海量词库资源

英文单词学习的好帮手里，KINGSOFT.iso算是个比较冷门但挺实用的资源。它不是词典，但搭配老牌的pw2000使用，查词速度快，词库也全。尤其对一些考试资料或技术文档词汇，能补上不少常规工具漏掉的边角料。 配合用的pw2000虽然年代有点久，但界面简单，响应也快。你要是平时有做数据库相关的开发，像MySQL或SQL Server，还能从里面提取不少专业术语，比如存储过程、字段类型这些，一查就有。 而且不少兄弟也推荐了几个相关资源：EBS 英文单词释义、Oracle OCP 考试词汇这些都挺配套的。像你要是搞MapReduce或Spark那类大数据的，也能翻到对应的统计源码和示例代码，蛮实用

该平台聚合了丰富的影片资源，用户无需付费即可观看。

这份同义词词库包含了丰富的中文词汇资源，文件大小达到892KB，主要分类于数据库领域，支持Access格式。它是一个为用户提供中文同义词替换的重要资源。

对于开发电子词典的朋友们，英汉词典数据库 ACCESS是一个不错的选择。它适合用来编写词典类的数据库应用，数据整合简单，查询也挺高效的。你可以根据自己的需求定制不同的词典内容，比如英语、古诗词甚至是中日词典。像我在做电子词典项目时，就用了这个数据库，开发速度蛮快的。而且它不仅支持Access，一些数据库资源还能与其他平台兼容，像MySQL、SQLite3都能找到类似的实现方式。，挺适合中小型项目开发的，尤其是对于那些没有太多复杂需求的电子词典。如果你想进一步了解，也可以看看一些相关文章，了解更多使用细节。像我用过的MySQL 单词数据库词典资源，也挺好用的。

关键词合并词库.zip 是一个实用的中文分词资源包，主要针对电商行业的商品信息。你知道，在电商平台上，商品名称、品牌、型号等信息需要精确分词才能更好的搜索和推荐服务。这个词库包含了大量电商相关的关键词，有助于提高分词的准确性，减少误识别的问题。你使用时，可以结合现有的分词算法，如基于 HMM、CRF 等模型，进一步优化分词效果。 如果你在做电商相关的搜索引擎、推荐系统，或者是关键词提取的工作，这个资源包绝对能提高效率。词库内容经过了精心筛选，支持多种常见的分词工具，能帮你更精准地商品信息。维护这样的词库也蛮重要的，定期更新是保证数据新鲜的关键。 ，关键词合并词库.zip 不仅是提升搜索精度的好

提供百度中文分词、jieba分词等分词工具使用的自定义词典。

这个单词数据库包含13000个单词及其例句，可以直接通过MySQL导入使用，非常适合创建小型词典数据库！

中文文本里的情感分类，说白了就是判断一句话是褒义还是贬义。正面情感词语这份资源用起来挺方便的，词覆盖面也比较广。常见的褒义词像“赞美”、“优秀”、“贴心”这些都囊括了，适合你做关键词提取或情感打分模型。 情感模型的效果，大程度上就看你词库靠不靠谱。这个正面词库是配套的，跟负面情感词、极值表那些能一起搭着用，效果更稳定。如果你用的是朴素贝叶斯、TF-IDF 这类传统模型，那更要配一个干净的词表。 哦对了，除了词语本身，还有不少相关资源我觉得也值得收藏，比如中文情感词库（含极值表）和大连理工大学的情感本体库，对标注和分类都蛮有参考价值。你可以点下面链接去看看，资源都可以直接下载： 中文情感词库（含

存在量词的 SQL 写法，是不少初学数据库时卡壳的地方。这份Oracle 基础课件讲得还挺清楚，尤其是关于EXISTS的嵌套子查询例子，用的是学生、课程、选课三张表，模拟真实业务场景，挺有代入感。讲清楚了怎么通过EXISTS层层筛选数据，也顺带过了一下DML、DDL、DCL这些常见指令。 用EXISTS查女性学生是否选了老师姓LIU的课程，语句写得不复杂，但逻辑挺有意思。像这样： SELECT SNAME FROM S WHERE SEX='F' AND EXISTS ( SELECT * FROM SC WHERE SC.SNO = S.SNO AND EXI