SPC连续点同侧判异规则分析

连续点落在中心线同一侧的检测逻辑，挺适合做 SPC 自动化的。像你要判断过程是否有偏移，用这个规则就挺方便。只要连续 7 个点都在中心线上下同一边，就可以初步判断系统在飘了。 规则逻辑直白，不用复杂算法，判断方式写个函数就搞定。配合Matlab、Python甚至Excel都能实现，关键是思路清晰。你要是做工厂质量监控，或者图表监控稳定性，这个技巧还是蛮实用的。 另外我顺手翻了几个资源，像这篇SPC 过程统计的关键注意点，讲了不少实战要点；还有通过描点可见现在 R 图可判稳这篇，对 R 图稳定性判断也蛮细。 如果你想搞点数据可视化的活，可以看看KML 中心线转网格 Matlab 代码详解，那里面

统计分析 0 2025-07-02

多元统计分析实用教程

多元统计的干货资源，内容覆盖主成分、因子、聚类这些常见套路，PPT+代码讲得都挺清楚的。尤其适合做数据或建模的前端、数据科学同学，想搞清楚怎么用统计方法降维、建模、分类，这套资料还挺值得一看。讲的方式不学术，通俗易懂，像老司机带着你从零上手数据。

统计分析 0 2025-07-02

第六代智能建站系统1.0PHP企业站构建框架

企业站点的搭建，一直是前端和 PHP 后台配合的老问题。第六代智能建站系统这个资源就挺适合快速搞定一整套企业官网，尤其是中小型客户那种需求全、预算紧的情况。模块划分比较细：栏目管理、会员系统、图文下载、广告、权限控制，这些都有现成的后台，点点鼠标就能配置。你不用从零写逻辑，连会员权限细到单篇文章也能控制，蛮贴心。静态 HTML 生成的功能也不错，自动缓存、自动更新，配合多语言支持，部署完响应还挺快的。如果你做 SEO 站点或者多语言门户，这点挺加分。模版系统是走的可视化路线，用的是叫MediPro 的模版引擎，不太常见，但上手不难。支持后台自定义插件显示方式，样式也比较现代，适合想要点设计感的

统计分析 0 2025-07-02

SPSS直方图与茎叶图描述性统计分析教程（第3讲）

直方图的视觉直观、茎叶图的数据细节，这套教程讲得还挺扎实的。SPSS里多人搞不清图和数据怎么配着看，这篇教程手把手带你过一遍流程，连输出设置都不落下，细节控看了肯定舒服。 图表展示的时候，直方图比较适合看分布，尤其是样本量大的时候；茎叶图就比较适合看具体数值怎么分布的，比如成绩分布、收入层级啥的，直观。这俩图一起上，嗯，有点东西。 过程配套的操作截图清晰，哪怕你是新手，看着也不费劲。比如在输出窗口点哪儿、怎么调格式、选项在哪，这些都说到了，避免你在界面里迷路。 你要是之前没太用过 SPSS 的图表功能，或者只会点点菜单但不知道图表背后的用意，这教程就挺适合你。强烈建议看完后搭配这篇讲直方图和饼

统计分析 0 2025-07-02

互联网视频贴片广告规范

视频网站的贴片广告服务规范，确实是前端开发绕不开的一个话题。贴片广告没搞好，用户一秒钟就跑光了。所以如果你是搞视频产品的，这份资料挺值得一读的。嗯，它从广告类型、播放时长到节目关联度都有统计，还讲了不少行业里的真实矛盾和纠纷，接地气。 视频广告的事情吧，说复杂也不复杂，关键是怎么“贴”得让人舒服。强制播放、跳过机制、与视频内容关联度这些点，文里都有，还结合了中国互联网协会的实践经验，内容不空谈，蛮实用的。 里面对目前广告相关法律法规的空白点也提到了，像咱们开发时经常被运营说要加广告，真有点无从下手的感觉。这时候看下这类规范，思路会清晰不少。 如果你手上项目要做视频广告，尤其是贴片的，不妨先过一

