MATLAB基于DBSCAN的风电负荷场景生成与削减方法

基于密度的风电场景生成代码，真的蛮实用的。DBSCAN 聚类用来自动识别风电和负荷数据里的高密度区域，场景划分效果还挺自然。你要是做电力系统建模、负荷预测，直接拿来改改就能用。 MATLAB 写的代码，逻辑比较清晰，从原始数据聚类，到后面场景削减那块都能看出作者经验还挺足。关键是削减策略也考虑到了代表性，适合拿来做优化输入，或者用来喂机器学习模型。 想自定义也不难，比如调整eps参数、最小样本数这类，都能根据你手上的数据量调节。响应也快，改起来也不复杂，蛮适合做原型开发。 如果你还不太熟 DBSCAN，推荐几个资源一起看看：Python 实现 DBSCAN比较基础，JCuda 加速版本也挺酷，

Hive 0 2025-06-16

RandomForestClassifier分类建模详解与应用教程（基于scikit-learn，2025-05-26）

随机森林的分类建模教程挺实用的，尤其适合你想用点现成代码快速搞定一个原型时。文章里不光讲了RandomForestClassifier怎么用，还带了从头到尾的完整流程——数据预、训练、预测全都包含，代码也写得清晰，注释详细，拿来改改就能跑。像训练集预测准确率图、特征重要性图这种细节也有展示，帮你更直观地了解模型表现。 Python 的scikit-learn库是主角，适合你如果平时就写 Python，那上手基本没门槛。是初学者，看完就能跑起来，有经验的也能拿来优化自己项目的流程，改改参数调调模型挺方便。 另外还贴心附了几个相关文章，比如关于变量重要性评估、数据预、特征选择等，想扩展知识面可以顺

Hive 0 2025-06-16

七电平级联H桥移幅与移相调制仿真研究中压大功率输出优化策略

七电平 H 桥的移幅调制和移相调制仿真代码挺值得一看。结构清晰、注释也比较详细，适合搞中压大功率输出优化的朋友研究参考。里面用到了 Matlab 仿真，响应快，调制方式切换灵活，比较适合需要对比不同控制策略的场景。你如果平时在搞多电平逆变器，这个项目里的模拟思路和参数设置都蛮实用的，值得借鉴一下。

Hive 0 2025-06-16

单片机技术基于超声波传感器的水塔水位智能监测与控制系统设计

基于单片机技术设计的水塔水位智能监测系统，适合需要高精度水位控制的小伙伴。用的是超声波传感器 SRF04 来测量水位，配合步进电机实现自动调节。更贴心的是，它还带有 LCD16824 液晶屏实时显示水位、低水位报警功能，甚至能通过串口连电脑监控！另外，文中还讲了防抖、数据封包、自定义显示这些实用技巧，挺适合做嵌入式项目的朋友。像农业灌溉、供水系统这些场景，拿来用真是省心又高效。

Hive 0 2025-06-14

光伏直流微网储能系统PV电池建模、MPPT控制策略与蓄电池仿真参考

光伏系统的仿真模型，用 MATLAB 搞过的朋友应该不陌生。这个资源里有PV 电池模型、MPPT 最大功率点跟踪，还搭配了控制策略和蓄电池的模拟。逻辑清晰，模型也比较实用，适合用来做课程设计或项目起步。 MPPT 那块儿挺关键的，尤其在光照变化大的情况下，电压电流波动。用里面的控制逻辑做仿真，响应也快，代码也简单。配合 MATLAB/Simulink 运行，效果还不错。 顺带说下，资源里还有不少拓展文章，比如关于超级电容储能响应的研究，还有双电池 DC-DC 升压电路的设计，都是围绕光伏做的优化。你如果在搞微电网，蛮值得参考的。 建议你从这几个参考资料入手，链接我都贴在下面了，想深入点研究 M

