最新实例
DbVisualizer Hive JDBC驱动包
DbVisualizer 连接 Hive 的 jar 包是一组专为使用 DbVisualizer 连接 Apache Hive 数据库准备的工具。Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库,用于和查询大规模数据。通过 JDBC 驱动,DbVisualizer 能够直接与 Hive 交互,执行 SQL 查询并获取结果。解压这个包后,你会找到 Hive 的 JDBC 驱动、Hadoop 相关库以及其他依赖包。配置简单,只需在 DbVisualizer 中添加 JDBC 驱动、输入 Hive 服务器信息,连接就能顺利建立。其实用性和效率都挺高的,尤其适合开发者和数据师日常使用。
Hive集群搭建与配置指南
Hive 系统集群搭建挺,适合刚入门的数据或者需要快速大数据的小伙伴。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,能够通过 SQL 查询语言大规模数据,自动转换为 MapReduce 任务。最适合做数据仓库统计,学习成本也不高。如果你不想写复杂的 MapReduce 代码,直接通过 SQL 语句就能做多统计,省时又高效。 搭建 Hive 集群其实也不难,只要你有了 Hadoop 环境,接下来的步骤就清晰了。一般来说,先安装 Hadoop,配置 Hive,确保它能跟 Hadoop 无缝衔接。完成这些后,你就可以通过 HiveQL 来进行数据查询和了。它的查询方式与 SQL 相似,学起来顺
Hive自定义函数示例
Hive 的自定义函数 demo 挺实用的,适合那些想拓展 Hive 功能、又不想写太复杂逻辑的人。里面详细讲了怎么写 UDF、UDAF 和 UDTF,配合 Java 开发,用起来还挺顺。注册也方便,写完丢个 JAR 包进去就能用了。平时有些内置函数不了的需求,写个 UDF 就搞定了,适合做清洗和转化。
CentOS 7虚拟机数据处理脚本
CentOS7 虚拟机里的数据脚本,用起来还挺顺手的。基于CentOS-7-x86_64-NetInstall-1804.iso,这些脚本主要一些常见的系统初始化、数据清洗、日志归档之类的活。命令都不复杂,思路清晰,放在实验环境或者日常维护里都蛮合适的。 网络配置上用的是比较常见的方式,搭配 NAT 或者桥接,稳定性不错。如果你还不熟怎么配置,建议先看看CentOS 虚拟机网络配置命令详解,命令挺全的,写得也清楚。 顺便说一下,虽然 CentOS 默认不支持apt-get,但要用yum装软件也不难,多软件源现在都挺全。你可以参考下这篇apt-get 与 centos7,里面对比得还挺细。 如果
Redis Plus主从持久化练习合集
Redis 的缓存设计思路,配上代码实战,总算找到了个比较全的。redis-plus-master.zip压缩包里的内容看着挺靠谱,涵盖了从数据结构到持久化、再到主从复制和 Lua 脚本,蛮适合用来练练手,也适合在项目里直接参考。嗯,尤其是你在做分布式服务或需要高并发的时候,用 Redis 做缓存真是事半功倍。
Hive面试实战SQL题
Hive 面试的 SQL 题,实战味儿挺浓的。题型从数据加载、分组统计,到窗口函数和分区优化,全都涵盖了。像GROUP BY和JOIN的使用方式,配合实际业务场景说得还挺清楚。每道题后面还有解析,读起来一点都不枯燥。你要是正好准备 Hive 的面试,或者平时用 Hive 做数据,这份资源真蛮值得一看。
Presto技术内幕第3部分
Presto 的第三部分资料,JD-Presto 团队出的,内容扎实、结构清晰,尤其是对分布式查询引擎底层机制讲得还挺细的。文件是Presto 技术内幕_part3,格式是 RAR 压缩包,高清 PDF 还带索引和书签,查内容方便。适合对 Presto 源码感兴趣的开发者,尤其是要做查询优化或想了解调度机制的。我自己之前优化 SQL 执行的时候就翻过,里面对Stage 执行模型和Task 调度的还挺有启发的。要是你对Presto结构还不熟,也能借这本快速补课,图示也比较清楚。建议搭配官方文档一起看,对照理解更高效。哦对了,文件名带part3,别忘了和前两部分一起配齐,内容才完整。如果你想深入搞
Hive建表错误解决方案
今天更新 hive 版本时,我遇到了一些麻烦。因为把关联的数据库删除后重新生成,结果在建表时出现了这个错误:MetaException(message:An exception was thrown while adding/validating class(es) : Column length too big for column 'PARAM_VALUE' (max = 21845); use BLOB or TEXT instead)。其实这个错误挺常见的,主要是因为你给字段设置的长度太大,超出了 hive 支持的最大值。办法简单,你可以使用BLOB或者TEXT数据类型来替换原来的字段
SQL Developer数据库管理工具
全能的数据库开发利器,sqldeveloper.zip 真挺适合前端工程师、后端小伙伴,甚至 DBA 来用的。里面就是 Oracle 家的 SQL Developer,一个图形界面的数据库管理工具,支持 Oracle、MySQL、Hive 等。安装也不用折腾,解压就能跑。 图形化的 SQL 编辑器,写语句舒服,看结果也直观。你可以直接在上面搞多表查询,像 MySQL 多表查询 这种需求,直接搞定,响应还挺快。 对象管理也方便,点一下就能新建表、删视图、改索引,省了不少命令行的麻烦。还有图表功能,数据结构关系一眼看明白,蛮适合做数据库梳理的。 导入导出也做得不错,迁移数据或者做个备份都能用。而且
Hive大型作业优化案例
Hive 的大电商优化案例,干货挺多的。作为企业离线统计的中坚力量,Hive在多公司里就是核心生产力,尤其是像淘宝、Facebook 这种级别的玩家。你也发现了,Hive 慢起来真能让人抓狂。本系列分享就挺有意思,专门讲了上万条 Hive 作业怎么优化——从HQL 写法到参数调优,再到整个作业架构,都有详细拆解。嗯,而且结合实际项目讲的,接地气,不打官腔。像我之前踩过的坑,比如Join 顺序写错导致扫描爆炸、参数乱配导致任务排队严重,课程里都有案例。你会学到啥该调,啥别动,哪些地方加点小技巧就能提速一大截。如果你团队 Hive 作业多、任务排期也紧,建议你从架构层面先理一遍思路,对照文章里的方