大数据面试题技术栈详解

大数据面试题涵盖的技术栈挺广泛的，像MapReduce、HDFS、Hive、Flume、Spark、Kafka等，掌握这些是面试时比较常见的考察点。HDFS是 Hadoop 的分布式文件系统，支持海量数据存储。每个文件会被分成若干个块，存储在不同节点上，保证高可用性。MapReduce是大数据的核心，分为 Map 和 Reduce 两个阶段，前者切分数据，后者聚合结果。Hive了类似 SQL 的查询语言，方便数据的查询和。而Flume、Spark、Kafka则分别负责数据采集、实时和消息队列传输，彼此间协同工作，形成完整的大数据链。如果你准备面试，掌握这些技术的基础原理和应用场景，基本能应对大

Hadoop 0 2025-08-15

去除无用属性WEKA数据清理技巧

去掉无用属性的小技巧挺实用的，尤其在用 WEKA 做数据挖掘时。像那种ID字段啊，基本就是摆设，对结果没啥。直接在区域 5 勾选id属性，点一下Remove，干脆利落。嗯，记得保存新数据集再打开，不然操作就白费了。 在做模型训练的时候，冗余字段其实会拖后腿，比如你加了个纯唯一标识符，算法还傻乎乎地去学习它的模式，纯浪费算力。清理干净，数据才更干脆，训练速度也能快一截哦。 顺便说下，如果你对属性选择还有兴趣，可以去看看 Weka 里的属性选择工具，里面有不少玩法。就算是新手，按着界面一步步来也不会出错，挺适合用来练手的。

Hadoop 0 2025-08-15

Hadoop异构存储技术与应用基于HDFS的多级存储介质智能调度方案

Hadoop 异构存储技术可以说是大数据存储优化的神器。基于 HDFS 的存储优化，不仅能提升存储性能，还能在一定程度上降低成本。它的核心就是冷热数据分离，数据动态扩展，通过智能调度提高存储资源的利用率。如果你是 Hadoop 集群管理员或者运维工程师，对存储优化有一定了解，那这篇文章肯定对你有。 通过学习这篇文章，你可以掌握如何配置 Hadoop 异构存储，理解其核心原理，掌握如何通过存储介质调度实现更高效的数据。是当你需要冷热数据分离、跨介质扩展时，理解这些技术就显得尤为重要。操作上，文中给出了具体的命令和配置实例，亲自操作一遍，你会对这些原理理解更透彻。 需要注意的是，版本兼容性和数据迁

Hadoop 0 2025-08-15

有赞大数据开发平台最佳实践调度模块落地与架构设计

有赞的大数据开发平台，通过细致的系统设计，成功将调度模块落地。说到调度，算是这平台的核心之一，大规模任务调度时响应也挺快。不同于传统的大数据方式，这个系统通过合理的架构设计，最大化提升了数据的效率。在有赞的实际应用中，平台展现了超高的稳定性，面对复杂的数据流，也能轻松应对。 要想深入了解这个系统，你可以参考一些相关文档。比如，大数据平台架构设计文档，它详细了数据平台的整体架构与实现，还有MySQL相关的架构设计可以看看，链接在这里：MySQL 平台架构设计。这些都可以帮你更清晰地了解数据平台的构建和优化方式。 ，如果你在做大数据相关的项目，尤其是涉及到调度系统，这个平台的设计思路和经验值得借鉴

Hadoop 0 2025-08-15

Hadoop 2.2.0分布式计算框架源码包

Hadoop-2.2.0 的源码包，挺适合想深入摸清 Hadoop 底层逻辑的你。里面不仅有所有 Java 源码，还有配置文件、构建脚本，直接丢进 Eclipse 就能边跑边调。源码里几个模块都挺关键，hadoop-common管通用工具和文件系统接口，hadoop-hdfs就是分布式文件系统的核心，hadoop-mapreduce帮你跑分布式计算任务，hadoop-yarn负责资源调度和管理。平时要自定义组件、调试 NameNode 或者写个 MapReduce 任务，都能在这里找到线索。比如改个core-site.xml，你就能玩出不同的集群配置。lib目录的第三方库也别忽略，少了它们，多