Hive 0 2025-06-14

CarSim与Simulink联合仿真配置方法及应用

CarSim 和 Simulink 的联合仿真配置，说白了就是让两款老牌工具配合得更默契。CarSim 的 cpar 文件导进来，Simulink 的 mdl/slx 模型也一并接好，基本上就能跑起来。整个流程挺清晰，导入啥文件、用哪个版本，文里都列得明明白白。 输入输出接口也挺灵活的。像车速、加速度这类状态量可以作为输出，油门、方向盘这类控制信号可以作为输入。两边通过API 函数或接口模块对接，数据来回跑得顺，基本没啥延迟。响应也快，模拟效果还原得也比较真。 联合仿真的优势其实实在，一是提升了建模的精度，二是效率也更高了，适合做那种高精度动力学。比如你要搞 ABS、ESP 控制逻辑开发，用这

Hive 0 2025-06-14

新能源并网技术PV双扰动与电导积分组合应用的研究与实现并网技术2025-05-27

新能源并网技术的研究最近挺火，尤其是用PV 双扰动+电导积分这一套组合，响应速度快，还能提高系统稳定性，调得好真的挺香。文中讲的实现方式比较接地气，既讲了控制算法逻辑，又配了仿真结果。对搞光伏并网的你来说，拿来直接用或二次优化都不难。适合用MATLAB仿真调参数，调完直接能上手实机。如果你也在研究逆变器策略，文末推荐的几篇文章可以一起看看，比如全桥逆变器的优化仿真和混合系统的能量管理，思路都还蛮值得借鉴的。对了，文件资源大多数是.zip格式，注意提前准备好压缩工具。建议先看一下Matlab 发电机并网动态仿真，和本文搭配食用，理解更完整。

Hive 0 2025-06-14

CarSim与Simulink联合仿真固定间距电动车PID控制ACC策略研究

纯电车的 ACC 控制研究里，CarSim和Simulink的联合仿真算是个老搭档了。这套资源就挺实用的，用 CarSim 搭个真实感十足的车辆模型，再配上 Simulink 来整合控制逻辑，模拟效果比较贴近实车。固定间距两车场景的设定蛮有代表性，尤其在研究PID 控制策略时，适合用来做基础验证和参数调优。比如你想知道在一定距离内，跟车会不会冲太近或者刹太猛？这个仿真场景能帮你把情况跑出来，看得直观。Simulink那边负责调参配置，用起来也比较顺。想换控制策略？直接改模块；想看响应？波形图秒出。嗯，这点对想快速迭代测试的你来说还挺香的。而且用的 PID 控制算法嘛，逻辑简单，调参比较有手感，

Hive 0 2025-06-14

自动驾驶规划与控制算法详解从Apollo 6.0EMplanner到PID、模糊控制、LQR、MPC

Apollo 的规划控制那套，真不是一般的复杂，尤其是像 EMplanner 这类模块，自己搭起来不太现实。但最近看了一套整理得还不错的资源，涵盖了从 EM 到经典控制算法，比如PID、模糊控制、LQR、MPC，讲得比较细，也带点实战思路，挺适合用来打基础或者做二次开发。 纯 Python 写的仿真代码也有，结构清爽，逻辑简单，像pure_pursuit、stanley这种路径跟踪算法都能跑，而且还能对接实际数据，测试起来也不麻烦。点进去看一下：自动驾驶控制仿真 Pure Python 项目。 模糊控制这块内容也挺丰富的，适合你想从传统 PID 优化入手的时候。像这个模糊控制 PID 水箱液位

Hive 0 2025-06-14

Hive数据仓库组件介绍

大数据开发里的数据仓库操作，Hive是个绕不开的工具。SQL 语法友好，上手也不难，适合有数据库基础的同学。嗯，Hive虽然不是实时利器，但在批这块，还是蛮靠谱的。用Hive建表、写查询，感觉就像操作传统数据库，但底层其实跑的是Hadoop。比如你写个SELECT COUNT(*) FROM user_logs，它背后其实是跑了个 MapReduce，性能还行，就是延迟稍高。如果你在搞电商数仓项目，像用户行为、商品维度建模，用Hive再合适不过了。这篇电商数据仓库设计就挺有参考价值的，思路清晰，结构也合理。推荐几个不错的资料，像实战入门、工具，还有用户手册，看着轻松不枯燥。如果你刚接触大数据，

Hive 0 2025-06-14