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三菱PLC与组态王在饮料自动装箱机控制中的应用梯形图、接线图与IO分配详解
三菱 PLC 的饮料自动装箱应用项目,是个比较实用的参考资料。梯形图程序写得蛮清楚,控制逻辑也挺实在,适合刚上手做包装线项目的你。
里面有完整的IO 分配表,每个输入输出点位都标得清清楚楚。你不需要来回查书了,直接照着图走线就行。还有个亮点是接线图,看起来一目了然,省不少事。
组态王的部分也有涉及,虽不是主角,但给了组态逻辑画面参考,对想同步做界面的朋友来说,蛮方便的。
如果你对三菱 FX 系列 PLC还不太熟,下面这篇文章也可以看看:自动擦窗机器人应用,同样是梯形图+接线图+组态的全套,配着一起看效果更好。
顺带推荐个组态的例程:组态王 6.53 数据库读写查询,做数据交互实用。还有个关于三
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2025-07-05
Xilinx FPGA 7系列及以上在线升级方案解析
基于 Xilinx 7 系列的 FPGA 在线升级方案,整体做得挺灵活的。用了双 Flash 结构,主控可以跑在 PS 或者 PL 里,升级逻辑比较清晰,不绕弯子。
系统的 Flash 拆成两段,一段跑现网程序,另一段写新固件。升级时切换启动地址就行,像换个引导门,重启一下新程序就上线了,思路挺像 U-Boot 的双系统切换。
ICAP是核心,Xilinx 自己的配置端口,用它来实现在线重配置,还挺稳定的。你也可以试试PCAP或者JTAG升级,但 PCAP 更适合 Zynq 类芯片。
文件传输这一块可以走UART、SPI,甚至PCIe,看你板子上啥资源多。比如你用的是黑金 K7 那类开发板,直
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2025-07-03
缎蓝园丁鸟优化算法复现与改进非均匀变异策略及非线性权重应用
缎蓝园丁鸟优化算法(ISBO)其实挺有意思的,它是一种优化算法,专门用来那些复杂的优化问题。如果你对算法优化有兴趣,非均匀变异策略和非线性权重的应用值得一试,是在实际问题的上效果蛮不错的。ISBO 在多实际应用中都表现得稳定,适合做一些复杂的工程应用。如果你要用它来做某些参数调优,尤其是在机器学习、深度学习等领域的任务中,它会帮你优化得更好。哦,对了,相关的一些文献也挺有用,像 MATLAB 的非线性编程算法、粒子群优化算法这些,都可以作为不错的参考资料。你可以参考下这些链接,你更好地理解 ISBO 算法的使用场景和优势哦。
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2025-07-02
PSO-DBN时间序列预测MATLAB实现与参数优化
粒子群优化和深度置信网络的结合,真的是时间序列预测里一个挺有意思的组合。PSO-DBN这个实现用的是 MATLAB,结构清晰,训练流程也比较顺滑,适合想搞点智能预测的你。模型用了粒子群算法去优化 DBN 的参数,少了多人工调参的烦恼。
代码部分写得蛮规整的,基本上照着注释走一遍就能跑起来,响应也快,适合做仿真验证。对了,trainPSO_DBN.m是主文件,其他几个子函数也没藏着掖着,结构一目了然。
如果你之前用过 BP 神经网络或者 LSTM 做预测,跑一下这个会有种“哦,还能这样搞”的感觉。是在多变量预测场景,比如电力负荷、气象数据啥的,PSO+DBN的组合还挺能打。
顺手放几篇相关文章,
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2025-07-02
西门子SMART PLC牧场净水远程控制系统
牧场净水用的 PLC 控制系统里,西门子 SMART加上海为云和昆仑同泰的触摸屏组合,算是比较成熟的一套方案了。页面操作直观,响应也快,水流程看着一目了然。
系统的亮点挺多,像是支持远程监控,你手机上就能随时查水质、切换模式、调整参数,哪怕出差也能盯得住。要是用双套系统,还能保证不停水运行,断一套还能顶得上,比较靠谱。
ABB 变频器控制电机速度,节能效果还不错,适合那种一天 24 小时开工的牧场。程序里注释也写得清楚,逻辑一看就明白,维护起来不费劲。
系统支持好几种工作模式,像是定时出水、压力控制、自动反洗切换,用的时候根据现场切一下就好,蛮灵活的。你要是做过自动化控制,基本一眼就能上手。
