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CentOS 7虚拟机数据处理脚本
CentOS7 虚拟机里的数据脚本,用起来还挺顺手的。基于CentOS-7-x86_64-NetInstall-1804.iso,这些脚本主要一些常见的系统初始化、数据清洗、日志归档之类的活。命令都不复杂,思路清晰,放在实验环境或者日常维护里都蛮合适的。
网络配置上用的是比较常见的方式,搭配 NAT 或者桥接,稳定性不错。如果你还不熟怎么配置,建议先看看CentOS 虚拟机网络配置命令详解,命令挺全的,写得也清楚。
顺便说一下,虽然 CentOS 默认不支持apt-get,但要用yum装软件也不难,多软件源现在都挺全。你可以参考下这篇apt-get 与 centos7,里面对比得还挺细。
如果
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2025-06-13
Redis Plus主从持久化练习合集
Redis 的缓存设计思路,配上代码实战,总算找到了个比较全的。redis-plus-master.zip压缩包里的内容看着挺靠谱,涵盖了从数据结构到持久化、再到主从复制和 Lua 脚本,蛮适合用来练练手,也适合在项目里直接参考。嗯,尤其是你在做分布式服务或需要高并发的时候,用 Redis 做缓存真是事半功倍。
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2025-06-13
Hive面试实战SQL题
Hive 面试的 SQL 题,实战味儿挺浓的。题型从数据加载、分组统计,到窗口函数和分区优化,全都涵盖了。像GROUP BY和JOIN的使用方式,配合实际业务场景说得还挺清楚。每道题后面还有解析,读起来一点都不枯燥。你要是正好准备 Hive 的面试,或者平时用 Hive 做数据,这份资源真蛮值得一看。
Hive
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2025-06-13
Presto技术内幕第3部分
Presto 的第三部分资料,JD-Presto 团队出的,内容扎实、结构清晰,尤其是对分布式查询引擎底层机制讲得还挺细的。文件是Presto 技术内幕_part3,格式是 RAR 压缩包,高清 PDF 还带索引和书签,查内容方便。适合对 Presto 源码感兴趣的开发者,尤其是要做查询优化或想了解调度机制的。我自己之前优化 SQL 执行的时候就翻过,里面对Stage 执行模型和Task 调度的还挺有启发的。要是你对Presto结构还不熟,也能借这本快速补课,图示也比较清楚。建议搭配官方文档一起看,对照理解更高效。哦对了,文件名带part3,别忘了和前两部分一起配齐,内容才完整。如果你想深入搞
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2025-06-13
Hive建表错误解决方案
今天更新 hive 版本时,我遇到了一些麻烦。因为把关联的数据库删除后重新生成,结果在建表时出现了这个错误:MetaException(message:An exception was thrown while adding/validating class(es) : Column length too big for column 'PARAM_VALUE' (max = 21845); use BLOB or TEXT instead)。其实这个错误挺常见的,主要是因为你给字段设置的长度太大,超出了 hive 支持的最大值。办法简单,你可以使用BLOB或者TEXT数据类型来替换原来的字段
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2025-06-13
SQL Developer数据库管理工具
全能的数据库开发利器,sqldeveloper.zip 真挺适合前端工程师、后端小伙伴,甚至 DBA 来用的。里面就是 Oracle 家的 SQL Developer,一个图形界面的数据库管理工具,支持 Oracle、MySQL、Hive 等。安装也不用折腾,解压就能跑。
图形化的 SQL 编辑器,写语句舒服,看结果也直观。你可以直接在上面搞多表查询,像 MySQL 多表查询 这种需求,直接搞定,响应还挺快。
对象管理也方便,点一下就能新建表、删视图、改索引,省了不少命令行的麻烦。还有图表功能,数据结构关系一眼看明白,蛮适合做数据库梳理的。
导入导出也做得不错,迁移数据或者做个备份都能用。而且
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2025-06-13
Hive大型作业优化案例
Hive 的大电商优化案例,干货挺多的。作为企业离线统计的中坚力量,Hive在多公司里就是核心生产力,尤其是像淘宝、Facebook 这种级别的玩家。你也发现了,Hive 慢起来真能让人抓狂。本系列分享就挺有意思,专门讲了上万条 Hive 作业怎么优化——从HQL 写法到参数调优,再到整个作业架构,都有详细拆解。嗯,而且结合实际项目讲的,接地气,不打官腔。像我之前踩过的坑,比如Join 顺序写错导致扫描爆炸、参数乱配导致任务排队严重,课程里都有案例。你会学到啥该调,啥别动,哪些地方加点小技巧就能提速一大截。如果你团队 Hive 作业多、任务排期也紧,建议你从架构层面先理一遍思路,对照文章里的方
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2025-06-13
Hive JDBC 3.1.1独立驱动
Hive 的hive-jdbc-3.1.1-standalone.jar驱动还是蛮好用的,适合需要直接与 Hive 数据库交互的场景。你可以直接在 Hive 的jdbc目录下找到这个驱动,使用起来挺方便。是如果你在开发环境中需要频繁连接 Hive 数据库,直接引入这个驱动能让你少走不少弯路。它支持 Hive 的版本匹配,保证了连接的稳定性和兼容性。嗯,虽然配置稍微有点繁琐,但一旦搞定之后,工作起来顺手。建议你根据实际的 Hive 版本来选择合适的驱动哦。如果你需要更多关于 Hive JDBC 驱动的资料,可以查看相关的下载链接和文档,你更好地理解和使用。
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2025-06-13
Hive函数实例数据NBA总冠军数据集
Hive 函数的实例数据挺难找的,Hive 函数实例数据 The-NBA-Championship.txt就比较实用,尤其是你想结合真实业务场景来练习的话。嗯,内容是基于 NBA 总冠军相关数据的,用来测试各种 Hive 函数合适,像row_number()、rank()这些开窗函数,用它跑一跑效果直观多了。
从命名上看,文件原本是Hive 函数实例数据 The_NBA_Championship.txt,有人会纠结这两个下划线和中划线的区别,其实没啥大影响,路径里统一就行。
搭配一些参考资料用起来更爽,比如Hive 开窗函数示例与应用这个,挺适合和这个 NBA 数据一起练。还有Hive 函数参
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2025-06-13
HiveQL查询优化与源码分析
HiveQL 源码的挺适合那些想深入理解大数据查询和优化的开发者。HiveQL 是 Hive 的核心部分,了一种 SQL-like 的查询接口,适合在大数据环境下进行。源码的可以你弄清楚 Hive 是如何通过不同的步骤来查询的,比如词法、语法、逻辑优化等。你能看到代码如何将 SQL 转换成 MapReduce 任务,或者其他执行引擎如 Tez 和 Spark 的任务。对于那些需要高效查询和定制化功能的开发者来说,深入研究 HiveQL 的源码能够获得不少提升性能的技巧。除此之外,源码里还涉及到如何与 Hadoop 生态中的其他组件,如 HDFS、YARN 等进行交互。如果你有兴趣对 Hive
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2025-06-13