中国邮政编码数据库是一个重要的资源,特别适用于需要处理地理信息系统(GIS)、物流和市场营销等工作的专业人士。该数据库包含最新的邮政编码信息,确保数据的时效性和准确性。它分为四个表格,每个表格存储不同的地理信息,包括省份、城市、区县和具体街道社区的对应关系。数据库的设计通常遵循一定的结构,如关系型数据库中的主键设置,用于表格之间的关联。文件“邮编库2008最全版.mdb”采用了Access数据库格式,作为Microsoft Office套件中的一部分,用于管理小到中型的数据存储。Access数据库包含表、查询、窗体和报告等对象,可用于数据的组织和操作。中国邮政编码由五位数字组成,用于标识特定的投递区域,每位数字代表不同的区域层级。邮政编码的准确性直接影响邮件的送达效率。此数据库可用于验证地址的有效性,或者根据邮政编码自动填充地址信息。在电子商务中,它还可用于计算不同地区的运费。市场分析中,邮政编码数据库帮助企业了解潜在客户的地理分布,支持精准营销活动。为了有效利用此数据库,需具备基本的数据库管理和查询技能,如SQL语言应用。同时,在处理数据时,需遵守相关的数据保护和隐私法规,确保数据的安全使用。定期更新数据库以应对邮政系统变化至关重要。总之,中国邮政编码数据库包含丰富的地理信息,对处理地理位置相关数据的个人和组织具有重要价值。正确使用和维护此数据库,不仅提高工作效率和服务质量,还需关注数据的合法性和安全性。
中国邮政编码数据库
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全国邮政编码数据库
该数据库包含约 187287 条记录。
为提高加载速度,数据库分为四个文档:
00:数据库表结构
01-04:具体插入数据
使用说明:
创建数据库。
按照顺序执行四个文档以向数据库填充数据。
SQLServer
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中国邮政编码资源数据库
中国邮编数据库是一个重要的资源,特别适用于需要处理与地理位置、邮政服务相关数据的个人和企业。该数据库包含了最新的中国邮编信息,涵盖全国各地的邮政编码,确保信息的全面性和准确性。主要包括邮编表、行政区域表、地理位置表和城市信息表等四个主要表格,以.MDB格式存储,基于Microsoft Access构建。用户可通过该数据库进行快速数据查询、整合和分析,支持应用程序开发和服务优化。
Access
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2010年9月最新中国邮政编码数据库更新
我在网上找了很久都找不到一个最新、最全的中国邮政编码数据库,包括台湾地区。因此,我花了两三个小时整理了一个数据库,格式为Access 2003。
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中国省市区及邮政编码数据库
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MySQL
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邮政编码数据库2010Access版
2010 年的邮政编码数据库,用的是比较常见的Access 格式,查起来快,结构也清晰。嗯,像你要做地址自动补全、表单校验这些,直接接入这个库就行,省心多了。
全国范围的编码都囊括了,街道级精度也有,字段命名也比较人性化。你用邮编→省→市→区的逻辑来查询,一路顺到底,响应也快,适合需要大批量地址数据的项目。
其实如果你对数据源比较挑,也可以顺手看看相关资源,比如新版 Access 版,或者你想和 SQL 结合着用,还有SQL 查询代码可以搭配用,用起来更灵活。
小建议哦:字段别直接暴力改名,尽量保留原始结构,兼容性会好一些。如果你用的是前后端分离的架构,拿这个数据库做成接口返回效果也不错。
如
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中国邮政编码大全Excel资源整理
中国省市区的邮政编码资源还蛮杂的,想找一份比较全的 Excel 表格?这个资源就挺合适的。虽然说是“大全”,但你懂的,国内数据更新快,难免会有点缺。不过整理得还挺清楚,字段规整,导入项目也方便,拿来直接用基本没啥障碍。
Excel 格式的好处就是跨平台好操作,不管你是用 Python 做数据清洗,还是在前端项目里搞个地址联动,这份表都能直接上。字段包括省、市、区、邮编这些基本信息,还有不少扩展字段,适合懒得自己拼数据的你。
顺手整理了几个相关资源,比如SQL 版本、Access 数据库、还有按街道精细到市县的,都在下面列表里了。如果你做的是系统级的地址录入、表单校验、地图关联,那可以顺着这些扩
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全国邮政编码数据库SQL查询代码
全国邮政编码数据涵盖街道级详细信息,包含1844219条记录。例如,广东省中山市黄圃镇永平区的邮政编码为528429。资源名称为post.sql,文件大小为264M,压缩后为16M的post.7z文件。
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中国邮政编码查询最新版
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