SPC连续点同侧判异规则分析

连续点落在中心线同一侧的检测逻辑，挺适合做 SPC 自动化的。像你要判断过程是否有偏移，用这个规则就挺方便。只要连续 7 个点都在中心线上下同一边，就可以初步判断系统在飘了。

规则逻辑直白，不用复杂算法，判断方式写个函数就搞定。配合Matlab、Python甚至Excel都能实现，关键是思路清晰。你要是做工厂质量监控，或者图表监控稳定性，这个技巧还是蛮实用的。

另外我顺手翻了几个资源，像这篇SPC 过程统计的关键注意点，讲了不少实战要点；还有通过描点可见现在 R 图可判稳这篇，对 R 图稳定性判断也蛮细。

如果你想搞点数据可视化的活，可以看看KML 中心线转网格 Matlab 代码详解，那里面关于中心线的和转换也能用得上。

要注意哦，判断“连续 7 点”不是简单计数，最好写个滑动窗口逻辑来判断，比如：

function isShifted(points) {
  for (let i = 0; i <= points.length - 7; i++) {
    const side = points[i] > 0 ? 'up' : 'down';
    if (points.slice(i, i + 7).every(p => (p > 0 ? 'up' : 'down') === side)) {
      return true;
    }
  }
  return false;
}

如果你在做质量控制图，这种模式识别逻辑可以大大提升判断效率。不只是看上下界，连点趋势也别错过。

如果你想自动监控生产数据，或者做 SPC 判断优化，不妨把这套逻辑加进你的脚本里。