聚类的思路，蛮适合搞区域发展研究的朋友用来做数据分组。尤其你想看高新区发展差异时，用因子先挑重点指标，再跑聚类，效率高，也直观。响应也快，结果好解释，适合报告和图表展示。

因子挑重点，聚类做分组，这两招搭一块儿，国家高新区的空间差异还挺顺的。比如看 GDP、人均收入、专利数量这类指标，搞完因子后直接一键聚类，立马出图，连 PPT 都省事。

哦对了，因子其实就像先帮你把“哪些指标重要”给筛出来。你不想盲选维度，就靠它。聚类就更直白了，把相似区域分成一类，看趋势一目了然。你说这种思路是不是挺适合政策？

推荐你顺带看看这几个资源，蛮有参考价值的：聚类与因子差异，讲得比较明白；西安高新区人才发展这篇也不错；还有青海农产品物流的案例，结构挺清晰的。

如果你正在区域发展数据，尤其是国家高新区这块，建议你优先试试因子 + 聚类这个组合，效率高、逻辑顺。