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IBM Cognos Analytics报表教程新版功能实战指南
重新构想的报表功能,操作界面友好,逻辑也清晰。IBM Cognos Analytics 的报表教程还挺适合刚上手这套工具的朋友。教程内容从报表的基础概念讲起,到可视化图表、地图、列表组件的搭建,每一步都有图、有,操作起来不会迷路。
详细的图文教学,像页眉页脚怎么加、调色板样式怎么配,教程里都写得蛮细的。还有个小亮点,摘要小部件和地图可视化的用法讲得实用,配合实际业务场景举例,学完直接上手也没啥问题。
导航设计简单明了,功能菜单比较集中,切换操作响应也快。用户界面部分有专门的附录,包括弹窗拦截器、自定义工具箱,比较贴心。你要是刚入门 Cognos,或者想提升下报表表达力,这份教程还真挺值一读。
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2025-06-16
IBM Cognos Analytics CA Workshop配套数据集
IBM 的 Cognos Analytics 教程配套数据,整理得还挺齐全的,直接解压就能用,省了不少事儿。像你平时练习报表生成、数据建模,这份数据文档用起来顺手。不用自己瞎编数据,也不用连数据库,直接开搞。文档里是标准格式,字段清晰,做各种练习题或者模拟企业报告都挺方便的。响应也快,和官方教程对起来刚刚好。另外,如果你还在摸 Cognos 的门道,那下面几个教程也蛮推荐的:IBM Cognos ReportNet 教程、Cognos 指南,对着数据跑一跑,理解更快。哦对了,记得用完别乱动文件名,不然有些路径对不上。如果你是初学者,建议先从查询构建器那块开始,比较直观,也容易上手。
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2025-06-16
IBM Cognos Analytics仪表板功能详解与实操
IBM Cognos Analytics 的仪表板功能挺好用,适合需要进行数据可视化和的同学。通过这套工具,你可以轻松上传外部数据文件,快速组装仪表板,还能自由地创建各种可视化图表。你可以利用交互式过滤和故事功能来动态展示数据,团队成员更好地理解结果。而且,操作步骤清晰,技术提示到位,新手也能快上手。如果你有团队合作需求,Cognos 也能助你一臂之力,支持多人协作共享结果,提升数据的效率。,对于业务师和数据科学家来说,这套工具的功能全面且易于操作,值得一试。
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2025-06-16
雅鲁藏布江黄土力学指标统计分析报告(2009年,Origin 7.0)
雅鲁藏布江河谷地区黄土的物理力学指标统计报告,数据挺全的,主要利用 Origin7.0 软件对西藏雅鲁藏布江流域黄土的力学指标进行。的方式比较简单,适合土木工程或者地基基础方面的同学。报告还根据统计结果建立了土性指标的线性方程,给相关设计了挺有用的理论依据。你要是搞这方面的研究或者设计,能用上这里的数据和方法,应该会省不少力气。
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2025-06-16
数据分析指标体系搭建模型详细描述GrowingIO资料
数据的指标体系不好搞?别急,GrowingIO 的模型整理得挺清楚的,不管你是做运营、产品还是数据,读完这篇都能理出一套实用思路。它从目标导向、过程驱动、结果评估三个角度来搭框架,思路挺系统的,配了案例,也比较接地气。埋点和无埋点两种采集方式都有提到,适合不同场景,新手别怕复杂,文章讲得还挺友好。尤其协作流程部分,把产品-数据-开发三个角色怎么配合拆得细,适合团队内部拉齐流程用。推荐你结合文末这几个相关文章一起看,比如那篇埋点优化就比较实用,适合想打磨指标体系的同学顺手点进去看看。
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2025-06-16
Excel数据分析百度面试题资源汇总
