HiveQL 源码的挺适合那些想深入理解大数据查询和优化的开发者。HiveQL 是 Hive 的核心部分,了一种 SQL-like 的查询接口,适合在大数据环境下进行。源码的可以你弄清楚 Hive 是如何通过不同的步骤来查询的,比如词法、语法、逻辑优化等。你能看到代码如何将 SQL 转换成 MapReduce 任务,或者其他执行引擎如 Tez 和 Spark 的任务。对于那些需要高效查询和定制化功能的开发者来说,深入研究 HiveQL 的源码能够获得不少提升性能的技巧。除此之外,源码里还涉及到如何与 Hadoop 生态中的其他组件,如 HDFS、YARN 等进行交互。如果你有兴趣对 Hive 的查询性能进行优化,或者开发自己的 UDF、UDAF、UDTF,HiveQL 源码会是一个不错的学习资源。
HiveQL查询优化与源码分析
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第5~12章为提高部分,重点讲解了正则表达式、分析函数、树形查询和汇总函数的使用。这些技巧适用于解决复杂的需求及进行查询优化。
最后的两章提供了日常优化改写案例,是对前述知识的实际应用,帮助开发人员和运维人员提升工作效率,优化性能。
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有一套不错的课件资源挺值得看看:关系代数语法树,讲得比较清楚,怎么从 SQL 映射成语法树,怎么一步步变换,流程比较清晰。
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