2012年地址区域结构

Redis 的slaveof命令用 IPv6 地址也能跑得挺稳。你只要在命令里填上目标主节点的 IPv6 地址就行，像slaveof [2001:db8::1] 6379，注意中括号不能少，不然 Redis 会懵。实际用起来，配置简单，响应也快，适合多网段部署的场景。 IPv6 环境下部署 Redis 还真没那么麻烦。只要主从节点都开了bind ::1或者bind 0.0.0.0 ::，再设置protected-mode no，基本就能通。之前试过在 Docker 里配，配完重启容器，主从还是能连上，稳定性还不错。 顺手推荐几个资源，蛮有参考价值的：Docker Redis6 配置指南，适合刚

2020 年的省市区街道四级联动数据，挺适合前端做地址选择器用的。不仅结构清晰，而且 SQL 和 JSON 格式都给你备好了，基本上拿来就能用。SQL 部分直接跑建表语句，再导入数据，数据库这块就搞定了。前端要联动展示的话，JSON 那份数据就顺手，套个下拉框逻辑就能跑，响应也快，体验也还不错。别担心格式，都是标准的行政区划格式，递归结构清楚，省-市-区-街道一层层搞定，查起来也方便。对了，数据本身是 2020 年的，虽然不是最新的那种，但稳定性挺高，地址也基本都覆盖到了，做电商、地图、用户定位这些，够用了。如果你项目对地址依赖比较重，这个资源还是值得用一下的。

区域IP地址映射表详细记录了国内各城市的IP地址分布情况，涵盖大学、街道和网吧等特定地点，同时包括各国IP地址段。使用PLSQL可以方便地进行批量导入操作。

复杂网络的视角去看软件结构，还是挺有意思的。一度和点权这两个指标，能比较直观地反映软件系统里哪些类最“活跃”或者“重要”。作者还真不只是停留在理论，挑了几个经典的面向对象系统，做了详细的统计拟合，还挺有说服力。 软件架构里常说要解耦、分层，那到底怎么量化这些设计是否“合理”？这篇文章就给了一个不错的切入点。你可以把类、模块当成节点，依赖关系当成边，搞一个网络出来。就能从图的角度研究软件系统结构，逻辑也蛮清晰的。 有一点我喜欢——它不是光谈理论，还引入了一个叫r的参数，模拟软件在演化过程中的增长机制。意思就是说，随着项目越来越大，代码结构是怎么变的？哪些部分会越来越“重”？用复杂网络的套路，竟然

随着时间的推移，MySQL数据库收录了2016年最新的全国行政区域划分地址。

2017年最新的全国行政区域地址表是一份重要的数据资源，涵盖了中国各地的行政区域信息。这份数据集包括三个关键字段：名称（name）、代码（code）和上级代码（pcode），便于在SQL Server和MySQL数据库中管理和分析地理位置。该资源提供了针对两种数据库系统的导出SQL语句，使用户能够直接导入数据、创建表格并填充数据。Excel文档提供了非程序员和数据预处理人员方便地查看、编辑和筛选数据的选项。利用这些数据，可以实现多种应用场景，如地理定位服务、统计分析和数据可视化。

随着时间的推移，2012年版的MySQL中国行政区域数据库已按行政区域编号详细排列，覆盖县级详细信息。

Apress.SQL.Server.2012.Practices.Nov.2012是一本关于SQL Server 2012实际操作的详尽指南，涵盖了从基础到高级应用的全面内容。

获取2019年3月由ip2location.com提供的最新全球IP地址库信息。该数据库为CSV格式，包含[DB11.LITE]级别的数据，涵盖国家、地区、城市、经纬度、邮政编码和时区等字段。