2009年中国邮政编码资源

中国省市区的邮政编码资源还蛮杂的，想找一份比较全的 Excel 表格？这个资源就挺合适的。虽然说是“大全”，但你懂的，国内数据更新快，难免会有点缺。不过整理得还挺清楚，字段规整，导入项目也方便，拿来直接用基本没啥障碍。 Excel 格式的好处就是跨平台好操作，不管你是用 Python 做数据清洗，还是在前端项目里搞个地址联动，这份表都能直接上。字段包括省、市、区、邮编这些基本信息，还有不少扩展字段，适合懒得自己拼数据的你。 顺手整理了几个相关资源，比如SQL 版本、Access 数据库、还有按街道精细到市县的，都在下面列表里了。如果你做的是系统级的地址录入、表单校验、地图关联，那可以顺着这些扩

中国邮编数据库是一个重要的资源，特别适用于需要处理与地理位置、邮政服务相关数据的个人和企业。该数据库包含了最新的中国邮编信息，涵盖全国各地的邮政编码，确保信息的全面性和准确性。主要包括邮编表、行政区域表、地理位置表和城市信息表等四个主要表格，以.MDB格式存储，基于Microsoft Access构建。用户可通过该数据库进行快速数据查询、整合和分析，支持应用程序开发和服务优化。

中国境内各地的邮政编码（包括详细到乡村街道级别的信息）已经更新，可以确保实际使用的准确性。

中国邮政编码数据库是一个重要的资源，特别适用于需要处理地理信息系统（GIS）、物流和市场营销等工作的专业人士。该数据库包含最新的邮政编码信息，确保数据的时效性和准确性。它分为四个表格，每个表格存储不同的地理信息，包括省份、城市、区县和具体街道社区的对应关系。数据库的设计通常遵循一定的结构，如关系型数据库中的主键设置，用于表格之间的关联。文件“邮编库2008最全版.mdb”采用了Access数据库格式，作为Microsoft Office套件中的一部分，用于管理小到中型的数据存储。Access数据库包含表、查询、窗体和报告等对象，可用于数据的组织和操作。中国邮政编码由五位数字组成，用于标识特定的

我在网上找了很久都找不到一个最新、最全的中国邮政编码数据库，包括台湾地区。因此，我花了两三个小时整理了一个数据库，格式为Access 2003。

包含完整的美国邮政编码，可直接导入到MySQL、SQL Server等数据库中。

此文档包含了2019年中国最新的省、自治区、直辖市和特别行政区划分，涵盖所有行政级别信息。

2012年中国各地的夜间灯光强度观测数据集，通过卫星遥感技术获取，反映了各地的经济发展、人口密度和电力消耗情况。这些数据被视为大数据资源，具有高价值潜力，可通过统计分析和空间建模揭示城市化进程的特征和规律。灯光亮度的变化可用于推断城市扩展速度、夜间经济活力和能源消耗情况，对城市规划、经济评估和环境研究具有重要意义。数据文件可能以“dmps2012”命名，格式为CSV或TIFF，适合使用GIS软件或Python中的Pandas进行处理。

2005年中国旅游业再创历史新高，入境过夜旅游者4681万人次，国际旅游收入293亿美元，国内旅游人数12.12亿人次，旅游总收入5286亿元，出境旅游总人数3103万人次。