鲸鱼优化算法（WOA）

使用matlab编程优化WOA鲸鱼优化算法及其测试函数。

【优化算法】利用鲸鱼算法WOA优化目标的Matlab源代码下载

基于鲸鱼优化算法的 LSSVM 参数调优，用起来还挺顺的。你要是平时玩过 LSSVM，应该知道参数调不对，预测效果差得离谱。这套方案用鲸鱼优化算法（WOA）来找最优组合，省心不少，准确率也提上来了。Matlab 代码也贴得比较清楚，基本照着改就能跑。 优化过程分几步走，先定义问题，初始化参数，再让鲸鱼算法慢慢收敛。中间用到了核函数和惩罚参数这两个关键点，调好了效果立竿见影。你想搞回归预测的，是数据量不大的情况，LSSVM 真挺适合。 Matlab 实现部分也比较细，该注释的地方都有。像trainlssvm和simlssvm这些函数，配合 WOA 调参，直接就能拿结果。整体结构清晰，思路也蛮实用

MATLAB lm算法代码WhalePhotoID MATLAB存储库中的内容，专注于基于MATLAB的鲸鱼照片识别。该代码尚未经过清理和优化。运行此代码的主要脚本是matching_siftbased_with_reduction。输入应包含目录DIRNAME，其中包含.jpg格式的鲸鱼图像及其内部鲸鱼掩码的子目录masks。输出包括.mat和.xls文件中的匹配结果，以及.png文件中的匹配可视化。

基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法（CSWOA）挺有意思，适合你在做单目标优化项目时用一用。它在经典鲸鱼算法的基础上加了点“料”——混沌策略增强全局搜索，单纯形法则帮你更快锁定优解点。用 MATLAB 写的，代码结构还不错，清晰、好改，调试也方便。尤其适合搞工程优化、调模型参数的你，拿来就能跑，改改参数还能做实验对比，蛮实用的。

该程序利用鲸鱼优化算法，实现了二维斜板模型下自电位异常数据的模型参数估计。

基于 CEC21 的算法对比文章，还挺实用的，尤其适合做优化方向的朋友看看。里面讲了灰狼算法、鲸鱼算法和人工蜂群算法的原理和优缺点，思路清晰，代码也比较容易上手。MATLAB 的实现写得还不错，运行环境统一，方便你自己复现结果。像你做多目标优化、组合优化或者复杂函数求解的，看看它的测试方法和指标评估方式，还挺有启发的。三个算法的性能差异也得蛮细，比如灰狼算法适合多目标问题，鲸鱼算法精度高但慢点，人工蜂群算法则是稳定又高效，尤其在非线性问题上挺能打。哦对了，文中还贴心地附了CEC21 测试函数包，不光能直接用，还能拿去改进自己的方法。要是你在做智能优化类的项目，可以先看看这个，对选算法真的有。如

WOA-LSTM 结合了鲸鱼优化算法和长短期记忆网络，能够对多输入单输出的回归问题进行精准预测。通过 MATLAB 平台实现，你能轻松拿到完整的程序和模拟数据集，省去不少调试时间。关键在于利用 WOA 对 LSTM 模型参数的优化，提升预测精度。最适合那些想提高机器学习技能，尤其是数据领域的工程师。操作起来还蛮，适合有一定经验的开发者和研究人员试一试。

针对经典Apriori算法，提出了一种改进方案，通过降低I/O口负荷量来提升算法性能。