最新实例
高校学位信息管理ASP.NET系统
高校学位信息管理系统的开发逻辑比较清晰,熟悉.NET 的朋友上手会挺快。系统功能覆盖了从数据录入、校验、到统计这一整套流程,基本能满足教务处日常的数据上报需求。
熟悉学位上报流程的你应该知道,数据格式一多,起来就挺头大。这个系统支持不同格式之间的导入导出,像 Excel、XML 这些常见格式都能兼容,能省下不少时间。
ASP.NET的结构还算稳,配合老牌的SQL2000数据库,系统运行起来响应还不错。,数据库用得比较旧了,适合熟悉老项目维护的场景。
统计模块也做得比较实用,像按学院、专业汇总数据,或者查重、查空这些,系统里都内置了基本的逻辑,直接调用就行。
如果你之前用过像 Talend 那样
统计分析
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2025-07-01
PIA蛋白质推断算法
蛋白质组学的推断,PIA 还挺拿手的。它不是搜索引擎,但能把主流的MS/MS结果整合,再来一套统计和可视化,省了不少折腾。你丢进一堆PSM结果,它就能推断出哪些蛋白质靠谱,还能看清肽段和蛋白质之间是怎么对上的,关系图也清楚。整合多个搜索引擎的结果,PIA 得比较自然。不用你手动对着比,FDR也算得蛮靠谱,基本能搞定“同一组 PSM 到底支持几个蛋白质”的问题。尤其蛋白质歧义性的时候,代表蛋白选得还行,没那么主观。支持查看PSM-肽段-蛋白质的完整路径,这个功能我觉得挺实用。尤其是你搞多引擎组合的时候,像Mascot、XTandem、MSGF+之类的,直接一锅炖,比自己拉数据轻松多了。要注意的是
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2025-07-01
柴达木黑北凹地早更新世新型砂砾层卤水水化学特征与成因2014
黑北凹地的卤水成分挺有意思。文章里讲的是柴达木西部新发现的一层深部卤水,埋得不深,富水性也还不错,重点是KCl含量高,已经达到开发标准了。对搞资源勘探或者盐类开发的同学来说,这数据,能省不少前期试验的精力。
离子浓度变化那块得蛮细,像Na+、Cl-这些主要离子分布挺均匀,SO4²⁻就差异大得多。嗯,做地化建模或者水文地质的时候,用这个数据来做参照挺靠谱的,逻辑清晰,也给出了对应的成因推测。
文章还提到了砂砾层结构和成盐机制这些话题,读起来不枯燥,里面的图表、统计数据也比较直观。要是你最近在做地下卤水评价相关的研究或项目,可以直接拿来参考下,少走不少弯路。
对了,顺手一提,下面这篇关于储层孔隙结
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2025-07-01
跳汰机自动化改造在铁煤集团晓明矿的工业控制应用
跳汰机的自动化控制改造,挺适合搞工业自动化的同学看看。主要是把煤矿洗煤这块的设备搬进了智能控制系统里,像给煤→排料→灰分这一整套流程,全都串成了闭环控制。不光可以远程监控,还把数据统计整合进来,运行效率和稳定性都提上去了。
远程监控用起来还不错,不用老跑现场。调速控制那块也做了优化,数据一汇总出来,洗选产品质量看得一清二楚。对搞组态、工业控制、甚至PLC 编程的朋友来说,思路挺值得借鉴的。
你要是对闭环控制感兴趣,可以顺手看看这两个相关资料:
BUCK 双闭环控制 Simulink 仿真 —— 控制逻辑看得清清楚楚,适合参考
MATLAB 实现增压转换器闭环控制 —— 工业自动化场景
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2025-07-01
卸压瓦斯抽采钻孔层位优化试验
卸压瓦斯抽采钻孔层位选得好不好,直接影响抽采效率和安全性。亭南煤矿的这套试验方案,挺实在的。它不是拍脑袋决定钻哪儿,而是先搞清楚采动裂隙怎么走,瓦斯往哪儿跑,再下钻头。尤其是在富水厚煤层、大采高工作面这种条件下,抽采难度大,方法更得讲究。他们的做法是啥?先覆岩运动,再跟踪裂隙演化,对不同层位的瓦斯浓度做数据,结果发现——钻孔头停在裂隙带离层区,抽得最干净。嗯,这个位置刚好卡在裂隙发育、瓦斯富集的节点上,效率高,还稳定。这对搞瓦斯治理的同行来说,太有参考价值了。你要是也在研究卸压抽采,或者碰到水大煤厚推进快的场景,真可以借鉴他们这个布孔思路。顺带一提,下面这几个相关研究也挺值得一看:- 煤样吸附
