聚类其实就是把数据按照相似性分成一组组的过程，简单来说，就是找出一堆数据里，哪些数据彼此之间比较像。嗯，这样听起来是不是挺直观？在数据挖掘中，聚类被广泛应用，能找出数据中的潜在规律。

如果你在做数据时遇到需要划分数据群体的情况，聚类就能派上大用场。比如说，你有一大堆用户数据，想了解他们的行为特征，聚类能够你把他们按照兴趣、消费习惯等划分为几个类别，从而实现精准营销。

相关的资料也挺有用的，像是这篇《数据挖掘中的聚类综述》，你可以看看。还有一篇《聚类算法》，对算法的到位，挺适合深入了解聚类算法的朋友们。

不过，聚类也不是，关键是选择合适的算法和距离度量方法。嗯，这部分要根据实际情况来决定，选择不当会影响结果的准确性。