对于做数据的开发者,尤其是用Excel做数据的同学来说,百度的这些资源真的蛮实用的。比如,如果你正在学习Excel,可以看看《Excel 数据入门指南》,它的内容挺基础的,适合刚入门的朋友。除了这个,还有多跟数据相关的工具和技术,比如百度指数爬虫程序优化、基于 Hadoop 和 Spark 的百度热搜数据可视化系统设计与实现等,都能帮你提升数据的能力哦。如果你正在为面试做准备,这些百度面试题的相关资源也比较适合你。不仅如此,百度的资源库里还有一些关于爬虫、地图开发等方面的技术,也挺值得一看的,帮你打下坚实的技术基础。你可以根据自己的需求去挑选,内容都还不错,挺适合拓宽知识面的。,如果你有空的话
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2025-06-16
蓝色人脸识别后台管理模板
蓝色风格的后台管理界面,视觉上就挺清爽。用了DIV+CSS布局,页面结构清晰,响应也快,手机和电脑上都能自适应,不用你操太多心。首页信息一目了然,什么系统概览、快捷操作都有,日常运维省不少事。人脸识别的数据监控做得比较细,包括识别成功率、错误率这些,后台可以随时盯着。再加上视频监控模块,直接能看到实时画面,配合识别结果,人员追踪也方便不少。摄像头管理这一块也不错,能增删摄像头,调参数,看状态。你要回看录像也可以,回放设置里面搞定,查日志或者核实问题都挺方便。系统率是基于Java开发的,稳定性这块基本不用担心。哦对了,统计部分做得也蛮实用的,像识别频率、时间段分布、用户画像这类数据都有,给管理层
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2025-06-16
COM-480Data Viz瑞士医疗数据可视化项目
交互性强的瑞士医疗数据可视化项目,做得挺有意思。COM-480-data-viz这个项目用图形把疫情期间的医疗资源分布展现得清楚。数据来自疫情前后,想看看人力和设备有没有啥变化,用这个工具还挺方便的。
疫情期间各种数字铺天盖地,这个项目的思路就比较冷静。不是盯着确诊和死亡,而是关注医疗资源的配置,比如每个居民对应的医生数量、医院床位这些。这样一来,不同州之间的资源差距也就一目了然了。
技术上用的是交互式数据可视化,用户可以自己点点选选,得出自己的。这种设计思路我挺喜欢的,不灌输观点,反而给出开放问题让用户思考——比如:谁受到的影响更大?
要注意的是,数据虽然真实,但解读要慎重,毕竟当初这些数据
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2025-06-16
Copernicus Ocean 2021.06洋流数据集
哥白尼海洋网站 2021 年 6 月的洋流数据挺不错,涵盖了全球各大洋流的变化,了详细的实时数据。对于做海洋数据或者气候研究的朋友,这个资源绝对是个好帮手。它的数据量大,更新频繁,而且格式也比较简单,基本上能直接用来做可视化展示或者进一步。
需要注意的是,数据的时效性重要。如果你做的项目是实时数据,建议定期检查一下官网更新情况。,数据获取和解析都还蛮方便的,如果你对洋流数据有需求,不妨看看这个。
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2025-06-16
中国计算机图形学研究进展
计算机图形学的经典资料真不少,但《中国计算机图形学研究进展》这篇文档还挺值得你花时间一读的。里面讲得比较系统,像几何建模、物理模拟、纹理生成这些基础内容都有覆盖,重点还在国内的发展现状上,游戏、影视、VR 都有提到,干货不少。
中国图形学的研究从 80 年代就开始了,嗯,比你想象的早得多。早期就是高校搞搞实验,后来腾讯、网易这些大厂加入,技术发展就一发不可收拾。是在实时渲染和物理模拟方面,进步还挺快。
像游戏特效、电影场景这些你能看到的酷炫画面,背后大多就是图形图像搞出来的。比如影视里的爆炸效果,用的是粒子系统加上材质贴图。电影震撼,技术过硬。
说到实际应用,其实文档也提到了多例子。你可以看看
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2025-06-16