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2025-07-02
MATLAB BP神经网络预测实现及应用——电力负荷预测案例
基于 MATLAB 的 BP 神经网络预测代码,逻辑清晰、上手快,适合做电力负荷预测这类有时序特征的场景。代码结构蛮规整的,输入输出都好了,拿来改改参数就能跑。尤其是初学神经网络的朋友,搞清楚前向传播、误差反传这些细节有。哦对了,文件里还有个电力负荷的案例,挺贴近实际,用来练手再合适不过了。
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2025-06-29
LSSVM参数优化与回归预测基于鲸鱼优化算法的Matlab实现
基于鲸鱼优化算法的 LSSVM 参数调优,用起来还挺顺的。你要是平时玩过 LSSVM,应该知道参数调不对,预测效果差得离谱。这套方案用鲸鱼优化算法(WOA)来找最优组合,省心不少,准确率也提上来了。Matlab 代码也贴得比较清楚,基本照着改就能跑。
优化过程分几步走,先定义问题,初始化参数,再让鲸鱼算法慢慢收敛。中间用到了核函数和惩罚参数这两个关键点,调好了效果立竿见影。你想搞回归预测的,是数据量不大的情况,LSSVM 真挺适合。
Matlab 实现部分也比较细,该注释的地方都有。像trainlssvm和simlssvm这些函数,配合 WOA 调参,直接就能拿结果。整体结构清晰,思路也蛮实用
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2025-06-29
160V 5A半桥LLC与800W半桥LLC全套设计资料含DSP数字控制全桥LLC电源方案
160V5A 的半桥 LLC、800W 的半桥 LLC 再加上 4kW 的全桥 LLC,设计资料一套打包,全是干货。用的是TMS320F28034芯片,也比较细,从硬件到源码再到仿真建模,环节一个不落,适合你一边看一边上手操作。
全桥 LLC 的控制用的是DSP 数字控制,资料里有源码,也有电路图。包括像死区时间怎么调、MOS 怎么保护、PFC 电路怎么配合、变压器线怎么绕这些实际问题,都有解答,挺实用的。
主拓扑的计算方式和软件控制也有教程,帮你把参数算清楚。比如输出电压不稳?就是你反馈环节设计没调好,里面有不少经验总结可以参考。
PCB 布局也说得蛮到位,像走线技巧、元件排布这种细节,别小
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2025-06-29
Azkaban 2019视频代码文档合集
Azkaban 的代码资源和视频教程,蛮适合刚上手或者需要快速搭建调度平台的你。文档整理得挺清晰的,搭配的视频也还不错,能快速搞明白 Azkaban 的基本结构和使用方式。
Azkaban 的 2019 年视频代码文档,内容比较全,从环境搭建到简单任务调度,步骤都有详细。适合那种“我就想快点跑起来”的场景。
代码不复杂,直接运行也 OK,azkaban-web-server和azkaban-executor-server的配置讲得清楚,少走不少弯路。调度任务的 json 配置文件格式也有示例,照着改就行。
资源里还有不少和 Azkaban 相关的扩展材料,比如即用型 Azkaban版本,适合不
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2025-06-29
激光雷达检测算法自动驾驶项目移植指南
激光雷达的目标检测算法,写得挺扎实的一套源码,两个核心方向:一个玩的是点云快速识别,另一个搞的是立体匹配做三维重建。源码有注释,数据包也备好了,基本下下来就能跑。你要是正在整自动驾驶相关项目,尤其是在做感知这块,这资源还蛮实用的。点云检测这块,用的是速度比较快的目标提取法,适合实时场景,比如高速行驶时的障碍物检测。三维重建那部分则更偏向精度,立体匹配做得比较细,适合对环境建模有要求的任务,比如城区精细导航。源码结构也比较清晰,适合直接改造迁移。项目里还贴心放了使用文档,不用你瞎猜怎么装怎么跑,节省不少时间。代码是工程师亲测过的,适配性还不错,改改参数就能接入自己的框架。如果你之前用过MATLA
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2025-06-29