Hadoop 0 2025-08-15

Hadoop 0.2大数据处理框架

Hadoop 0.2 版的资源包，不仅是大数据领域的先驱，还挺适合入门学习的。，HDFS了一个稳定的分布式文件系统，支持大规模数据存储，极适合用低价硬件搭建集群。MapReduce 模型更是让你能高效地把任务分拆到集群里并行，省时又省力。而且，Hadoop Common里的工具和库也相当完善，能你构建自己的分布式系统。虽然 0.2 版本的安全性不算强，但对于学习 Hadoop 的基本原理已经足够。你可以根据官方文档逐步安装和配置集群，轻松测试 HDFS 和 MapReduce 服务的正常运行。如果你对大数据感兴趣，想了解 Hadoop 的进化史，下载这个资源包是个不错的选择。

Hadoop 0 2025-08-15

三菱PLC与组态王在饮料自动装箱机控制中的应用梯形图、接线图与IO分配详解

三菱 PLC 的饮料自动装箱应用项目，是个比较实用的参考资料。梯形图程序写得蛮清楚，控制逻辑也挺实在，适合刚上手做包装线项目的你。 里面有完整的IO 分配表，每个输入输出点位都标得清清楚楚。你不需要来回查书了，直接照着图走线就行。还有个亮点是接线图，看起来一目了然，省不少事。 组态王的部分也有涉及，虽不是主角，但给了组态逻辑画面参考，对想同步做界面的朋友来说，蛮方便的。 如果你对三菱 FX 系列 PLC还不太熟，下面这篇文章也可以看看：自动擦窗机器人应用，同样是梯形图+接线图+组态的全套，配着一起看效果更好。 顺带推荐个组态的例程：组态王 6.53 数据库读写查询，做数据交互实用。还有个关于三

Hadoop 0 2025-07-05

Xilinx FPGA 7系列及以上在线升级方案解析

基于 Xilinx 7 系列的 FPGA 在线升级方案，整体做得挺灵活的。用了双 Flash 结构，主控可以跑在 PS 或者 PL 里，升级逻辑比较清晰，不绕弯子。 系统的 Flash 拆成两段，一段跑现网程序，另一段写新固件。升级时切换启动地址就行，像换个引导门，重启一下新程序就上线了，思路挺像 U-Boot 的双系统切换。 ICAP是核心，Xilinx 自己的配置端口，用它来实现在线重配置，还挺稳定的。你也可以试试PCAP或者JTAG升级，但 PCAP 更适合 Zynq 类芯片。 文件传输这一块可以走UART、SPI，甚至PCIe，看你板子上啥资源多。比如你用的是黑金 K7 那类开发板，直

Hadoop 0 2025-07-03

缎蓝园丁鸟优化算法复现与改进非均匀变异策略及非线性权重应用

缎蓝园丁鸟优化算法（ISBO）其实挺有意思的，它是一种优化算法，专门用来那些复杂的优化问题。如果你对算法优化有兴趣，非均匀变异策略和非线性权重的应用值得一试，是在实际问题的上效果蛮不错的。ISBO 在多实际应用中都表现得稳定，适合做一些复杂的工程应用。如果你要用它来做某些参数调优，尤其是在机器学习、深度学习等领域的任务中，它会帮你优化得更好。哦，对了，相关的一些文献也挺有用，像 MATLAB 的非线性编程算法、粒子群优化算法这些，都可以作为不错的参考资料。你可以参考下这些链接，你更好地理解 ISBO 算法的使用场景和优势哦。

Hadoop 0 2025-07-02

PSO-DBN时间序列预测MATLAB实现与参数优化

粒子群优化和深度置信网络的结合，真的是时间序列预测里一个挺有意思的组合。PSO-DBN这个实现用的是 MATLAB，结构清晰，训练流程也比较顺滑，适合想搞点智能预测的你。模型用了粒子群算法去优化 DBN 的参数，少了多人工调参的烦恼。 代码部分写得蛮规整的，基本上照着注释走一遍就能跑起来，响应也快，适合做仿真验证。对了，trainPSO_DBN.m是主文件，其他几个子函数也没藏着掖着，结构一目了然。 如果你之前用过 BP 神经网络或者 LSTM 做预测，跑一下这个会有种“哦，还能这样搞”的感觉。是在多变量预测场景，比如电力负荷、气象数据啥的，PSO+DBN的组合还挺能打。 顺手放几篇相关文章，

Hadoop 0 2025-07-02