基于鲸鱼优化算法的 LSSVM 参数调优，用起来还挺顺的。你要是平时玩过 LSSVM，应该知道参数调不对，预测效果差得离谱。这套方案用鲸鱼优化算法（WOA）来找最优组合，省心不少，准确率也提上来了。Matlab 代码也贴得比较清楚，基本照着改就能跑。

优化过程分几步走，先定义问题，初始化参数，再让鲸鱼算法慢慢收敛。中间用到了核函数和惩罚参数这两个关键点，调好了效果立竿见影。你想搞回归预测的，是数据量不大的情况，LSSVM 真挺适合。

Matlab 实现部分也比较细，该注释的地方都有。像trainlssvm和simlssvm这些函数，配合 WOA 调参，直接就能拿结果。整体结构清晰，思路也蛮实用，适合想快速搭个模型试水的同学。

如果你对支持向量机、参数优化感兴趣，尤其又在用 Matlab 做实验，这份资源真的可以看一看。对了，顺带推荐几个类似的：

如果你已经玩过 PSO 或 GWO，不妨来试试鲸鱼算法，看效果是不是更稳。代码跑不起来，率是参数没调好，建议多试几组初始值。