只需一个Hive JDBC驱动包连接Hive服务器

Hive是由Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具，允许用户通过SQL-like语法查询、管理和处理存储在分布式文件系统（如HDFS）中的大数据。在与Hive的交互中，我们可以使用一个名为**hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar**的Hive驱动包，这是一个Uber JAR，包含所有必要依赖，开发者只需此一包便可连接到Hive服务器。 Hive JDBC驱动的主要组件 连接管理：提供了Driver类，用于通过Class.forName(\"org.apache.hive.jdbc.HiveDriver\")加载驱动，并使用Connection conn = D

Hive 11 2024-10-30

Kylin在小米大数据环境中的实践应用

Kylin在小米大数据中的应用 Kylin 是由 eBay 开源的一个大数据分析平台，提供基于 Hadoop 的 OLAP 解决方案，具有较强的查询分析能力，并结合了 Hadoop 的大规模存储和计算性能，适合高效处理大数据。聚焦于 Kylin 在小米公司大数据平台中的应用实践，详细剖析其应用场景、架构原理及优化技术。 Kylin架构与原理 Kylin 采用预计算的方式构建 Cube 结构，从而大幅提升查询速度。其核心机制是将复杂的 SQL 查询转换为对预计算 Cube 的简单调用，以减少实时计算负载，提升查询性能。 Kylin的优化技术 Kylin 使用 HBase 作为存储层，并在此基础上

Hive 5 2024-10-30

CDH权限管理深入解析及配置指南

《CDH权限管理文档》详解CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的一个全面的大数据处理平台，包含了Hadoop生态系统中的多种组件，如HDFS、MapReduce、YARN、HBase等。在CDH环境中，权限管理是保障数据安全和系统稳定运行的重要环节。将围绕CDH权限管理，特别是Kerberos的安装与配置进行详细阐述。 1. 环境介绍 文档中提到的环境由四台机器组成，它们在域ZETYUN.COM下运行，分别担当不同的角色：- cdh-server：作为KDC（Key Distribution Cent

Hive 12 2024-10-30

Apache Atlas 2.1.0在CDH 6.3.1中的元数据治理优势

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘、数据安全和数据质量监控。在 Apache Atlas 2.1.0 版本中，进一步优化了与 CDH（Cloudera Data Hub）6.3.1 的兼容性，适用于大规模数据环境。CDH 6.3.1 是 Cloudera 提供的企业级大数据平台，包含 Hadoop、HBase 和 Spark 等多个组件，优化了性能与最新的组件版本，提供全面的数据处理和分析方案。Apache Atlas 2.1.0 编译在 CDH 6.3.1 上，确保与平台的深度集成和功能利用。 关键知识点 元数据管理：Apache Atlas

Hive 9 2024-10-30

基于大数据的用户日志分析与可视化平台构建指南

项目概述 在数字化转型的背景下，大数据技术在用户行为分析、市场洞察与业务决策支持等方面的应用愈发广泛。本项目“基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建”将通过数据采集、存储与处理、数据分析与可视化四个核心步骤，深度挖掘用户日志数据，构建直观的可视化展示平台。 技术细节 数据采集 使用Logstash、Fluentd等工具收集用户日志数据，涵盖点击流、浏览行为等内容。Python的logging模块也可辅助采集。 数据存储与处理 利用HDFS进行分布式存储，支持高并发性和扩展性；MapReduce和Spark用于数据处理，Spark以其内存计算优势提升处理效率。 数据分析

Hive 23 2024-10-28

libfb303-0.9.3.jar替代方案Hive 1.x版本支持

Thrift 是一个用于跨语言服务开发的软件框架，libfb303-0.9.3.jar 提供了在 Hive 1.x 以上版本中替代 libfb303.jar的支持。此框架显著提高了系统扩展性，使服务的开发与集成更加便捷。

Hive 9 2024-10-28

[TutorialsPoint] Hive Installation and Features Overview

Table of ContentsAbout the Tutorial ···· iAudience ··· iPrerequisites ··· iDisclaimer & Copyright ··· iTable of Contents ···· ii1. INTRODUCTION ································ ····· 1Hadoop ···· 1What is Hive? ···· 2Features of Hive ··· 2Architecture of Hive ··· 2Working of Hive ··· 42. HIVE INSTAL

Hive 14 2024-10-27

Hive-ODBC-Driver-x86-x64-Install-Package

Hive ODBC驱动程序介绍 Hive ODBC 驱动程序是连接Apache Hive与Windows系统上各种应用程序的关键组件，包含 32位(x86) 和 64位(x64) 两个版本，文件名分别为 HiveODBC64.msi 和 HiveODBC32.msi。它通过 ODBC（Open Database Connectivity） 标准API，帮助用户无缝访问不同数据库，无需关注底层数据库的实现细节。 Apache Hive概述 Apache Hive 是用于处理和查询大数据集的重要工具，它为存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据提供了一个 SQL-like 查询接口

Hive 10 2024-10-27

下载Hive-0.8.1.tar.gz.zip并理解核心概念

Hive-0.8.1.tar.gz.zip下载指南 Hive是Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具，允许用户使用SQL-like查询语言（HQL）处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大数据集。Hive-0.8.1是Hive早期的稳定版本，适用于与Hadoop-0.2版本的集成。以下是Hive-0.8.1的主要核心知识点： 1. Hive架构 Hive架构由客户端、元数据存储、驱动器、编译器和执行器组成。- 客户端：接收用户的查询并将其发送至服务器。- 元数据存储：通常保存在MySQL或Derby中，保存表和分区信息。- 驱动器：解析和优化查询。- 编译器：将HQL转

Hive 15 2024-10-27

替换后的 Hive-ORC-2.1.1 使用指南

在中，我们将深入介绍如何替换 hive-orc-2.1.1-cdh6.1.1.jar 包。替换 hive-orc-2.1.1-cdh6.1.1.jar 是优化大数据处理流程的重要一步，具体步骤如下： 备份当前系统中的 hive-orc-2.1.1-cdh6.1.1.jar 包，确保数据安全。 将新的 hive-orc-2.1.1-cdh6.1.1.jar 文件上传到服务器相应目录。 更新路径，并重启相关服务，以确保新 jar 包的加载生效。 此过程中的关键在于正确路径配置和服务重启，以避免替换失败。

Hive 12 2024-10-26