lssvm

【lssvm预测】基于大洋哺乳动物算法优化lssvm数据预测matlab源代码.zip

pso_lssvm回归预测MATLAB代码

哈里斯鹰算法优化的 LSSVM 模型，说白了就是用聪明点的搜索策略帮 LSSVM 找最合适的参数。里面的 HHO（Harris Hawks Optimization），灵感挺有意思，模拟鹰群狩猎策略，蛮适合这类参数优化场景的。比起手动调参或者网格搜索，效率高不少。回归预测方面，LSSVM 本身就挺好用的，尤其是对小样本高维数据。但它挑参数，一不小心就跑偏。用 HHO 调一调，预测准头能提升一大截。文章里有详细实现流程，从准备数据、建模到评估，步骤清晰。代码方面是用 Matlab 写的，结构不复杂。trainlssvm、hho_lssvm.m这些核心函数调用得比较清楚，适合上手快点的项目落地。你

本程序使用灰狼算法优化最小二乘支持向量机（GWO-LSSVM），能够进行高效的数据预测。如果不希望修改代码，输入的数据需按示范数据（data）排列方式进行排列。行为指标集包括u11到u53，列为数据集。此代码适用于股价预测、电力预测、交通流量预测、风险预测、价格预测等应用场景。请注意，代码可能存在不完善之处，您可以根据需求进行修改。

【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的支持向量机预测matlab源码

糖尿病是一种可预防和可控的慢性疾病，其潜在并发症对人体健康造成严重威胁。因此，早期诊断和干预生活方式对预防糖尿病慢性并发症至关重要。本研究利用健康档案中的数据，采用基于KPCA和LSSVM的联合建模方法，预测空腹血糖水平。健康档案数据具有多维、噪声多、强耦合和非线性等特点，本研究提出了KPCA-LSSVM模型，并与LSSVM、PCA-LSSVM进行了比较。实验结果显示，KPCA-LSSVM模型显著提高了预测准确性，ROC曲线下的积分面积接近1，证明了其在空腹血糖水平预测中的有效性。这为医疗数据挖掘提供了新的方法和见解。