NiFi离线同步MySQL数据到HDFS

NiFi 是一款实时离线数据采集工具，架构清晰，具备单点及集群部署能力。其处理器功能丰富，支持多种数据来源和变量表达式。广泛应用于数据集成、ETL 处理等场景。

由 Attunity 和 Hortonworks 共同提供的 Apache NiFi 初学者指南。

一种利用 Flink SQL 实现 MongoDB 数据同步至 Hive 的方案。该方案利用 Flink 强大的流处理能力和 SQL 的易用性，能够高效、可靠地进行数据迁移。 方案优势: 高效性: Flink 的分布式架构和流处理引擎能够处理高吞吐量的数据。 易用性: Flink SQL 提供了简洁易懂的语法，降低了数据同步的开发门槛。 可靠性: Flink 提供了 Exactly-Once 语义保证，确保数据不丢失不重复。 可扩展性: Flink 和 Hive 都具有良好的可扩展性，可以应对不断增长的数据量。 方案流程: 数据源配置: 配置 MongoDB 数据源信息，包括连接地

MySQL 的离线安装文档还挺实用的，适合需要在无网络环境下部署的场景。文档一步步教你怎么从官网下载、怎么对比md5值、怎么用yum装依赖，挺详细的。安装过程不复杂，就是注意别漏了主从的同步配置那一步。 MySQL 的下载部分讲得蛮清楚的，从选版本到点链接都配好了步骤。你只要跟着点开MySQL Community Server，选系统版本，再点“Looking for previous GA versions?”就能搞定。 安装那段也比较靠谱，比如通过md5校验来避免下载文件出错，这一步别偷懒，服务器一旦出错排查起来可麻烦。yum装依赖那部分建议你提前联网搞一遍，记下要下的包名，方便离线装。

这篇文章主要介绍了如何使用Sqoop2 Java API将数据从Oracle导出到HDFS的过程。除了详细的代码实现，还包括了一些实际操作中遇到的问题及其解决方法。通过，你可以灵活地掌握Oracle到HDFS数据传输的技巧和注意事项。

内网环境无法在线下载时，可使用离线镜像安装 MySQL 8.0.26 Docker。

利用MySQL内置的数据同步机制，可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步，可先从A向B配置单向同步，再反向配置一次。

本项目基于真实案例，搭建了一套利用OGG实时同步Oracle数据到Kafka集群，并最终写入Kudu数据库的解决方案。文档重点阐述了OGG的安装步骤和进程配置方法，并附带完整的数据处理流程图。 通过OGG强大的数据复制功能，可以捕捉Oracle数据库的增量变化，并将其转化为可传输的格式。 Kafka集群作为中间件，负责接收OGG传输的数据，并提供高吞吐、低延迟的消息传递服务。最后，数据被写入Kudu数据库，以满足实时分析和查询需求。 该方案适用于需要将Oracle数据实时同步到大数据平台的场景，例如实时报表、实时监控、实时风险控制等。

在中，我们将深入探讨如何在Windows环境下安装和部署Hadoop 3.0.0，并进行基本操作，如启动服务、上传文件到HDFS、创建目录以及运行MapReduce的WordCount示例。Hadoop是Apache基金会的开源项目，主要用于处理和存储大量数据，是大数据处理领域的重要工具。 1. 配置Hadoop：- 打开hadoop/etc/hadoop目录下的hadoop-env.sh（Windows下为hadoop-env.cmd），设置JAVA_HOME指向你的JDK安装路径。- 修改core-site.xml，配置HDFS的默认FS和通信缓冲区大小： fs.defaultFS hdf