还挺实用的，尤其是你不需要图表，只想快速看下数据分布的时候。对比过程，它更清爽，界面也没那么花。你点进去后，能直接看到均值、中位数、标准差这些核心指标，响应也快，数据量大的时候不卡顿，挺适合做初步的。
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2025-06-17