粒子群优化和深度置信网络的结合，真的是时间序列预测里一个挺有意思的组合。PSO-DBN这个实现用的是 MATLAB，结构清晰，训练流程也比较顺滑，适合想搞点智能预测的你。模型用了粒子群算法去优化 DBN 的参数，少了多人工调参的烦恼。

代码部分写得蛮规整的，基本上照着注释走一遍就能跑起来，响应也快，适合做仿真验证。对了，trainPSO_DBN.m是主文件，其他几个子函数也没藏着掖着，结构一目了然。

如果你之前用过 BP 神经网络或者 LSTM 做预测，跑一下这个会有种“哦，还能这样搞”的感觉。是在多变量预测场景，比如电力负荷、气象数据啥的，PSO+DBN的组合还挺能打。

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如果你想找一套能快速上手、思路清晰的预测模型源码，可以试试这个。别忘了改下参数，多试几组组合，结果比你想象的还好。