邮政编码

包含完整的美国邮政编码，可直接导入到MySQL、SQL Server等数据库中。

中国省市区的邮政编码资源还蛮杂的，想找一份比较全的 Excel 表格？这个资源就挺合适的。虽然说是“大全”，但你懂的，国内数据更新快，难免会有点缺。不过整理得还挺清楚，字段规整，导入项目也方便，拿来直接用基本没啥障碍。 Excel 格式的好处就是跨平台好操作，不管你是用 Python 做数据清洗，还是在前端项目里搞个地址联动，这份表都能直接上。字段包括省、市、区、邮编这些基本信息，还有不少扩展字段，适合懒得自己拼数据的你。 顺手整理了几个相关资源，比如SQL 版本、Access 数据库、还有按街道精细到市县的，都在下面列表里了。如果你做的是系统级的地址录入、表单校验、地图关联，那可以顺着这些扩

中国邮编数据库是一个重要的资源，特别适用于需要处理与地理位置、邮政服务相关数据的个人和企业。该数据库包含了最新的中国邮编信息，涵盖全国各地的邮政编码，确保信息的全面性和准确性。主要包括邮编表、行政区域表、地理位置表和城市信息表等四个主要表格，以.MDB格式存储，基于Microsoft Access构建。用户可通过该数据库进行快速数据查询、整合和分析，支持应用程序开发和服务优化。

这是全国省、市、县行政区划数据，其中省级数据为两位编码，市级为四位编码，县区级为六位编码。数据已在MySQL数据库中验证通过。

该数据库包含约 187287 条记录。 为提高加载速度，数据库分为四个文档： 00：数据库表结构 01-04：具体插入数据 使用说明： 创建数据库。 按照顺序执行四个文档以向数据库填充数据。

中国境内各地的邮政编码（包括详细到乡村街道级别的信息）已经更新，可以确保实际使用的准确性。

2010 年的邮政编码数据库，用的是比较常见的Access 格式，查起来快，结构也清晰。嗯，像你要做地址自动补全、表单校验这些，直接接入这个库就行，省心多了。 全国范围的编码都囊括了，街道级精度也有，字段命名也比较人性化。你用邮编→省→市→区的逻辑来查询，一路顺到底，响应也快，适合需要大批量地址数据的项目。 其实如果你对数据源比较挑，也可以顺手看看相关资源，比如新版 Access 版，或者你想和 SQL 结合着用，还有SQL 查询代码可以搭配用，用起来更灵活。 小建议哦：字段别直接暴力改名，尽量保留原始结构，兼容性会好一些。如果你用的是前后端分离的架构，拿这个数据库做成接口返回效果也不错。 如

中国邮政编码数据库是一个重要的资源，特别适用于需要处理地理信息系统（GIS）、物流和市场营销等工作的专业人士。该数据库包含最新的邮政编码信息，确保数据的时效性和准确性。它分为四个表格，每个表格存储不同的地理信息，包括省份、城市、区县和具体街道社区的对应关系。数据库的设计通常遵循一定的结构，如关系型数据库中的主键设置，用于表格之间的关联。文件“邮编库2008最全版.mdb”采用了Access数据库格式，作为Microsoft Office套件中的一部分，用于管理小到中型的数据存储。Access数据库包含表、查询、窗体和报告等对象，可用于数据的组织和操作。中国邮政编码由五位数字组成，用于标识特定的

2009年中国邮政编码数据: 完整版2009年中国邮政编码 简略版2009年中国邮政编码 世界国家名称

全国邮政编码数据库是一个重要的资源，尤其对于数据处理、物流配送、市场分析等领域的企业和个人来说，具有极高的实用价值。这个数据库通常包含全国各地的邮政编码信息，并且精确到街道级别，这意味着用户可以快速定位到某个具体地址的邮编，极大地提高了工作效率。 在Access数据库中，这些数据被组织成表格的形式，可能包含以下几个关键字段：1. 邮政编码：这是每个记录的核心，标识了特定区域的邮递服务代码。2. 城市：记录各个邮政编码对应的城市名称，方便按城市进行查询和筛选。3. 区县：细化到县级行政区域，帮助用户了解邮编覆盖的具体地理范围。4. 街道：对于需要精确到街道级别的应用，此字段提供了详细地址信息