该项目使用Matlab实现了卷积神经网络(CNN)类的手写数字识别。Yann LeCun设计的CNN已广泛应用于手写数字识别、人脸检测和机器人导航等实际应用中。由于卷积网络的特性,该项目通过Matlab独立实现,不依赖神经网络工具箱的源代码修改。项目提供了预训练的CNN模型,并具备简单的GUI界面,可加载模型进行数字识别。
Matlab实现手写数字图像识别
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MATLAB 的调试环境比较友好,写代码的时候可以直接看结果,适合边做边调。要是你习惯用 Python,可以先看下思路,再把模型改写成 PyTorch 或 TensorFlow 的形式也行,主要是逻辑不复杂,移植挺方便的。
像数字识别的项目,用这个资源可以快速跑一遍流程。从数据预到模型训练都带了,而且结构是标准的全卷积网络(Fully Convolutional Network),也就是FCN,对小白来说蛮友好
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