Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,提供类似关系数据库的SQL查询功能,支持大规模数据的存储和分析。主要组件包括Metastore、Query Compiler、Query Executor、HDFS和MapReduce。Hive与传统数据库不同之处在于使用HDFS存储数据,通过HiveQL执行查询。元数据库支持DERBY和Mysql。数据存储基于HDFS,同时支持HBase和Cassandra。基本操作包括Create Table、Insert、Select、Update和Delete。详细操作示例:CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...)。
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核心内容:
Hive架构解析: 详细解读Hive的架构分层,包括用户接口、驱动器、元数据存储、查询引擎以及底层存储系统,阐述各模块之间的数据流转机制。
HiveQL语法详解: 系统介绍HiveQL的语法规则、数据类型、函数以及查询语句,并结合实际案例演示如何编写高效的HiveQL脚本。
数据存储与管理: 分析Hive如何与HDFS、HBase等底层存储系统集成,阐述Hive表结构设计、分区策略、数据压缩等优化技巧。
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Mycat 1.5 的用户手册内容挺硬核的,适合搞数据库中间件的朋友收藏一份。像引入Zookeeper这种操作,真的是在向企业级靠拢了;配合Galera 集群状态检测,稳定性高了不止一个档次。
服务降级的支持、读写分离、SQL 黑名单、白名单这些也都安排上了,适合对安全性和高可用要求比较高的业务场景。你要是做金融、电商那类服务,不看有点亏。
show@@sql.slow、show@@syslog limit=10这些调试命令也挺实用,排查慢查询、看日志都方便不少;而且支持表级别统计、高频 SQL,做运维监控、性能优化比较顺手。
还有个蛮贴心的功能,loaddata对转义字符的支持,这在批量导数
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