数字经济2.0FCN图像识别入门项目

大数据的 FCN 训练代码，挺适合做入门项目的。是你想搞点图像识别、数字识别之类的，用 MATLAB 搞起来还挺顺。这个资源用的是FCN结构，思路清晰，代码也不复杂，训练速度也能接受。

MATLAB 的调试环境比较友好，写代码的时候可以直接看结果，适合边做边调。要是你习惯用 Python，可以先看下思路，再把模型改写成 PyTorch 或 TensorFlow 的形式也行，主要是逻辑不复杂，移植挺方便的。

像数字识别的项目，用这个资源可以快速跑一遍流程。从数据预到模型训练都带了，而且结构是标准的全卷积网络(Fully Convolutional Network)，也就是FCN，对小白来说蛮友好。用来练手、写个课程作业或者搞点简单实验，都还不错。

不过要注意哦，这份代码是 MATLAB 写的，如果你机器上没装MATLAB，运行起来有点麻烦。建议用带MATLAB R2020a+的版本，兼容性会好点。

如果你正打算做数字识别或者尝试下图像分类的任务，可以直接试试这个代码资源：FCN MATLAB 代码训练数字识别 2.0，跑通一遍，理解下 FCN 的结构，后面转到深度学习框架也轻松。