统计分析 0 2025-07-02

因子与聚类分析在国家高新区发展差异研究中的应用

聚类的思路，蛮适合搞区域发展研究的朋友用来做数据分组。尤其你想看高新区发展差异时，用因子先挑重点指标，再跑聚类，效率高，也直观。响应也快，结果好解释，适合报告和图表展示。 因子挑重点，聚类做分组，这两招搭一块儿，国家高新区的空间差异还挺顺的。比如看 GDP、人均收入、专利数量这类指标，搞完因子后直接一键聚类，立马出图，连 PPT 都省事。 哦对了，因子其实就像先帮你把“哪些指标重要”给筛出来。你不想盲选维度，就靠它。聚类就更直白了，把相似区域分成一类，看趋势一目了然。你说这种思路是不是挺适合政策？ 推荐你顺带看看这几个资源，蛮有参考价值的：聚类与因子差异，讲得比较明白；西安高新区人才发展这篇也

统计分析 0 2025-07-02

定量研究SPSS应用与文献综述写作笔记

定量研究里的问卷调查和统计，常让人头大。但《怎样写好文献综述——案例及评析》这本书里讲得挺透，尤其是对定量研究那块的，蛮适合刚上手的朋友看。文里提到像问卷法、实验法这些定量方法，配上实际方式，比如用 SPSS 做变量关系挖掘，真的比较实用。 问卷调查的统计方法其实不复杂，像用SPSS跑数据、做交叉、算均值中位数，都是挺常见的套路。你也可以用Excel搞定基本，做个柱状图、饼图都还挺快的，响应也快，代码也简单。 像我平时写文献综述时，也会把OQSS或者内部问卷系统搭起来，快速收集点数据做，能补论文的逻辑链条。配合下 SPSS 或 Excel 做图，效果还挺不错。嗯，顺带说一句，用插件扩展问卷功能

统计分析 0 2025-07-02

Java图书馆管理系统

图书馆的图书太多，靠手工来管理，效率实在低下，错漏也不少。图书馆管理信息系统就是为了这些烦心事，功能齐全，统计、、存储一步到位，操作起来也不难，适合做课设或者二次开发。 用了数据库之后，图书信息录入一次就能自动归类，查找和打印响应也快，精度也高。适合要做图书统计、借阅记录的场景，数据多也不怕。你可以用Java来开发， Access、PowerBuilder、VB 这些也能试试，比较灵活。 推荐你看看下面几个资源，有、有源码、有数据库设计，拿来直接改挺方便的： Java 图书管理信息系统详解 数据库课设图书管理信息系统开发 图书管理系统数据库源代码的 SQL 实现 Access

统计分析 0 2025-07-02

进口朝鲜无烟煤品质特征与发热量回归分析

进口朝鲜无烟煤的品质数据，拿来做回归还挺合适的。118 批次样本，数据量不算小，指标也够丰富。像是灰分、全水这些指标波动挺大，对固定碳和低位发热量影响也不小。你要是搞煤炭质量检测的，可以顺手套回归方程用来做质控，省事不少。 灰分和高位发热、全水和低位发热这些指标之间的相关性还蛮显著的，用来做建模挺有价值的。而且像挥发分、氢含量这种参数，稳定性还不错，建模时不用花太多心思去做平滑，能省一堆数据清洗时间。 你要是手上有点煤炭相关的数据，想拿来跑个回归试试，可以参考下面这几个资源。我自己用过多元回归和MATLAB 实现 LASSO那篇，建模流程写得挺清楚的。 多元回归规范：基础不扎实的可以从这

统计分析 0 2025-07-02

遥感影像地学理解与分析周成虎

地学影像的理解与，周成虎的这本书算是挺经典的了，讲得比较透彻，尤其是光谱特征和知识发觉那块，多老手都爱翻翻看。 影像特征的提取方法挺多，像Moravec、Forstner算子啥的，用来做特征点检测挺方便，结合书里的理论，思路也清晰了。 自动提水体信息的部分也蛮实用，多时候遥感数据都得批量跑，书里思路配合Matlab或Python写个小脚本，效率还不错。 做多波段光谱的话，别忘了看下CARS和EEMD这些方法，配合书里的统计模型，用起来事半功倍哦。 如果你平时想自己动手做特征提取，可以参考下pymfe或者看看Matlab那些现成例子，自己改改，挺香。

统计分析 0 2025-07-02