1951―2005 年的鞍山气候数据代码，用的是小波、线性趋势和滑动平均这些老牌利器，搭配统计图做起来还挺直观的。是气温日较差、初霜终霜这些指标，能帮你快速跑出趋势，适合做农业、生态、城市气候类项目。

逐日数据的气温距平做得蛮扎实，适合你拿去做对比。比如你要搞个“过去 50 年降水变化趋势”的小论文，这套数据结构就还挺好上手的，变量分类也清楚。

值得一提的是，像积温、透雨这种容易被忽视的指标，它也考虑到了，做农业相关研究的可以重点关注下。用Python配合这些老数据做气候建模还挺合适，像文章中提到的短期气候实习代码就挺配的。

不过数据跨度长达 55 年，建模时你要注意格式统一，早年数据得自己清洗下。嗯，想做极端天气事件频率的朋友也可以借这个资源入个门。

如果你正好研究北方气候变化、农业气候适应性啥的，可以直接撸这个资料，再加上Coral 气候模拟模型，搞套预测方案也是可以的。