最新实例
Load Data Incr Sqoop增量抽取工具
这个load_data_incr_sqoop.zip文件,专门为你了一个按天增量抽取 MySQL 数据到 Hive 的方案。对于大数据增量抽取的场景,使用Sqoop进行数据导入是一种常见且高效的方式。通过这个文件,你可以轻松上手,快速部署增量抽取任务,避免全量抽取带来的性能压力。内容实用,尤其适合需要定期同步数据的项目。如果你是做数据的,估计你会觉得这个工具蛮合适的,尤其是对于那些需要 Hive 和 MySQL 之间的复杂数据迁移的情况,效果还是不错的。嗯,文件里包含了详细的代码和配置,使用起来比较简便,基本不需要太多的额外配置,基本就能跑起来。,如果你不太熟悉Sqoop,可以先看看相关文档,
基于主从博弈的电动汽车充电管理与代理商定价策略研究及MATLAB实现
基于主从博弈的电动汽车充电管理模型,挺有意思的一套思路。它不是简单调度,而是考虑了代理商和车主的博弈,目标明确:一边想赚钱,一边想省钱。嗯,建模用到了KKT 条件和线性规划对偶这些经典技巧,套进混合整数线性规划,逻辑清晰。代码是用MATLAB写的,还不错,结构清楚,跑得也挺快。车主分时段选充电,代理商根据负荷调价格。你在搞智能电网或者做充电站调度的话,这篇文章值得看看,尤其是它对“削峰填谷”和“利润优化”两头都做了兼顾,比较实用。哦对,作者还考虑了大规模用户的情况,提出了分层解法,速度提升挺的。附带的MATLAB 代码挺全,想自己复现模型基本没什么难度。代码里的fmincon和intlinpr
基于MATLAB 33节点配电网分布式电源优化配置方案YALMIP二阶锥模型下综合成本最优分析
基于 MATLAB 和 YALMIP 的 33 节点配电网优化配置方案,思路挺清晰,代码实现也比较完整。用的是二阶锥模型,把光伏、微燃机、负荷这些因素全都拉进来一起优化,目标就是搞个综合成本最优的方案。模型里把年化社会成本拆得挺细,像投资、运维、碳排放这些全都算上了,不只是算电费这么简单。考虑到的约束也比较全面,比如潮流、电压电流这些基本的,还有光伏功率因数、微燃机出力上限,算是蛮贴近实际场景的。求解器方面支持CPLEX和Gurobi,不管你是喜欢工业级求解器还是开源党都能用。代码在YALMIP框架下写的,思路还不错,适合拿来二次开发或者直接作为研究的参考。想快速上手的可以照着代码改一改就能跑
libfb303Hive依赖库
libfb303.jar 的用途其实挺专一的——就是 Flume Sink 写 Hive 时爆出的 ClassNotFoundException 错误,尤其是缺 com.facebook.fb303.FacebookServiceIface 的场景。你只要用过 Flume 搭 Hive,八成见过这玩意儿。少了它,日志一刷屏,Hive 数据就甭想落地。libfb303 的版本也挺多,0.9.0、0.9.3 用得比较多,前者适配老一点的 Hive,后者更适合 Hive 1.x。你要是踩坑了,先别急,试试从下面几个链接找合适的版本。像 Qubole、DbVisualizer 这类工具也依赖到这个包,
Maven Hadoop依赖管理配置
Hadoop 是大数据领域中不可缺少的框架,而 Maven 则是 Java 项目的好帮手。通过 Maven 管理 Hadoop 的相关依赖,不仅能确保项目顺利编译,还能提升开发效率。比如,你可以通过 Maven 来引入Hadoop Common、MapReduce Client、YARN等依赖,使得你能够轻松使用 Hadoop 的分布式文件系统和并行计算模型。如果你的项目中还涉及到Hive,那相关的依赖比如Hive JDBC也能通过 Maven 轻松搞定。你只需要在项目的pom.xml中添加对应的依赖项,Maven 会自动帮你下载和管理这些库。配置好这些依赖后,项目就能顺利运行,提升开发效率。
Apache Hive 1.2.1数据仓库框架
Hive 源码的 1.2.1 版本,挺适合想搞懂大数据底层逻辑的你。apache-hive-1.2.1-src.zip里包含了完整的源码,模块清晰,结构明了,适合导入 Eclipse 调试,配合 Maven 用着顺手。Metastore 元数据管理、HQL 语法解析、MapReduce 任务调度这些关键流程都能看到原汁原味的实现逻辑。尤其是ql、exec、serde这几个模块,建议你重点看看。嗯,里面还有挺多测试样例和 SerDe 实现,像是JSONSerDe、ParquetSerDe都能直接上手。调试时配合断点查询执行过程,效果还挺不错的。如果你准备深入研究 Hive 架构、优化查询逻辑或者
JsonSerDe 1.3.8Hive JSON解析工具
hive 的 json 数据存储老是让你头大?json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar这个包还挺管用的,专门帮你搞定嵌套结构、数组字段这些麻烦货,省了不少解析代码。用过之后,基本可以无脑对接复杂 json,连调都少调几次。
Hive编程指南带书签有目录
Hive 编程指南-带书签有目录这份资源蛮实用的,是它的书签功能。你能快速定位到各个章节,节省了不少时间。里面涵盖了 Hive 的核心知识点,得还挺清晰的,适合快速上手。是在调试代码时,能直接跳转到相关部分,挺方便的。如果你平时用 Hive 进行大数据开发,这份指南绝对是你的好帮手。
Hive三种安装与部署方式
Hive 的三种安装方式,说实话,挺有意思的。尤其是你刚开始玩 Hadoop 或者要搭个小测试环境时,用内嵌的 Derby 方式就够用了,轻便,配置也简单。但真要上生产,那还是得选 Remote 方式,配个 MySQL,稳定性和并发支持都强多了。我之前就吃过 Derby 只支持单连接的亏,测试时还好,一上线就翻车。所以,推荐你认真看看本文的搭建细节,能少踩不少坑。
Apache Hive Essentials核心教程
黑白配色的 Apache Hive 经典教程,实用性还挺高的。这本 PDF 其实挺适合你拿来快速熟悉 Hive 的核心用法。讲得比较通透,尤其是对表结构、SQL 语法这些,有不少细节是平时容易忽略的,嗯,看着还挺顺手。Hive 的分区表怎么设计更高效?文件格式选ORC还是Parquet?这本书里都有些实际建议,挺贴地气的那种。就像老司机手把手带你过一遍 Hive 整个流程——从安装到部署,再到常用查询优化。 搭配下面这些资源效果更好:比如Apache Hive 3.1.2这版本蛮稳定的,适合测试用;还有LLAP 与 Tez的性能对比,讲得也蛮清楚。源码、安装包也有一整套,下载就能跑。 建议你搭