Cloudera Hive 6.3.2

CDH6.3.2 版本的 Hive 源码，结构清晰、模块齐全，适合用来研究 Hive 底层逻辑。不管你是想扩展 UDF，还是想搞懂 HQL 执行流程，这包源码都挺值得一看。是对接 Tez、优化存储格式这些部分，实用又有参考价值。

Hive 0 2025-06-10

Apache Kylin在贝壳找房的实践

Apache Kylin 的大数据能力，在贝壳找房的实践案例里展示得挺淋漓尽致的。张如松的这份 PDF 讲得接地气，思路清晰，对 Cube、Segment、Sharding 这些核心概念解释得通俗易懂。尤其适合你刚开始上手 Kylin，或者准备把它引入团队时当作入门参考。哦对，里面还有他们如何用 Kylin 房源数据的故事，挺有启发。

Hive 0 2025-06-10

Hive编程指南书签版

Hive 编程指南（书签版）挺实用的，尤其是对新手或者想快速查找资料的开发者。它能让你高效地掌握 Hive 的大数据技巧，快速上手。你可以通过 SQL 风格的查询语言（HQL）操作 Hadoop 上的海量数据，挺方便的。而且，书签版的地方是，里面有清晰的目录和标注，帮你轻松定位到每个话题，省去了不少时间。 Hive 本身就像是一个数据仓库工具，把结构化数据映射成表格，让师可以轻松地进行查询操作。如果你要做批，Hive 简直是个好帮手。它支持各种自定义函数，还能根据数据量的增长进行扩展，性能相当好。数据仓库的管理也方便，能让你直接用 SQL 语法操作。 如果你对性能优化有需求，它也有一堆技巧。例

Hive 0 2025-06-10

BPM项目全流程前端开发与数据接口设计

BPM 项目全流程的代码结构挺清晰，业务流程、数据、前端展示都梳理得比较顺，适合想快速上手 BPM 系统的你。 流程图配合表单配置的实现方式还不错，直接用的结构化数据驱动视图，响应也快。你要是碰过流程引擎，应该能一眼看懂大致的逻辑。 页面是用的比较常见的布局方式，flex搭grid，该吸的经验它都吸了。比如表单编辑那块，组件化写得挺干净，调试起来也方便。 数据接口设计比较轻量，没绕太多弯子，用axios拉数据、异步，接口统一也加了拦截器，适合你拓展自己的权限控制逻辑。 如果你想看看同类系统的思路，可以顺手翻翻这些： Oracle BPM Sales-Quote 演示，适合做产品比对

Hive 0 2025-06-10

Impala Shell命令介绍与使用技巧

Impala Shell 命令挺实用的，适合日常执行 Impala 查询的工作。比如，如果你需要指定用户，可以用 -u 参数，像是 impala-shell --user=username。还有，如果你在使用 SSL 加密，可以加个 --ssl，指定证书就用 --ca_cert，蛮方便的。此外，-p 参数能帮你显示查询计划，-q 则是直接执行查询，避免进入交互模式。想用 Kerberos 认证，记得加 -k。，还有 -d 和 --database 来指定数据库。，Impala Shell 了多方便的参数，使用得当，可以让你的工作流更加高效。如果你要深入操作，记得参考下相关文档，避免走弯路。

Hive 0 2025-06-10

Hive优化深入浅出学Hive

Hive 优化是大数据工程师必备的技能之一。想要让你的 Hive 查询跑得更快，得了解它的执行原理，别小看这一步。Hive 背后的核心是将 SQL 转化为 MapReduce 任务，你得掌握这个过程的每个环节，才能做出真正的优化。比如，数据倾斜的问题就挺常见，它能让集群变得慢吞吞。你可以通过调整分区策略或合并任务来缓解，避免资源浪费。其他常见的优化手段，如合理设置 Map 和 Reduce 任务数、避免过多小文件、优化 JOIN 操作，都会直接影响性能哦。 另外，Hive 的数据类型优化也重要，分区和 Bucketing 策略能够你减少不必要的扫描，提高查询效率。整体来说，Hive 优化不仅仅

Hive 0 2025-06-10

Hive安装手册

Hive 的安装其实不复杂，最关键的就是确保你配置正确。安装过程分为服务端和客户端两个部分，手册中已经为你一步步列好了详细的步骤。你可以从下载所需的包开始，根据系统环境设置相应的配置，启动服务后测试连接。嗯，整个过程其实挺，只要按图索骥就行。如果你用的是 Linux 系统，还可以参考一些额外的安装文档，你顺利完成配置。

Hive 0 2025-06-10

Hive 2.1.0大数据查询框架

Hive 2.1.0 版本挺适合大数据和管理的，是它用 SQL-like 的语法（HQL）简化了分布式数据查询的复杂度。想象一下，你需要海量数据，Hive 让你用类似 SQL 的方式搞定各种查询、分区、JOIN 操作。最爽的是，Hive 支持多种执行引擎，比如 Tez 和 Spark，提升了查询效率。如果你有 Hadoop 生态的需求，Hive 和它的其他组件配合得相当好，能满足各种大数据场景。强烈推荐对大数据有需求的开发者试试。

Hive 0 2025-06-10

Optimizing Multi-Table Queries with Category Data File

This guide focuses on effectively querying data from the categorys.txt file through multi-table techniques. Here’s a structured workflow: Step-by-Step Workflow Format the specified content and title for better readability. Emphasize keywords related to the title in bold to enhance user focus. Inclu

Hive 28 2024-11-07

Three-Node ClickHouse Cluster Setup with Network Planning and Software Version Information

1. Network Planning Before setting up the ClickHouse cluster, we need to properly plan the network environment. Our cluster will consist of three nodes, and each node requires configuration of IP address, hostname, firewall settings, and time synchronization. Node 1: node01, IP address: 10.30.201.2

Hive 11 2024-11-06