Apache Atlas 2.1.0编译好的服务和Hive Hook介绍

CDH 6.3.1 环境下的元数据管理可以直接上手apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz这个包，配置起来不算麻烦，效率也还不错。你只要把它解压，拷到对应的 Hive 节点，按文档配一下配置文件，就能自动采集 Hive 里的操作元数据，连表创建、数据导入都能捕捉到。 Hive 的 Hive Hook 机制挺灵的，像你写的CREATE TABLE、LOAD DATA，它都会自动打点记录到 Atlas 里。对追踪数据血缘、做审计方便，不用你手动填那些表关系。 Apache Atlas 2.1.0这一版和 CDH 6.3.1 兼容性挺好，不会遇到版本不匹配的问题。你只要

Atlas Hook for Kafka 2.1.0，已基于 CDH6.3.1 编译。

Apache Atlas是一款开源的数据治理工具，专为企业大数据平台提供元数据管理、数据血缘追踪和数据安全服务。它建立在Apache Hadoop生态系统之上，帮助用户理解数据的来源、含义和使用方式，确保数据的质量和合规性。压缩包文件"apache-atlas-hbase-hook-1.1.0"中包含了Apache Atlas与HBase集成的1.1.0版本，支持自定义实体类型和属性的元数据管理，以及复杂数据操作的血缘追踪。此版本还优化了元数据存储和检索性能，适用于数据安全策略和数据生命周期管理。

Atlas 2.1.0 编译完成版本，包含内置 Solr 和 HBase，可直接部署使用。

Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。 1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口：提供灵活的

Apache Atlas 2.0.0 的 HBase Hook 让你在大数据时，能更加轻松地管理元数据，监控数据变化。它通过与 HBase 的集成，自动跟踪数据的流动和变化。简单来说，HBase 是一个 NoSQL 数据库，而 Atlas 的 HBase Hook 让你可以把元数据管理和血缘追踪加到 HBase 数据库上。安装配置后，Atlas 就能通过它的 Web 界面或者 API，清晰展示 HBase 表的元数据，你高效数据的生命周期管理。 HBase Hook 可以你自动记录数据插入、更新或删除等操作，并及时更新元数据，不仅提高了数据的透明度，还增强了数据治理能力。嗯，适合在数据量大的环

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

Apache Atlas是一款开源的数据治理平台，主要用于管理元数据、追踪数据血缘、保障数据安全和监控数据质量。版本2.1.0的Apache Atlas服务器安装包提供了完整的数据治理解决方案，特别适用于大数据环境和基于Hadoop的生态系统。核心功能包括元数据管理、数据血缘追踪、数据治理策略定义、数据分类与标签、RESTful API和GraphQL支持、细粒度访问控制等。解压后，包含bin、conf、lib和logs目录，分别用于管理脚本、配置文件、依赖库和日志文件。

CDH6.3.1 的 Atlas2.1.0 集成包，适合想快速搞定元数据治理对接的你。省了不少手动编译的麻烦，拎包即用，比较省心。支持度还挺全的，Atlas 的 Hook 也都带上了，拿来就能挂 Kafka、Hive。 CDH6.3.1集成Apache Atlas 2.1.0的编译包，整体稳定性还不错，适配性也做得蛮好。你要是之前折腾过源码编译，应该能体会这玩意儿多省事。 这包里包括了一些常用的manifest.json配置，能直接对接CDH 的服务。比如你要配Hive Hook，直接改下连接地址就能跑，响应也快，兼容性还行。 用的时候有个点要注意：路径别乱放，Atlas 安装包和Hook 文