基于 MATLAB 的数字识别算法，思路清晰，结构简单，挺适合刚入门图像或者想搞清楚分类器设计的同学。用到的都是 MATLAB 里比较经典的函数，比如imread、imshow这些，图像预到特征提取，再到分类训练，基本一条龙。

数字识别的基本流程嘛，无非就是先图像，再提取关键特征，用个分类模型把数字认出来。这项目里写得蛮清楚的，像边缘检测就用了Canny、Sobel，特征提取还用到了PCA、傅立叶变换这些，思路还挺实在的。

matlab.zip里除了源码，还有文档，哦对，还有个叫Oo 源码使用必读 oO.url的链接，点进去就是教程入口，别漏看了。代码写得不算复杂，逻辑也直，适合跟着一行行跑跑看。

分类器部分挺有意思，用了SVM和神经网络两种方法。你要是数据少，SVM 稳一点；数据量大，可以玩玩神经网络。MATLAB 里直接调包也方便，fitcsvm和patternnet这类函数挺好用的。

如果你正好在搞图像分类或者想学学图像预，这份资源还蛮值得一看的。嗯，还有几个相关的资料也顺手贴上，像区域特征提取、图像分割与特征提取这些，结合着看效果更好。

建议你运行之前，先把路径设好，再慢慢跟代码逻辑走一遍，熟悉 MATLAB 工具箱的调用方式，有助于以后自己搭项目。