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定量研究SPSS应用与文献综述写作笔记
定量研究里的问卷调查和统计,常让人头大。但《怎样写好文献综述——案例及评析》这本书里讲得挺透,尤其是对定量研究那块的,蛮适合刚上手的朋友看。文里提到像问卷法、实验法这些定量方法,配上实际方式,比如用 SPSS 做变量关系挖掘,真的比较实用。 问卷调查的统计方法其实不复杂,像用SPSS跑数据、做交叉、算均值中位数,都是挺常见的套路。你也可以用Excel搞定基本,做个柱状图、饼图都还挺快的,响应也快,代码也简单。 像我平时写文献综述时,也会把OQSS或者内部问卷系统搭起来,快速收集点数据做,能补论文的逻辑链条。配合下 SPSS 或 Excel 做图,效果还挺不错。嗯,顺带说一句,用插件扩展问卷功能
Java图书馆管理系统
图书馆的图书太多,靠手工来管理,效率实在低下,错漏也不少。图书馆管理信息系统就是为了这些烦心事,功能齐全,统计、、存储一步到位,操作起来也不难,适合做课设或者二次开发。 用了数据库之后,图书信息录入一次就能自动归类,查找和打印响应也快,精度也高。适合要做图书统计、借阅记录的场景,数据多也不怕。你可以用Java来开发, Access、PowerBuilder、VB 这些也能试试,比较灵活。 推荐你看看下面几个资源,有、有源码、有数据库设计,拿来直接改挺方便的: Java 图书管理信息系统详解 数据库课设图书管理信息系统开发 图书管理系统数据库源代码的 SQL 实现 Access
进口朝鲜无烟煤品质特征与发热量回归分析
进口朝鲜无烟煤的品质数据,拿来做回归还挺合适的。118 批次样本,数据量不算小,指标也够丰富。像是灰分、全水这些指标波动挺大,对固定碳和低位发热量影响也不小。你要是搞煤炭质量检测的,可以顺手套回归方程用来做质控,省事不少。 灰分和高位发热、全水和低位发热这些指标之间的相关性还蛮显著的,用来做建模挺有价值的。而且像挥发分、氢含量这种参数,稳定性还不错,建模时不用花太多心思去做平滑,能省一堆数据清洗时间。 你要是手上有点煤炭相关的数据,想拿来跑个回归试试,可以参考下面这几个资源。我自己用过多元回归和MATLAB 实现 LASSO那篇,建模流程写得挺清楚的。 多元回归规范:基础不扎实的可以从这
遥感影像地学理解与分析周成虎
地学影像的理解与,周成虎的这本书算是挺经典的了,讲得比较透彻,尤其是光谱特征和知识发觉那块,多老手都爱翻翻看。 影像特征的提取方法挺多,像Moravec、Forstner算子啥的,用来做特征点检测挺方便,结合书里的理论,思路也清晰了。 自动提水体信息的部分也蛮实用,多时候遥感数据都得批量跑,书里思路配合Matlab或Python写个小脚本,效率还不错。 做多波段光谱的话,别忘了看下CARS和EEMD这些方法,配合书里的统计模型,用起来事半功倍哦。 如果你平时想自己动手做特征提取,可以参考下pymfe或者看看Matlab那些现成例子,自己改改,挺香。
优考试3.3.2考试教育管理系统
优考试 v3.3.2 官方版是挺实用的考试教育软件,适合学校、培训机构,甚至自我练习。它的功能全,支持自动改卷、学生管理和数据等等。你可以轻松创建试卷,系统会自动从题库中随机抽取题目,而且支持自定义试卷主题和风格,方便定制品牌特色。而且,不管是 PC、手机还是平板,都能完美支持,让你随时随地都能进行考试。值得一提的是,它的统计功能做得蛮细致的,能你清晰看到学员的考试表现。如果你要定期考核员工或者学员,这个工具会帮你节省多时间,还挺方便的。嗯,使用上也挺简单,基本上没啥学习成本。
Python根据邻接矩阵绘制无向图示例
邻接矩阵的图形化绘制操作,用 Python 来搞定其实挺方便的。尤其是你已经有现成的邻接矩阵,只需要几行代码就能把它转成无向图,结构清晰又好看。嗯,用到的核心库主要是 NetworkX,搭配 Matplotlib 画图,响应也快,代码也简单。 有趣的是,如果你拿的是 HFSS 模拟结果里的邻接矩阵,做个后或者参数扫描,也是能接得上的。比如从 HFSS 导出数据后,直接转成 numpy 矩阵,再喂给 NetworkX 就能开始画图了。像这种方式,适合做通信图可视化、结构,甚至 PageRank 实验也能用上。 代码操作层面其实没啥复杂的,基本长这样: import networkx as nx
新建地面气象自动站资料质量控制方法设计2013年
新建地面气象自动站资料质量控制方法,挺实用的,尤其是在没有长期历史数据的情况下,如何保证新建站点的资料质量。文章基于传统的质量控制方法,结合地域和气候特征,设计了一套比较适合新建地面自动站的控制技术。比如,针对气压和温度,采用极值检查、时间一致性检查和空间一致性检查,保障数据准确性。你如果是在做类似的气象数据工作,会发现这篇文章里的方案挺靠谱的,实际操作中效果也蛮不错的。
多边形顶点匹配优化算法2007
多边形顶点匹配优化算法挺有意思的,是在一些复杂的几何图形时。它结合了几种经典的匹配算法优势,比如极小化形变功、轮廓绕行趋势变化和边界局部剖分等,最终设计了一种新的匹配算法。这个算法的厉害之处在于,它能够图形的平移、缩放和旋转等形变问题,确保匹配结果更稳定。通过实验,新算法在多个图形实验中,表现出了相对前几种算法的优势。嗯,如果你需要类似问题,可以参考下这套方法,对你有。
饮食通星级酒店管理系统酒店管理解决方案
这款饮食通星级酒店管理系统是北京世纪领航科技发展有限公司根据多年经验精心打造的。系统界面风格简洁,功能全,适合小型酒店、招待所和度假村使用。它的预订管理、接待管理、账务管理等模块,能让操作员在短时间内上手。嗯,系统的数据库强大,能够实时记录操作数据,避免误操作。除了基本的电话计费和房间管理功能外,它还支持会员卡管理、积分回馈以及灵活的结账方式。比如,支持信用卡、现金、代金券等多种支付方式。像这种针对酒店行业的系统,操作上得心应手,配置简单,不需要太多复杂的维护,挺适合初创酒店使用哦。如果你正在为酒店找靠谱的管理软件,可以考虑下这个。
Stata教学PPT
统计课里常见的 Stata,用起来其实没那么难。四个窗口联动的界面设计,看着清爽,用着顺手。命令窗口、结果窗口、Review 窗口、Variables 窗口,各司其职,逻辑挺清晰的。.dta 数据文件是主角,配合do-file脚本用起来更方便,自动化程度高,重复执行毫无压力。建议每个.do文件都加上注释,别偷懒,方便以后回头看。说到命令格式,Stata 挺讲规矩:[by varlist1:] command [varlist2] [if exp] [in range] [, options],一开始有点懵,但熟了之后写起来还挺顺。像regress、summarize、gen这类常用命令,直接上