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2025-07-01
布基纳法索UTH-YO青少女妊娠与分娩数据分析
布基纳法索瓦加杜古大学教学医院 Yalgado Ouedraogo(UTH-YO)关于青春期女孩怀孕和分娩情况的研究代码资源,挺有参考价值的。你要是做医学统计类论文,或者想看看非洲地区临床数据怎么搞,这份资源还蛮有代表性的,结构清晰,数据量也不算小。
统计方法用的是卡方检验和OR 值做相关性,像疟疾、贫血这些变量得比较细,研究逻辑也挺严谨。数据的思路蛮清楚的,如果你用MATLAB或者SPSS这类工具,照着思路就能上手。
有意思的是它还把少女和成年女性做了对比,这种横断面研究方式,在公共卫生领域比较常见。适合想快速搞清楚变量间差异的同学参考,是做社会医学或妇产方向的。代码部分没那么复杂,主要是数
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2025-07-01
田间种植行排号生成器
田间规划时,行排号总是容易搞混?推荐你一个还挺方便的小工具——田间种植行排号自动生成工具。专门为搞育种和田间测试的朋友设计的,输入种子编号、区域范围啥的,能直接生成规则清晰的行列号。界面比较直观,逻辑也简单,像是在 Excel 里自动编号那样,只不过它更懂育种人的需求。规划大田地块时,省了不少手工整理的麻烦。支持按组、按区划分,响应也快。你可以一次性导出,跟你用的测试系统对接也方便。像搞精准农业、实验育种的场景,用它挺合适。如果你对SQL或者Oracle感兴趣,系统背后逻辑还能延伸学习,比如看看SQL 行转列或者Oracle 性能优化技巧,还能再提升下效率。工具虽小,但用得顺手才是关键。如果你
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2025-07-01
湖南省高校高水平运动队执行力的社会学变量比较分析
高校高水平运动队执行力的比较,挺适合想研究社会学变量影响的朋友。作者用到文献资料法、专家访谈法、问卷调查,还有数理统计,方法还挺全面。你要是做高校项目调研,也能参考下思路。
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2025-07-01
CMIS信贷管理综述(商业银行IT系统知识压缩版)
信贷系统的核心功能其实就两块:业务管理和风险控制,CMIS 在这方面做得还挺系统的。法人客户、个人用户、还有同业客户这些,统统都能纳进来,流程、审批、授信限额这些也都能覆盖,配合无纸化审批,响应也快。
CMIS 的客户管理逻辑比较清晰,像集团客户关联度高、权限分层复杂的情况,它也能得蛮细,适合那种客户结构偏重的银行系统。而且还自带统计和风险预警模块,数据一多,信息集中起来也方便,别小看这块,多老系统做不到。
数据库设计也比较稳,可以参考这份V1.1 数据库设计书,逻辑清晰,字段定义也比较合理,拿来做二次开发或者快速入门挺省事。你也可以看看它和RedHat+Oracle 11i的集成那部分,对接
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2025-07-01
2013年国内煤矿生产安全事故数据分析
煤矿安全事故数据的统计,其实用来练手可视化、数据挖掘或者建个报表系统,还是蛮合适的。2013 年的事故类型、死亡人数、原因这些都有,尤其是瓦斯、透水这些关键词集中,数据维度还挺完整的。像你要用 Matlab 或 SPSS 来做建模或者预测,也能直接上手,不用自己再东拼西凑数据。
2013 年国内煤矿的事故情况,有 68 起,死亡 456 人。听着挺触目惊心,但也给了挺多结构化数据,比如不同类型事故的占比、省份分布、重大事故的时间段变化等,拿来做统计方便。
比如你想做个基于SPSS的事故预测模型,这份数据够你跑一轮聚类或者线性回归了。如果你更习惯Matlab,也有专门的案例可以参考,比如这个数据
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2025-07-01