MATLAB鲸鱼照片识别算法WhalePhotoID_MATLAB详解

鲸鱼算法是一种基于鲸鱼捕食行为的优化算法。它分为搜索猎物、包围猎物和气泡攻击三个阶段。

使用matlab编程优化WOA鲸鱼优化算法及其测试函数。

Matlab中紫色的代码Deep-Photo-Style-Transfer-PyTorch NYU CSCI-GA 2271-001计算机视觉课程项目照片风格转移任务。在运行代码之前，确保安装了PyTorch 0.4.1和火炬视觉0.2.1 Matlab引擎API。预训练语义分割模型在不同的设置中运行，Branch master是我们的组合方法。设置--masks dummy_mask以在没有分段的情况下运行模型。设置--sim 0以运行模型而不会丢失相似性。要使用用户提供的分段运行模型，请使用make_masks.py从掩码图像生成掩码文件，并设置--masks。图像中可以使用的颜色有蓝色（

【优化算法】利用鲸鱼算法WOA优化目标的Matlab源代码下载

基于 MATLAB 的数字识别算法，思路清晰，结构简单，挺适合刚入门图像或者想搞清楚分类器设计的同学。用到的都是 MATLAB 里比较经典的函数，比如imread、imshow这些，图像预到特征提取，再到分类训练，基本一条龙。 数字识别的基本流程嘛，无非就是先图像，再提取关键特征，用个分类模型把数字认出来。这项目里写得蛮清楚的，像边缘检测就用了Canny、Sobel，特征提取还用到了PCA、傅立叶变换这些，思路还挺实在的。 matlab.zip里除了源码，还有文档，哦对，还有个叫Oo 源码使用必读 oO.url的链接，点进去就是教程入口，别漏看了。代码写得不算复杂，逻辑也直，适合跟着一行行跑跑

虹膜识别项目里的 ML 算法包，功能还挺全的。常见的PCA、高斯混合模型、多层感知器、自组织映射啥的全都有，而且都是用Matlab实现的，调试起来也不麻烦。 里面的优化算法也挺丰富，像quasi-Newton、conjugate gradients、scaled conjugate gradients都能找到，省得你自己写，直接拿来改就能用。 做Bayesian Inference的朋友也有福了，包里内置了Laplace Approximation和Markov chain Monte-Carlo，还支持Automatic Relevance Determination，挺方便做输入变量筛选。

DMM 行为识别算法代码挺好用的，尤其适合那些想快速实现行为识别的同学。这个算法是用Matlab实现的，代码结构清晰，注释也比较详细，理解起来没什么太大难度。你可以直接用它来视频数据，识别行为模式。如果你做过异常行为识别，应该会发现它的效果还不错。 如果你是刚开始接触这种算法，也可以通过相关的文章和教程慢慢摸索，比如《基于运动模式的异常行为识别》和《MATLAB 异常行为识别系统设计》，这些都能帮你了解背景和方法。 代码实现方面，它可以进行行为检测、姿态识别等，适用于一些安全监控、行为的场景。需要注意的是，Matlab的运算速度有时候会限制它在实时监控中的应用，但对离线数据还是蛮合适的。如果你

这是一个利用Matlab编写的人脸识别算法源代码，其识别效果表现良好。

人脸识别算法常用 MATLAB 实现，适合研究和学习，提供初步代码供参考。欢迎完善和指正不足之处。