Hive实战项目视频网站测试数据分析

视频网站的测试数据，用 Hive 真挺方便的。你只要搞懂它怎么用 SQL 跑在 Hadoop 上，多大数据问题就都能迎刃而解。这个实战项目主要就是围绕一个叫chbVideoOut的文件展开，里面是用户行为日志、视频 ID、观看时间等等，格式比较常见，CSV 那一套。

先建表，定义好字段结构，再用LOAD DATA命令把数据喂进去，嗯，几步搞定。比如你想看看谁的视频最受欢迎，直接一条GROUP BY配合ORDER BY的 SQL 就行，响应也快，代码也简单。

而且 Hive 支持分区，大文件香。按日期分区能省不少查询时间，像这样：

CREATE TABLE video_views_partitioned (
  userId INT,
  videoId INT,
  watchTime INT
) PARTITIONED BY (date DATE)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';

加个分区，指定文件路径，再LOAD DATA一下，查询范围缩小多，效率提升不少。你也可以建个视图，把常用的逻辑抽出来，比如用户总观看时间，后面要用就方便。

建议你先用本地 CSV 文件练练手，等熟练了再上 HDFS 环境也不迟。如果你对 Hive 刚上手，又想实战演练下，这套视频站点的测试数据挺合适的，SQL 风格、分区策略都能练到位。