Hive数据仓库用户手册下载

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供类似关系数据库的SQL查询功能，支持大规模数据的存储和分析。主要组件包括Metastore、Query Compiler、Query Executor、HDFS和MapReduce。Hive与传统数据库不同之处在于使用HDFS存储数据，通过HiveQL执行查询。元数据库支持DERBY和Mysql。数据存储基于HDFS，同时支持HBase和Cassandra。基本操作包括Create Table、Insert、Select、Update和Delete。详细操作示例：CREATE TABLE table_name (column1 data_type,

Hive 15 2024-08-21

Hive表字段的调整与扩展

在大数据处理领域，Hive作为关键工具，提供了SQL接口来管理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据。详细探讨了在Hive中调整和扩展表字段的方法，以及解决相关问题的策略。需要调整字段时，首先需将外部表转为内部表，随后使用ALTER TABLE命令进行字段修改，包括命名、数据类型变更及添加注释等操作。修改完成后，再将表恢复为外部表，以保持数据存储逻辑的完整性。对于新增字段，同样通过转换表类型并使用ADD COLUMNS命令进行操作。然而，在执行这些操作后，可能遇到数据保存问题，主要由于Hive元数据管理机制的变化。在解决方案中，我们建议根据具体情况选择合适的版本和策略来处理

Hive 13 2024-08-21

Hive函数详解及实例

Hive函数详解涵盖了从基础的关系运算到高级的集合统计函数，适用于Hive的各类数据处理需求。通过清晰易懂的方式，系统介绍了Hive中常用的各类函数，帮助学习者快速掌握数据处理技能。

Hive 12 2024-08-21

Yanagishima 20.0版本下载

Yanagishima 20.0是专为Presto数据查询引擎设计的开源工具，主要提供用户友好的界面，方便进行SQL查询、监控和管理Presto集群。该版本已预编译完成，用户可直接下载使用，无需自行构建。在Presto生态系统中，Yanagishima扮演重要角色，为开发者和数据分析师提供交互式查询界面，大大增强了Presto的易用性。以下详细介绍Yanagishima 20.0版本的关键特性： 1. Presto集成：Yanagishima主要与Presto集成，允许通过HTTP API运行SQL查询，用户无需安装桌面客户端，可通过Web浏览器等工具与Presto交互。 2. 多集群支持：Y

Hive 13 2024-08-19

使用Hive处理Protobuf序列化文件的方法

在大数据处理领域，Apache Hive是一款重要工具，提供SQL-like接口查询、管理和分析存储在分布式存储系统（如Hadoop）中的大规模数据集。重点介绍如何利用Hive读取Protobuf序列化的文件及相关技术细节。Protocol Buffers（Protobuf）是Google开发的数据序列化协议，用于高效结构化数据的传输和存储。Hive本生支持的SerDe（序列化/反序列化）方式如Text SerDe和Writable SerDe并不直接支持Protobuf数据格式。因此，我们需安装自定义的Protobuf SerDe，并创建包含Protobuf schema的Hive表。集成步

Hive 12 2024-08-19

Apache Atlas 2.1.0编译好的服务和Hive Hook介绍

Apache Atlas 2.1.0是Apache软件基金会的一个开源项目，专注于大数据环境下的元数据管理。它包含了Apache Atlas服务器的所有运行文件，用户只需解压并配置即可使用。此外，还提供了与Hive集成的Hook组件，用于实时捕获Hive操作，确保数据治理和安全。这一版本可能包含性能改进和bug修复。

Hive 16 2024-08-18

深入理解hive sql.md

hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，专用于大规模数据的提取、转换和加载。它提供了存储、查询和分析存放在Hadoop中的数据的机制。

Hive 7 2024-08-17

解决UDTF函数在HiveServer2中不生效的问题

UDTF函数不生效问题解析####一、UDTF概述在Hive中，UDTF（User Defined Table Generating Functions）是一种特殊的用户自定义函数，它可以生成多行记录或多列数据，通常用于数据处理场景中，如分词、拆分等操作。与常见的UDF（User Defined Function）不同，UDTF能够输出多个结果集，这使得它在复杂的数据处理任务中具有更高的灵活性和效率。 ####二、问题现象在实际应用过程中，可能会遇到UDTF函数在Hive环境中部署完成后无法正常使用的情况。具体表现为：创建了UDTF函数后，在本地Hive连接中可以正常调用该函数，但在通过Hiv

Hive 16 2024-08-16

设备绘制的网络拓扑结构图设计

设备绘制的网络拓扑图是网络规划和管理中的重要工具，用于展示各设备之间的连接关系和布局。

Hive 15 2024-08-15

Apache Hive详解及编程指南

Apache Hive是由Apache软件基金会的志愿者开发和维护的开源项目。它曾是Apache® Hadoop®的一个子项目，现已成为独立的顶级项目。我们鼓励您了解该项目并贡献您的专业知识。

Hive 12 2024-08-12